Plugins

Pont de pièces jointes d'images dans le chat avec un outil view_image pour tout VLM compatible OpenAI (Ollama local ou cloud) : les images collées/déposées deviennent des marqueurs de chemin view_image avant d'atteindre les modèles DeepSeek texte uniquement.

Outil image_describe (识图) côté modèle sur l'API compatible OpenAI de DashScope (qwen3.7-flash), plus un pont de collage : sur les sessions texte uniquement, les images collées se convertissent automatiquement en chemins de fichiers à l'envoi et se réaffichent dans la transcription, sans jamais déclencher l'admission d'images. Apportez votre propre DASHSCOPE_API_KEY ; endpoint/modèle/budgets configurables, client HTTP anti-redirection, fonctionne dans tous les agent presets.

La vision pour n'importe quelle route DSH : collez des images dans le composeur web avec analyse automatique selon l'intention, déléguez la lecture des images de l'espace de travail à un sous-agent de vision Kimi/MiniMax, et matérialisez les originaux collés pour les modifier.

Vision structurée local-first pour agents texte seul : les images partent vers un VLM local compatible OpenAI et reviennent en preuves JSON (résumé, OCR littéral, régions de mise en page, entités/relations, couleurs, incertitude explicite), avec repli anti-hallucination et pont facultatif de collage/envoi ; coût cloud nul, les images ne quittent jamais la machine.

Mesure les règles de design sur la page rendue plutôt que dans le CSS — nombre d'échelons typographiques, contraste WCAG AA sur le fond réellement composé, dérive de la grille d'espacement, taille de la palette, cibles tactiles et les signes d'interface générée comme les dégradés violets repérés par angle de teinte ; fournit une compétence de design system.

Un outil `search` qui apprend à choisir entre stratégies de recherche rapide et approfondie grâce à un bandit contextuel (échantillonnage de Thompson), s'améliorant à partir de l'usage réel plutôt que d'une heuristique figée.

Basculement automatique de fournisseur en cas de limites de débit ou d'épuisement de quota : bascule entre fournisseurs avec des modèles configurables par fournisseur, un temps de refroidissement et un repli permanent sur la dernière entrée.

Fournisseurs de recherche et de récupération web adossés à fastCRW pour DeepSeek Harness (ctx.web).

Vision en plugin pour les modèles DeepSeek Harness (dsh) texte seul : un outil `vision` avec des préréglages VLM gratuits/économiques intégrés, analyse par lot multi-images, admission d'image par indice de collage, et une page de réglages web avec rechargement à chaud.

Notifications natives du système pour les invites d'approbation et de question/plan : le toast nomme l'espace de travail, le clic y accède directement, bilingue (zh-CN/zh-TW/en), avec carillon.

Mémoire inter-sessions pour le modèle : recherche en texte intégral dans toutes les sessions passées (SQLite FTS5 via ctx.sessionQuery) et ramène les extraits les plus pertinents dans le contexte actuel.

DeepSeek Harness 通用通知插件：新会话 / 待审批 / 任务完成 / 任务中断时，在 GUI 内显示 Telegram 风格应用内通知并播放提示音；焦点在应用外时调用系统原生通知（Windows 10+ Toast / macOS 通知中心），仅通知、不回调。

Unified @ mentions in the DeepSeek Harness web composer: five built-in categories (file, folder, skill, past chat, plugin) plus a data-source seam any plugin can register through, references to absolute paths outside the workspace, and a candidate menu that can be scoped by a folder named earlier in the draft and pages with PageUp/PageDown instead of hiding rows.

Shared infrastructure for data assetization plugins: business rules loader, file format adapter, report generator, path validator, audit logger Also known as @deepseek-ai/dsh-data-asset-shared.

Reopens the conversation you were last in after restarting DeepSeek Harness, by keeping a pointer file under the DSH home directory instead of patching engine files.

Discovers OpenRouter's free models, measures their real speed and context size, and writes them into the DeepSeek Harness model list fastest-first, with speed and context in each display name, plus a Settings section to configure and run it.

Motor-design AI assistant plugin: requirement parsing → parameter identification → candidate matrix → Top10 verification. L0 is a millisecond-level broad filter (pure JS, zero solver dependency) that ranks candidates and emits the handoff payload for the L1/L2 precision tools; usable as a local agent preset and Cordis plugin. L1 (RMxprt) and L2 (Motor-CAD) are reserved in this version — the level gate fails fast above l0.

DSH plugin: audio chimes, cross-session toasts, desktop push, and IM webhooks for turn completion, errors, and approvals.

Multi-instance ComfyUI orchestration: probes every configured ComfyUI endpoint for its GPU, free VRAM and queue depth, then dispatches a generation job to the idlest eligible instance. Ships three tools (comfyui_farm_status, comfyui_farm_pick, comfyui_farm_run). An instance is eligible only if it is reachable, has at least the requested free VRAM, and its queue is no deeper than the configured ceiling; eligible instances are ranked by free VRAM minus queue depth times a weight, so an idle shallow queue wins over a busy large one. Zero runtime dependencies. Optional retry on probe failure, because a single timeout across an SSH tunnel is not proof that an instance is down.

Code graph and knowledge base over an embedded FalkorDB: AST symbols, caller/callee tracing, refactor blast radius, affected-test discovery, clone detection, cross-language porting contracts and spec-to-code traceability.

Deterministic cross-session transcript retrieval for DeepSeek Harness: the model-facing `recall` tool searches past session logs with explicit scope control

Desktop notifications for DeepSeek Harness — a web notification while a browser page holds the plugin (turn completion and pending questions), and a native Windows toast from the host for finished turns once the browser is closed.

Version-control workbench for the DSH Web sidebar: local changes grouped by type, per-file and multi-file staging, preview-confirmed commit / update / push, and a failure dialog that shows the raw Git output instead of a four-second toast.

Session cleanup for the DSH sidebar: drag a conversation row onto the balance widget's whale and it eats the row — the session directory goes to a recycle bin, not to rm. Deletion asks one short question first (how many tokens it burned, and that prompt can be turned off in Settings). Undo from the persistent toast or the 12-entry log in Settings. Clicking the whale jumps straight to the plugin's Settings, where you can swap the avatar, drag the mouth into place and rewrite all 17 UI strings; blank, currently-open and running sessions are refused in place with a reason.