Plugins

Espace de travail Gitee Enterprise dans la barre latérale Harness : parcourez projets, tâches, exigences et bugs ; consultez détails, sous-tâches, commentaires et Markdown ; créez ou modifiez des éléments et référencez-les avec @.

Traduit en chinois simplifié la documentation des plugins installés : sections du README avec cache persistant par section. Le mode facultatif metaSidecars (désactivé par défaut) écrit un sidecar locale/zh.json pour chaque ligne de la liste Plugins, afin de l’afficher nativement en chinois.

Masque des catalogues destinés au modèle les skills et serveurs MCP tiers activés par opt-in, puis les sert via un unique capability tool : rechercher par intention, lire le schema ou les instructions de la skill, puis appeler. Un journal local ne conserve que les métadonnées, jamais le texte des requêtes ni les arguments.

Règle le pourcentage de fenêtre de contexte auquel DSH déclenche sa compaction automatique native. Un curseur dans le gestionnaire de plugins va de 1 à 100 % (80 % par défaut, flèches par pas de 1 %). Des seuils plus bas réduisent le budget d’historique conservé pour maintenir l’effet d’une compaction précoce ; le moteur natif reste responsable de son exécution.

Demande confirmation avant d’archiver une session DeepSeek Harness, puis sauvegarde la copie dans le dossier choisi : un dossier par session avec log, pièces jointes, métadonnées, manifest, note de restauration et ledger Markdown. Ajoute un navigateur dans la barre latérale droite et un bouton de redémarrage par double-clic (Windows uniquement, désactivé lorsqu’une session est active).

Ajoute l’action native « Restart DeepSeek Harness » au menu de la zone de notification Windows et au menu du compte de l’application DSH. Au démarrage, le plugin prépare un resources/app.asar modifié ; un assistant détaché sauvegarde l’original et le remplace après une fermeture normale. Le patch est réappliqué après chaque mise à jour de l’application. L’une ou l’autre action relance proprement l’application au lancement suivant. Windows Desktop uniquement ; les autres hôtes renvoient 409 not_desktop.

Ajoute le provider subagent `muse` et l’outil `subagent_muse` à DeepSeek Harness : le principal délègue une tâche autonome au CLI Meta Muse Code et reçoit uniquement son rapport final. Fork corrigé de `@pascapone/dsh-muse-code`, compatible DSH 0.2.1 : remplace localement les exports/méthodes retirés `settleRun` et `subagents.start`, et documente un proxy facultatif pour le bug stream-phase du gateway. CLI `muse` requis. Choisir ce fork ou l’amont, pas les deux : même ligne loader subagent-muse.

Donne une compréhension vidéo à un agent textuel : extrait des images horodatées, échantillonne uniquement aux changements de scène, exporte des clips GIF, examine les métadonnées et analyse les images en une fois. Cinq outils lancent le ffmpeg local avec des tableaux argv, pas une chaîne shell.

Estime le coût par réponse et par conversation d’après les tokens enregistrés, met automatiquement à jour les tarifs des modèles et détaille les sources de prix.

Divination des six traits (Yi Jing) pour DeepSeek Harness : fond xiantian bagua, vers d’ouverture du Zhouyi, saisie manuelle des traits ou lancer simulé de trois pièces, tableau najia (six proches, six dieux, branches vides, esprits cachés, nayin, force saisonnière, traits mutants), interprétation IA citant une source classique pour chaque affirmation et dialogue de suivi à une question par hexagramme. Aucune dépendance npm ; chaque requête reste sur l’hôte DSH local, sans accès réseau tiers.

Secrétaire DSH : toutes les 15 min, vérifie l’état réel des notifications GitHub et clôt celles déjà résolues. Retient les échéances que vous donnez (factures, renouvellements, expiration de documents, anniversaires) et vous avertit ; surveille la boîte mail en lecture seule. Secrets dans le trousseau système uniquement.

Lit PDF, DOCX, XLSX, PPTX et textes comme outils d’agent ; OCR local des PDF/images scannés avec tesseract.js. Expose `doc_read`, `pdf_read`, `xlsx_read`, `doc_meta`, `doc_ocr`.

Interprétation simultanée locale anglais vers chinois : sous-titres bilingues sur l’appareil avec Qwen3-ASR et détection auto de langue, comptes rendus de réunion résistants aux crashs et export Obsidian.

Ajuste bulles et espacement avec une densité confortable ou compacte sur les dispositions Windows Desktop RC2/RC3/RC5 vérifiées ; conserve le style natif pour les empreintes d’hôte inconnues.

EsLat — traduction en espagnol latino-américain de toute l’interface Web DeepSeek Harness (DSH) : 1 615 libellés dans 36 namespaces client.

