Plugins

Catalogue d'outils pour agents : recherchez parmi environ 2 600 points de terminaison externes (SEO et SERP, backlinks, réseaux sociaux, enrichissement de personnes et d'entreprises, bibliothèques publicitaires, scraping) selon la tâche à accomplir, consultez les paramètres et le prix par appel de chacun, puis appelez-le avec les identifiants injectés côté serveur. Fournit la skill ainsi qu'une ligne MCP qui reste désactivée tant que TREG_TOKEN n'est pas défini.

Installez dans dsh et utilisez gratuitement et sans limite DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 et d’autres modèles, sans connexion, inscription ni API Key.

Backend Tencent CloudBase pour DeepSeek Harness — échafaudage et déploiement d'applications full-stack depuis le chat, affichage des résultats de requête sous forme de cartes-tableaux avec pagination, tri et export CSV, prévisualisation d'un déploiement sur son domaine, et appel de la boîte à outils MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) avec connexion par code d'appareil.

Preset de recherche vérifiée : chaque étape repose sur des observations validées par le système, les affirmations L3+ passent à un évaluateur indépendant et la session forme un registre rejouable et une ontologie consultable. Nécessite DSH >=0.1.7-alpha.1.

Connecte dsh à un environnement d'exécution local SandBase Harness via stdio MCP pour gérer les agents et sessions, diffuser les tours, inspecter les artefacts et annuler les travaux.

Utiliser les abonnements ChatGPT (Codex), Claude et Grok comme fournisseurs LLM pour DeepSeek Harness, avec connexion Settings, catalogues de modèles, usage, plus les outils image_generate, video_generate et x_search.

Fournisseur LLM Command Code non officiel : enregistre une route `commandcode` avec un catalogue de modèles en direct et la prise en charge du reasoning-effort.

Tableau de tâches SQLite local sous forme de page de superposition native : projets, tâches, commentaires, relations, pièces jointes et automatisation de flux de travail, avec les statuts backlog → todo → in_progress → in_review → done ; les outils Agent `taskboard_*` ne peuvent soumettre du travail qu'à in_review, plus une CLI JSON headless et une skill packagée.

Ajoute un fournisseur deepseek-web qui utilise les modèles web de chat.deepseek.com dans DSH, avec capture de connexion navigateur, signature de requêtes PoW, streaming SSE et appels d'outils basés sur des prompts.

Il suffit d'installer ce plugin dans dsh : sans connexion, sans inscription et sans clé API, les modèles de pointe sont là, dont Muse Spark 1.3 et MiMo V2.6. Entièrement gratuit, sans plafond d'usage.

Un appareil Android en direct dans la conversation — émulateur ou téléphone USB, piloté entièrement via adb : 20 outils d'agent pour le streaming, la compilation et l'exécution Gradle, l'interaction avec l'arbre UI ou le texte OCR, logcat, les processus et la mémoire, plus un panneau de navigation à trois boutons.

Génère des vidéos promotionnelles verticales en 1080x1920 à partir d'un JSON de storyboard avec 7 outils (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), rendues localement avec Remotion.

La boutique de plugins de DeepSeek Harness : parcourez, installez, activez et mettez à jour des plugins dsh depuis un catalogue auditable via git.

Un animal de bureau fille-baleine pour l'UI Web DeepSeek Harness : croissance par caresses, poses d'état de travail par type d'outil, 494 répliques, 30 succès, un journal de croissance, physique de glissement, synchronisation de thème et un mode d'accessibilité. La détection de mots-clés du chat et la surveillance du solde API sont désactivées et opt-in ; une humeur météo optionnelle n'appelle Open-Meteo qu'après que vous nommiez une ville. Aucune télémétrie.

Règles de permissions déclaratives façon Claude Code : règles YAML ordonnées allow/deny/ask correspondant aux noms d'outils, arguments, chemins de l'espace de travail et identité de l'agent dans la cascade tools/pre-execute, avec audit complet du journal de session, mode simulation (dry-run) et rechargement à chaud.

Modèles Google Antigravity (agy CLI) pour DSH — chat en streaming avec les abonnements Gemini/Claude/GPT-OSS, cartes d'outils natives, tours de réflexion, et connexion Google OAuth dans le GUI.

Réunit dans DeepSeek Harness les comptes WorkBuddy connectés sur cette machine en un pool de modèles avec basculement automatique. Inclut la rotation des comptes, le délai après une erreur 429, les crédits en direct, un catalogue avec multiplicateurs par modèle et tags gratuit/réduction nocturne, la connexion QR pour 13 fournisseurs et l’agrégation des canaux gratuits. Les comptes persistent après redémarrage.

Fusionne tous les comptes WorkBuddy connectés localement dans DeepSeek Harness en un seul pool de modèles à bascule automatique (rotation multi-comptes, crédits en direct et un catalogue de modèles affichant les multiplicateurs de crédits par modèle et les étiquettes gratuit/réduction nocturne).

Ajoute la connexion de compte, la configuration d'API et de Provider personnalisé, le changement de modèle, le repli d'image pour les modèles textuels et l'attribution des jetons/coûts à DeepSeek Harness 47f.

Marché de plugins intégré au harness pour l'interface web dsh : parcourez le catalogue awesome-dsh-plugin.com et installez/désinstallez des plugins dans un profil depuis Réglages → Plugins → Plugin Market.

Mode red team : lance cinq rôles pour une organisation cible (reconnaissance, actifs, vulnérabilités, exploitation, pivot interne ; concurrence 3 par défaut, modifiable immédiatement). Inclut contrôles préalables, guide initial, score serveur de 8 catégories/25 points, déduplication et exclusion des comptes auto-inscrits ; enregistre les résultats horodatés dans SQLite. La console à 9 onglets affiche actifs, agents, sessions, découvertes, chaîne d’attaque, captures de preuve et rapports avec commandes reproductibles. Fournit 14 skills de reconnaissance/évaluation, 56 outils redteam_* et une mise à jour en une commande. Les skills d’attaque et l’installateur automatique sont fournis séparément, pas dans npm.

Empêche l’encombrement du contexte de requête dans DeepSeek Harness : catalogue les outils MCP et les skills sous ctx.capability, les expose dans des niveaux exposed/progressive/blocked, et invoque à la demande les éléments peu fréquents via meta_search/meta_invoke, avec un onglet visuel de paramètres.

Labyrinthe d'exécution pour les sessions DSH : le vrai trajet de l'agent — progression principale, détours échoués ou en cul-de-sac, retours en arrière, nouvelles tentatives de requête et branches de sous-agent — tracé sur une seule chronologie horodatée, avec trois pistes sous chaque couloir partageant cet axe (densité des tool-calls, impulsion de tokens, pression du contexte) et un panneau d'analyse déterministe en dessous (matrice des résultats d'outils, chaînes échec-récupération, distribution des durées) ; observez-le grandir en direct dans un onglet de session, ou téléversez jusqu'à 5 journaux de session pour une comparaison sur le même axe.

Gestionnaire de sessions DSH : suppression avec corbeille/restauration/purge, restauration des sessions archivées, statistiques d'activité récente, continuer/pause, ouvrir le dossier de journaux, marqueurs de non-lu, forker vers un nouveau chat, regroupement et tri par espace de travail, seuil de compactage du contexte.