Plugins

Hindsight, une mémoire d'agent qui apprend : mémoire de projet à long terme avec rappel et rétention automatiques, pages de connaissances, réflexion approfondie et banques de mémoire par dépôt.

Plugin d'armure d'invite système pour les modèles DeepSeek : ajoute une section d'invite de conformité inconditionnelle à la commande 100, expose un outil de profil avec des métadonnées d'étalonnage et affiche un badge d'état d'armure en temps réel piloté par une projection de session.

Panneau d'analyse du contexte DSH : tableau de bord Context + commande /context + navigateur Context — gestion complète du cycle de vie du contexte avec une composition catégorisée, des détails de contenu, des tendances d'évolution, des événements de compaction/injection et des statistiques.

Exploration de l'architecture AGI en boîte blanche : métacognition (boucle d'auto-cognition), apprentissage continu (volant d'inertie des connaissances), modèle du monde (espace de conditions, graphe de mémoire spatio-temporelle), auto-amélioration (discipline bootstrap), pipeline en boîte blanche zéro-LLM et garde-fous de confiance auditables.

Indique quelles Skills chaque tour a invoquées (chargées par le modèle, saisies sous la forme /name, ou aucune) et gère le répertoire local des Skills : installation depuis une adresse de dépôt, de dossier, de SKILL.md ou de zip collée, définition d'un nom d'affichage chinois dans le meta.yaml de la Skill, et suppression d'une Skill en conservant une sauvegarde.

Recherche unifiée avec vérification des preuves pour les agents : plus de 120 moteurs avec routage multilingue, domaines verticaux et fiches de modalités structurées, 10 outils MCP plus l'orchestration wide_research, et une boucle fetch-verify qui complète les scores de preuves.

Nettoie les traces d'IA dans les textes russes : détecte les artefacts de copier-coller de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), supprime les marques de texte caché (caractères de largeur nulle, mise en page invisible ; le balayage fantôme attrape les marqueurs découpés par des invisibles) et réécrit le texte en prose naturelle à la demande ; 40 marqueurs regex, 38 avec entrées complètes au registre de preuves ; 156 portes, 530 tests ; bundle hors ligne et purement texte (la suppression des métadonnées binaires réside dans scripts/).

Un panneau de gestion des plugins : activation/désactivation en un clic des plugins installés, plus un marché de plugins GitHub dsh-plugin avec détails et installations en un clic.

Empêche l’encombrement du contexte de requête dans DeepSeek Harness : catalogue les outils MCP et les skills sous ctx.capability, les expose dans des niveaux exposed/progressive/blocked, et invoque à la demande les éléments peu fréquents via meta_search/meta_invoke, avec un onglet visuel de paramètres.

Matt Pocock skills deck : s'installe avec les 25 skills d'ingénierie et de productivité inclus (mattpocock/skills v1.2.3, aucune configuration manuelle : triage, grilling, wayfinder, handoff) dans un panneau de détails à droite. Les issues GitHub sont entièrement prises en charge ; les fichiers Markdown sont en aperçu ; GitLab n'est actuellement pas pris en charge. J'espère que cela vous aide à transformer vos idées en réalité, plus vite.

Une vue de lecture plus apaisée pour DeepSeek Harness : détails natifs du processus, raisonnement en direct et réponses finales nettes.

Applique la marque OpenQuantum, les métadonnées du navigateur et les assets PWA à l'interface web native de DeepSeek Harness.

Prise en charge de la zone de saisie Web de DSH (v0.3.0-beta.4 · pack de capacités pour tâches complexes : 3D / normales / interaction / données / concurrence / détails de performance vérifiés point par point + validation automatisable + bilingue chinois-anglais · pour dsh-0.1.6-alpha.1) : avant l'envoi, une IA indépendante (messagère) optimise le prompt en une commande directement adressable à l'IA de travail (quatre intensités, longueur du flux selon la difficulté, isolation par session, mini-fenêtre minimaliste).

Thème Bloom Morandi : dix variantes (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) bâties sur OKLCH afin que les modes clair et sombre restent perceptuellement équilibrés, commutables depuis la barre supérieure ; les 20 pairespremier plan/arrière-plan atteignent WCAG AA ou mieux.

Boîte à outils de R&D quantitative pour DeepSeek Harness — 59 outils répartis sur six domaines couvrant les données de marché, les indicateurs, l’évaluation de facteurs, la validation ML walk-forward, le risque (VaR/CVaR/drawdown/Beta avec Kupiec POF), les options, les obligations, les FICC et la simulation de fonds, avec un pipeline de recherche bout en bout PDAT→PET.

Configurez contextWindow pour les modèles enregistrés dans dsh, afin que les longues sessions ne soient plus considérées à tort comme un débordement de contexte.

Un plugin DeepSeek Harness (dsh) — transforme dsh web en frontend de jeu de rôle de style SillyTavern : cartes de personnage, presets de prompt, lorebooks, personas, mémoire long terme BM25, deltas d’état du monde et opérations de sol réversibles, le tout sur le runtime d’agent dsh.

Panneau latéral droit transformant la collection de compétences Matt Pocock en tableau de quêtes DSH : cartes de décision wayfinder, actions triage/correction/discussion/exécution par ticket, sonde de 9 compétences clés + radar de 20 compétences, vérifications d’environnement et transfert en un clic entre sessions.

Chronologie en points style Git sur le bord droit de la dsh web UI : un point par message utilisateur, survol pour contenu et métadonnées (heure, tour, durée, TTFT, tokens), clic pour sauter. Ajoute aussi une liste de messages de session complète, une recherche intra et inter-sessions, des signets avec liens profonds #msg= et une navigation au clavier.

Visualisation de flowgraph en direct pour les sessions DeepSeek Harness, incluant appels d'outils, groupes parallèles, branches de sous-agents et détails dépliables.

Zotero comme dépôt de preuves pour les agents : recherchez dans votre bibliothèque, inspectez les métadonnées et les notes, récupérez des passages de preuves, ouvrez les PDF sources et générez des citations et des bibliographies.

Panneau de conteneurs Docker pour l'interface web DSH : conteneurs (éventuellement arrêtés inclus), détails docker inspect, journaux, instantanés stats, liste d'images et exec ponctuel sur la machine locale ou des hôtes SSH — lecture seule par défaut (mutations et exec soumises aux permissions), avec un tiroir terminal par conteneur intégré via le plugin tty.

Cadre de statistiques d'usage multi-fournisseur (contrat d'adaptateur v2) : capsule persistante plus panneau de détail ; DeepSeek officiel (dérivation de l'usage quotidien par comptabilité par intervalle avec badge de compte à rebours pic/creux, fonctionne même sans endpoint d'usage officiel) et OpenCode Go intégrés ; toute autre source de données se connecte en déposant un unique fichier adaptateur mjs, interchangeable à chaud depuis la page des paramètres, avec les clés API conservées sur le host.

Fournisseur OpenCode Go avec découverte en direct des modèles de la passerelle, métadonnées de capacités en ligne de models.dev, routage de session et paramètres web avec utilisation de l'abonnement.