Plugins

Ledger de projet par l’IA. Active ledger : état courant ; turn journal append-only ; décisions/objectifs/leçons en une fiche par fichier, index multidimensionnel. Seul l’utilisateur modifie les principes. Un mode de compaction classe en garder/réinjecter verbatim, placer dans _stash/ ou supprimer. Dans un container multi-projets, lock d’un subproject persistant dans le home du plugin, sans marque dans le projet. Log à 5 niveaux : L4 conserve mot pour mot les paroles utilisateur, jamais injectées, consultables sur demande. Précompaction, capsule verbatim (citations, erreurs, fichiers modifiés, sources) sauvegardée sur disque et conservée après redémarrage. Handoff reprend un chat. Local, sans deps runtime. 21 outils, 12 sous-commandes, 39 réglages ; priorité panneau/manifest configurable.

Pile persistante de tâches à plusieurs étapes pour les agents DeepSeek Harness : fournit `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` et la commande `/focus`, sans injection automatique de prompt.

Exécute une instruction sur toutes les machines Windows/macOS en ligne, entre réseaux et régions. Un relais sans dépendance communique uniquement par connexions sortantes (Tailscale, VPS public derrière TLS ou tunnel). Chaque machine exécute la commande dans son propre checkout et renvoie commit, empreinte du working tree et hash de commande ; un écart d’environnement est déclaré invérifiable, pas traité comme un résultat différent. L’envoi exige un operator token distinct du device token par machine.

Skill pour le radiomètre UV LinShang LS125 et la sonde UVALED-X3 : liaison 9600 8N1 rétro-ingéniérée (trames de 28 octets, CRC-16/MODBUS, commandes poll et clear), outils de capture/décodage et firmware hôte STM32F103 vérifié lisant la sonde sans l’appareil d’origine. Code et documentation rédigés par un agent IA (DeepSeek Harness).

Widget de quota OpenCode GO épinglé à la barre latérale : barres d’usage rolling/weekly/monthly avec temps écoulé/restant sous chacune, proxy d’usage same-origin, commande /opencode-go et correctif runtime x-opencode-session pour les requêtes chat de la passerelle GO. Fork de yumusb/dsh-opencode-go-usage.

Ajoute un bouton Explain à la carte d’approbation : un seul appel modèle renvoie exactement trois lignes sur l’opération en attente, les fichiers ou états lus/écrits/modifiés/exécutés, puis un verdict risqué/attention/sûr avec une phrase de justification. Affiche aussi les détails des appels write/edit, laissés vides par le rendu qui ne lit que command.

Fork maintenu de dsh-approval-gate. Si une opération neutre atteint le seuil de confirmations et que le juge est indisponible, elle est approuvée automatiquement au lieu de redemander à un humain. Les explications aux approbateurs sont générées en chinois à partir du mode sandbox, de la commande et des chemins réels. Inclut aussi refus déterministe d’exfiltration d’identifiants et de destruction de chemins système, masquage de l’entrée du juge, chaîne de modèles candidats, règles d’autorisation par fingerprint et vue avec diff unifié et annulation en un clic.

Exécute l'outil bash natif de DSH sur Git Bash pour Windows, de sorte que les commandes aillent directement à bash -c au lieu d'être réanalysées par l'outil pwsh.

Permissions de fichiers pour le shell définies par chemin et capacité, non par nom de commande. Analyse la ligne de commande pour les effets de lecture, écriture, création, suppression et exécution requis ; une capacité manquante déclenche une carte d’approbation plutôt qu’un refus net. Compile les mêmes règles dans le profil macOS Seatbelt appliqué au processus, à ses enfants et au code non visible dans les arguments. L’onglet Approvals affiche le journal d’audit et indique, pour chaque appel, la règle, le réviseur automatique ou la personne qui a répondu.

