Plugins

Importe les connexions locales Codex, Grok, Claude, OpenCode et CC Switch dans DSH ; choisissez les sources et activez les modèles dans les Réglages.

Gouvernance des trajectoires d'agent et diagnostic d'anomalies : reconstruit les journaux de session plats en arbres de trajectoires multi-branches, détecte les blocages en boucle, les nouvelles tentatives invalides et la dérive d'objectif, avec des alertes attribuant les coûts, une interruption en un clic et un fork sur point d'arrêt via les API officielles, dans un onglet GUI indépendant.

Effectue un routage déterministe des skills pour chaque instruction utilisateur afin de consulter le catalogue avant la réponse du modèle. Sur l’hôte, évalue le catalogue actif à partir des mots-clés de l’instruction et des métadonnées, sans appel LLM ni embedding. Ajoute un seul message marqué par son producteur au step : liste classée par défaut, contenu du SKILL.md gagnant si le seuil est atteint, ou consigne d’appeler exactement une fois un router skill nommé. Le plugin n’intervient pas pour les instructions sans rapport.

Source de modèles OpenCode Go pour DSH : lit le catalogue opencode-go de Models.dev et le sert sur une route distincte opencode-go-live, en conservant la route intégrée opencode-go. L’instantané du catalogue est mis en cache sous le répertoire de DSH ; en cas d’échec de mise à jour, la dernière version réussie est conservée. Sa carte Models permet de modifier la clé de route et d’afficher l’usage de l’abonnement OpenCode Go.

Enregistre un serveur MCP URL-vers-texte avec vrai navigateur dans un profil DSH. `fetch_url` et `fetch_urls` affichent des pages chinoises riches en JavaScript et protégées contre les bots (Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs), puis renvoient le texte nettoyé en JSON avec diagnostics par niveau. `crawler_status` indique la disponibilité du navigateur. Une configuration initiale des dépendances Python est requise après l’installation.

Supprime un tour terminé d’une conversation DSH sans supprimer la session. Le bouton corbeille près de la dernière réponse retire la question, la réponse et les enregistrements d’outils du tour de la conversation et du contexte du modèle. L’ID et le titre de session, les tours suivants et le journal en ajout uniquement sont conservés. La suppression persiste comme tombstone après rechargement.

Publie les offres Go / GOAT / Pro / Max de Command Code comme profils de routes `llm-pi-ai`, et non comme adaptateur. Croise `/provider/v1/models` en direct avec le catalogue des capacités et affecte chaque modèle à une route OpenAI Chat, OpenAI Responses ou Anthropic Messages prise en charge. Le changement d’offre supprime les routes générées par l’offre précédente. Les mêmes identifiants donnent accès aux fenêtres d’utilisation de cinq heures et hebdomadaires, au solde de crédits et à la recherche Web.

Ouvre la boîte de réglages DSH en plein écran et place la commande de fermeture sur une ligne Retour en haut à gauche.

Intègre Overleaf (overleaf.com ou instance auto-hébergée) dans un onglet de conversation par reverse proxy same-origin. Connexion cookie/popup, citation de sélection, insertion au curseur, corrections guidées par logs de compilation, navigation du plan et synchro .bib/.tex.

Mémoire longue inter-session via service Go local (environ 50 Mo RAM, SQLite-vec et affirmations enrichies par vérification) : rappel injecté sans latence à chaque message, ingestion de transcription en fin de session, outils memory_search/memory_logs/memory_ingest. Installation : dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. `dsh plugin add` ne fournit que le pont et n’installe pas le service Go ; installez-le et démarrez-le d'abord selon le README. Tant qu'il ne tourne pas, les outils renvoient silencieusement un résultat vide.

Alertes de catastrophe en temps réel pour DeepSeek Harness : séismes au Japon (P2PQuake) et EEW de la JMA, télégrammes de tsunami et de météo, séismes mondiaux (EMSC/USGS) et tsunamis de la NOAA, séismes en Chine continentale (CENC via Wolfx) plus alertes de pluies torrentielles et de risques géologiques de nmc.cn, et alertes d'inondation, de précipitations et de surcote des NWS américaines et d'ECCC canadiennes — mises en correspondance avec vos régions surveillées et vos seuils.

Plugin DSH enregistrant la skill ai-eight-honors-eight-shames : huit règles vérifiables pour agents de code (vérifier avant d'appeler, clarifier l'ambiguïté, citer les preuves, réutiliser avant de créer, tester avant d'annoncer fini, suivre les conventions locales, séparer fait et inférence, garder les changements réversibles) et une neuvième qui consigne chaque demande et modification dans les rapports à la racine de l'espace de travail.