Dictée archivée dans le dépôt, pas dans le journal de chat. Maintenez le bouton ou importez un WAV : `voice-memos/<id>/` contient `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, horodatages par segment, citations prêtes à coller) et `meta.json`. Le navigateur rééchantillonne en 16 kHz mono avant l’envoi. Transcription locale via `speechToText` de Harness avec fenêtres découpées sur le silence, ou un worker comme `faster-whisper`. Sans moteur, la note est archivée avec statut et motif explicites, sans transcription inventée. Onglet conversation « 口述 » avec recherche par clic et copie de citation par segment, 3 outils (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) et routes HTTP. Aucune dépendance runtime, 52 tests `node:test`, captures réelles dans docs.

Archive les sorties de conversations DSH dans des notes SiYuan : un appel `siyuan_archive` classe le contenu sous `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` avec table de métadonnées et maintient un index à la racine du carnet. Six outils Host `siyuan_*` (liste des carnets, recherche intégrale, lecture, archivage, suppression de bloc/document) et une page Web pour URL de base/test, API token dans le magasin d’identifiants Host, cible et modèle de titre. Autorisations lecture/écriture/suppression par carnet/document, refusées par défaut ; les niveaux enfants ne peuvent que les resserrer.

Atelier d’usage pour les forfaits à jetons : agrège depuis le journal de session l’usage assistant/message par appel et par jour ; déduplique les responseId entre sessions afin de compter une seule fois les copies fork/resume. Convertit le volume local en crédits selon les conditions et le taux saisis (1 M tokens = 0,2 crédit par défaut), plafonds jour/semaine/mois de 600/2500/6000, avec portée facultative aux canaux choisis. Lecture dans le compositeur et page de réglages : coûts par fournisseur, graphiques barres/lignes sur 7/30 j et carte thermique glissante sur 6 mois. Aucune lecture d’identifiants ; le pourcentage restant uniquement disponible via l’API de contrôle du fournisseur est remplacé par une conversion locale clairement étiquetée. Référence : tarifs DeepSeek publics.

Atelier Git façon IDEA pour l’interface Web : graphe avec voies et labels ref, filtres de journal, détails de commit, diff scindé/unifié avec staging par hunk, mode zéro contexte précis, changements locaux avec amend et sign-off, historique suivant les renommages, annotation par ligne, stash, branches, comparaison, tags, planificateur de rebase interactif et résolution de conflits. Inscrit le modèle de la session active dans un trailer Assisted-by et affiche les trailers existants en puces pour tracer l’historique créé par IA.

Transforme les URL GitHub, GitLab et Gitee de la transcription en cartes au survol avec métadonnées de dépôt mises en cache ; un clic les ouvre dans le navigateur latéral DSH. Gère URL ordinaires et blocs GenUI sans modifier GenUI.

Bêta : superviseur de projet pour DeepSeek Harness. Des règles permanentes et un panneau Web (trois interrupteurs, modes de répartition) découpent un objectif en dialogues parallèles de coéquipiers, vérifient les bases d’ingénierie, recueillent les exigences de nouveaux projets et protègent les débutants. Les règles permanentes viennent d’une étape distincte et facultative de l’installateur du kit de dépôt.

Lit vidéo/audio pour extraire métadonnées, images fixes échantillonnées, sous-titres et transcription multilingue avec étiquettes de locuteur. Capture aussi le bureau en direct en images ou en enregistrement. À la première utilisation, installe ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx et vérifie le sha256 de chaque fichier ; tout le traitement reste local. L’installation automatique et la capture du bureau sont actuellement réservées à Windows x64 ; ailleurs, les chemins ffmpeg et modèles doivent être définis manuellement.

Recherche bibliographique CNKI en lecture seule pour DSH. Quatre outils MCP (search/detail/export/status) pilotent votre propre Edge/Chrome via un pont de messagerie native. Aucun téléchargement PDF ; intervalle minimal de 3 secondes et plafond de 300 actions par jour. Pour faire apparaître les outils, installez `pip install wensu`, exécutez `wensu setup` et chargez l’extension navigateur.

Ajoute l’abonnement Meta Muse Code comme fournisseur de modèles DSH. Déclare la route Meta incluse dans Paramètres > Modèles, synchronise le catalogue de chat du compte (Muse Wonder compris) dans le sélecteur, et ajoute une carte de connexion ainsi que `/muse-login` pour lancer le flux intégré Meta par code appareil, renouveler la clé obtenue et afficher son état par un point rouge ou vert. Abonnement Muse Code actif requis ; aucun Meta CLI nécessaire.