Plugins

Hindsight, une mémoire d'agent qui apprend : mémoire de projet à long terme avec rappel et rétention automatiques, pages de connaissances, réflexion approfondie et banques de mémoire par dépôt.

Panneau d'analyse du contexte DSH : tableau de bord Context + commande /context + navigateur Context — gestion complète du cycle de vie du contexte avec une composition catégorisée, des détails de contenu, des tendances d'évolution, des événements de compaction/injection et des statistiques.

Plugin d'armure de prompt système pour les modèles DeepSeek : ajoute une section de prompt de conformité inconditionnelle à l'ordre 100, expose un outil de profil avec des métadonnées de calibrage et affiche un badge d'état de l'armure en temps réel piloté par une projection de session.

Plugin d'armure d'invite système pour les modèles DeepSeek : ajoute une section d'invite de conformité inconditionnelle à la commande 100, expose un outil de profil avec des métadonnées d'étalonnage et affiche un badge d'état d'armure en temps réel piloté par une projection de session.

Exploration de l'architecture AGI en boîte blanche : métacognition (boucle d'auto-cognition), apprentissage continu (volant d'inertie des connaissances), modèle du monde (espace de conditions, graphe de mémoire spatio-temporelle), auto-amélioration (discipline bootstrap), pipeline en boîte blanche zéro-LLM et garde-fous de confiance auditables.

Fournisseur OpenCode Go avec découverte en direct des modèles de la passerelle, métadonnées de capacités en ligne de models.dev, routage de session et paramètres web avec utilisation de l'abonnement.

Recherche unifiée avec vérification des preuves pour les agents : plus de 120 moteurs avec routage multilingue, domaines verticaux et fiches de modalités structurées, 10 outils MCP plus l'orchestration wide_research, et une boucle fetch-verify qui complète les scores de preuves.

Indique quelles Skills chaque tour a invoquées (chargées par le modèle, saisies sous la forme /name, ou aucune) et gère le répertoire local des Skills : installation depuis une adresse de dépôt, de dossier, de SKILL.md ou de zip collée, définition d'un nom d'affichage chinois dans le meta.yaml de la Skill, et suppression d'une Skill en conservant une sauvegarde.

Nettoie les traces d'IA dans les textes russes : détecte les artefacts de copier-coller de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), supprime les marques de texte caché (caractères de largeur nulle, mise en page invisible ; le balayage fantôme attrape les marqueurs découpés par des invisibles) et réécrit le texte en prose naturelle à la demande ; 40 marqueurs regex, 38 avec entrées complètes au registre de preuves ; 156 portes, 530 tests ; bundle hors ligne et purement texte (la suppression des métadonnées binaires réside dans scripts/).

Une vue de lecture plus apaisée pour DeepSeek Harness : détails natifs du processus, raisonnement en direct et réponses finales nettes.

Un panneau de gestion des plugins : activation/désactivation en un clic des plugins installés, plus un marché de plugins GitHub dsh-plugin avec détails et installations en un clic.

Tableau unifié de gestion MCP, compétences et experts pour DeepSeek Harness : état de connexion et schémas d’outils ; activation/désactivation et reconnexion des serveurs MCP globaux ou par projet ; gestion des compétences SKILL.md ; ajout, changement ou retrait à tout moment de 429 personas expertes WorkBuddy dans une conversation, sans verrouillage de preset en cours de session. Un outil d’ajustement analyse les journaux locaux par outil (appels, taux d’erreur, coût en tokens de contexte) et permet la désactivation en un clic. Trois marchés d’installation : SkillHub (plus de 190 000 compétences), connecteurs WorkBuddy et 47 services intégrés vérifiés.

Applique la marque OpenQuantum, les métadonnées du navigateur et les assets PWA à l'interface web native de DeepSeek Harness.

Zotero comme dépôt de preuves pour les agents : recherchez dans votre bibliothèque, inspectez les métadonnées et les notes, récupérez des passages de preuves, ouvrez les PDF sources et générez des citations et des bibliographies.

Boîte à outils de R&D quantitative pour DeepSeek Harness — 59 outils répartis sur six domaines couvrant les données de marché, les indicateurs, l’évaluation de facteurs, la validation ML walk-forward, le risque (VaR/CVaR/drawdown/Beta avec Kupiec POF), les options, les obligations, les FICC et la simulation de fonds, avec un pipeline de recherche bout en bout PDAT→PET.