Atelier de chimie pour DSH Web. Dessinez dans Ketcher ; un script télécharge le build, rendu localement dans le navigateur sans backend. RDKit calcule la molécule courante sans appel de modèle : formule, masses, logP, TPSA, donneurs/accepteurs H, anneaux, Fsp3, centres stéréogènes, règles Lipinski/Veber, QED, alertes PAINS/BRENK, squelette Murcko, SMARTS, similarité, conversion, standardisation et nettoyage par lot. L'onglet rétrosynthèse dialogue avec un backend interchangeable (Retro* par défaut) via un processus JSON entrée/sortie ; s'il manque, il l'indique sans inventer de voie. Le calcul utilise le paquet Python du dépôt (rdkit), à installer séparément avec pip.

Enregistre dans un profil DSH le serveur MCP stdio dsh-mol, basé sur RDKit et sans accès réseau. Ses 12 outils couvrent : validation SMILES en trois niveaux avec diagnostic lisible et position des caractères, propriétés moléculaires, drug-likeness et alertes, rendu PNG/SVG, grilles de molécules, conversion SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/formule, standardisation avec journal par étape, dédoublonnage, recherche SMARTS, similarité de fingerprints et nettoyage par lot signalant chaque ligne rejetée. Le patch n'enregistre que le serveur ; le paquet Python des outils doit être installé séparément. Le README indique `pip install` et l'installation depuis les sources ; jusqu'à sa publication sur PyPI, seule la voie source fonctionne.

Outils de skills à la demande pour DeepSeek Harness : skill_search / skill_load / skill_ref explorent d’abord une bibliothèque par étapes et ne chargent le contenu qu’au besoin, sans garder toute la bibliothèque dans le catalogue de session ni le contexte de chaque tour. L’onglet Skills relit la session et liste les skills réellement chargés et leur tour. Sans dépendance ; les traces sont rendues côté client uniquement et n’entrent jamais dans le contexte du modèle.

Gestionnaire de fenêtres en cellules de caractères à la Turbo Vision pour les agents dsh : fenêtres encadrées superposées avec ombres portées, barre de menus Borland, bandeau de touches de fonction, glisser-déposer et redimensionnement à la souris, approbations sous forme de boîtes de dialogue modales, et cinq habillages dont le bleu Borland classique.

Permissions de fichiers pour le shell définies par chemin et capacité, non par nom de commande. Analyse la ligne de commande pour les effets de lecture, écriture, création, suppression et exécution requis ; une capacité manquante déclenche une carte d’approbation plutôt qu’un refus net. Compile les mêmes règles dans le profil macOS Seatbelt appliqué au processus, à ses enfants et au code non visible dans les arguments. L’onglet Approvals affiche le journal d’audit et indique, pour chaque appel, la règle, le réviseur automatique ou la personne qui a répondu.

Contexte de vie simulée pour DeepSeek Harness : chaque tour injecte, sous forme de notice repliée, les événements des dernières 24 h de .life/ du workspace, avec fenêtre glissante, déduplication et mises à jour différentielles par session, plus résumé du monde. life_react consigne émotions, pensées et actions dans le journal pour l’évolution suivante, créant un personnage de jeu de rôle à vie quotidienne persistante.

Tableau cron pour planifier des scripts locaux ou des tâches de session dsh (sessions nouvelles ou épinglées), avec gestion centralisée des variables d’environnement, journaux, concurrence et délais.

Planification de projet en carte mentale avec protection contre les dérives bloquantes : plans, modules et tâches sous forme de DAG de dépendances avec ordre d'exécution topologique, marqueur de position de l'agent, validation humaine à chaque modification du tableau, recoupements git et achèvement des tâches conditionné par des preuves.

Génère des images via une session web ChatGPT connectée et les télécharge dans un répertoire local.

Mémoire projet DSH : crée automatiquement PROJECT.md, DECISIONS.md et SESSIONS.md au premier pas de chaque session du workspace ; relit depuis le disque et ne réinjecte qu’après modification ou perte par compaction. memory_checkpoint classe les données ; rappel limité si travail non consigné. memory_read lit journal et archive ; memory_search les interroge via BM25 sans dépendance. 200 entrées max : surplus dans SESSIONS-archive.md, jamais injecté, mais consultable, recherchable et restaurable entrée par entrée. Réglages : filtre workspace/chemin, onglets lecture seule, rechargement, JSON import/export par workspace, effacement en deux étapes, modifier/supprimer le bloc AGENTS.md, rappel PROJECT.md obsolète. Sync ; création au clic. Sans dépendances, vecteurs, embeddings ni appels modèle.

Plugin client DeepSeek Harness : ajoute un bouton « Inverser la sélection » à la boîte de dialogue de récupération des modèles de la section de réglages Modèles, afin que seules les lignes déjà présentes dans la liste des modèles restent cochées lors d'une seconde passe récupérer + ajouter.

Panneau de réglages non officiel de DeepSeek Harness pour Command Code : crédits, fenêtres d'usage et synchronisation du catalogue de modèles.