Repli de secours pour compaction-basic : si le résumé LLM échoue, est vide ou ne tient pas dans la fenêtre, le span est compilé de façon déterministe avec un pointeur seq sur chaque ligne (compilateur dsh-compaction-instant intégré). Ajoute outils recall/search, commandes /recall et /context, déclencheur inactif à 45 % de la fenêtre et archive span sur disque. Le moteur s’insère comme une ligne du preset agent (docs/dsh-integration.md).

Mène un débat thèse-antithèse-sceau dont le verdict est calculé à partir des codes de sortie réels des commandes et du nombre de cas, jamais à partir de la prose de l'agent.

Panneau de réglages non officiel de DeepSeek Harness pour Command Code : crédits, fenêtres d'usage et synchronisation du catalogue de modèles.

Ajoute à la barre latérale de DeepSeek Harness Web un badge en lecture seule indiquant la version DSH active, les canaux npm latest/next/alpha et la compatibilité, avec une commande de mise à niveau à copier.

Plugin pour DeepSeek Harness avec bouton de recherche Web directe et commande barre oblique `/search`.

Orchestration multi-agent de style OMC pour DeepSeek Harness : 29 skills omd-* et 12 commandes /omd-* autour du flux plan-execute-review-verify et des modes team/autopilot/ralph.

Amélioration UI privilégiant le chinois : traduit les noms des commandes slash et les cartes d’inventaire des plugins, avec trois modes (chinois seul / chinois + anglais / désactivé), sans perdre l’anglais lors du changement instantané.

La commande slash /dshpp rapporte l’usage de session et de tokens, le taux de succès du cache et le coût estimé à partir des journaux de session du harness. Le dépôt fournit aussi une CLI et une console Web locale pour gérer cycle de vie, fournisseurs, sessions et sécurité des plugins.

Gestionnaire de contexte pour DeepSeek Harness : résume automatiquement chaque tour en enregistrements triés par priorité, les injecte avec des notes inter-sessions épinglées et du texte personnalisé dans chaque requête au modèle, et replie des plages de conversation réelle de toute taille en résumés pour économiser des jetons. Persistant et résistant aux redémarrages. REMARQUE : installation manuelle en plusieurs étapes — copiez les trois dossiers de paquet dans profiles/node_modules et ajoutez les lignes fournies dans cordis.patch.yml, puis redémarrez DSH ; ce n'est pas une installation standard en une seule commande.

Enregistre une commande slash /code-review avec cinq angles de revue en parallèle et une notation de confiance par constat, pour les pull requests comme pour le code local.

Skill de recherche du Canon taoïste (DaoZang) : recherche par mot-clé ou sens parmi 285,117 fragments et extrait exactement le texte original avec numéros de ligne et marqueurs de résultat. Configure l’espace de travail en une commande depuis le jeu de données Godners/DaoZang.

Mémoire des décisions et objectifs avec lignage : des commandes explicites et un outil de modèle enregistrent les décisions de façon déterministe, une carte d'état les réancre à travers la compaction, un flux d'événements sans perte avec recherche BM25+jieba l'étaye, et une suite de régression de fidélité au niveau des scénarios contrôle les releases.

Serveur MCP de mémoire à long terme en couches : tours brutes → fragments de tâches → résumés quotidiens → index de sujets, plongements locaux MiniLM à 384 dimensions ou backend d'API compatible OpenAI, recherche sémantique avec repli Jaccard, installation du plugin DSH en une seule commande.

Configurations d'exécution de style IDE pour DSH : enregistrez des prompts LLM et des commandes shell comme run configs réutilisables (globales ou par workspace), exécutez-les depuis l'en-tête de session ou la page de nouvelle session, et gérez-les via l'outil task_run_config avec des écritures soumises à approbation.

Intégration du bot officiel QQ (q.qq.com) pour DeepSeek Harness : discutez avec l'agent complet depuis les chats privés, groupes et canaux — connexion longue WS (heartbeat / reconnexion / RESUME), isolation de session par chat, preset d'agent standard, boutons d'approbation en ligne avec /revoke, commandes slash, liste blanche à échec fermé, identifiants via le domaine credentials.