Panneau de conteneurs Docker pour l'interface web DSH : conteneurs (éventuellement arrêtés inclus), détails docker inspect, journaux, instantanés stats, liste d'images et exec ponctuel sur la machine locale ou des hôtes SSH — lecture seule par défaut (mutations et exec soumises aux permissions), avec un tiroir terminal par conteneur intégré via le plugin tty.

Lecteur Fanqie pour la barre latérale de DeepSeek Harness : recherche de métadonnées de livres et médias, exploration des couvertures et listes de chapitres, lecture des chapitres visibles sur le site, et affichage de la bibliothèque et des passages enregistrés après connexion par QR.

Thème Bloom Morandi en 15 variantes (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender, mint, tangerine, silverrose, dawn, osmanthus), fondées sur OKLCH pour équilibrer visuellement les modes clair et sombre. Le sélecteur supérieur en présente 12 par famille de couleurs ; les 30 paires premier plan/fond sont mesurées WCAG AA ou mieux.

Contrôle Chrome/Edge connecté, HTML local autorisé et apps Windows via barre native recherchable ou @. Ignore les processus protégés à identité illisible. Snapshots ciblés, actions groupées, captures, WebMCP, téléversements et glisser-déposer autorisés ; métadonnées réseau sur opt-in. Garde les preuves d’échec ; une observation après action au périmètre explicite vérifie une condition finale visible/texte/valeur/URL sans rejouer d’effets. Annotations en file de session (modifier/supprimer/restaurer), ajoutées au brouillon sans envoi. Apps : MCP compatible installé ou approuvé, puis Cua Driver (texte, raccourcis, commandes paginées). Saisie en arrière-plan selon l’app. Nécessite Chrome/Edge 125+ et extension MV3 chargée manuellement et appairée ; le plugin ne l’installe pas.

Prise en charge de la zone de saisie Web de DSH (v0.3.0-beta.4 · pack de capacités pour tâches complexes : 3D / normales / interaction / données / concurrence / détails de performance vérifiés point par point + validation automatisable + bilingue chinois-anglais · pour dsh-0.1.6-alpha.1) : avant l'envoi, une IA indépendante (messagère) optimise le prompt en une commande directement adressable à l'IA de travail (quatre intensités, longueur du flux selon la difficulté, isolation par session, mini-fenêtre minimaliste).

Panneau Git façon IDE dans l'interface Web DSH : un onglet résident avec vue à trois colonnes (liste branches/tags, graphe d'historique de commits recherchable, détail du commit avec arbre des fichiers modifiés et message) et une page de modifications (barre de stats, liste non commitée avec stage/unstage/discard par fichier, zone de commit avec amend) ; les diffs côte à côte portent coloration syntaxique highlight.js paresseuse, expansion de contexte entre hunks à la demande et emphase intra-ligne au niveau du mot, avec fichiers image affichés en volets avant/après ; plus un marqueur de branche style zsh dans la barre de saisie. Chaque commande git s'exécute comme tableau argv via le service sous-processus hôte, cwd verrouillé sur la racine du dépôt.

Un plugin DeepSeek Harness (dsh) — transforme dsh web en frontend de jeu de rôle de style SillyTavern : cartes de personnage, presets de prompt, lorebooks, personas, mémoire long terme BM25, deltas d’état du monde et opérations de sol réversibles, le tout sur le runtime d’agent dsh.

Cadre de statistiques d'usage multi-fournisseur (contrat d'adaptateur v2) : capsule persistante plus panneau de détail ; DeepSeek officiel (dérivation de l'usage quotidien par comptabilité par intervalle avec badge de compte à rebours pic/creux, fonctionne même sans endpoint d'usage officiel) et OpenCode Go intégrés ; toute autre source de données se connecte en déposant un unique fichier adaptateur mjs, interchangeable à chaud depuis la page des paramètres, avec les clés API conservées sur le host.

Aligne en un clic les fenêtres de contexte des modèles DSH configurés et affiche les sources de capacité. Configuration groupée sélective, édition manuelle et synchronisation continue.