Plugins

Repli de secours pour compaction-basic : si le résumé LLM échoue, est vide ou ne tient pas dans la fenêtre, le span est compilé de façon déterministe avec un pointeur seq sur chaque ligne (compilateur dsh-compaction-instant intégré). Ajoute outils recall/search, commandes /recall et /context, déclencheur inactif à 45 % de la fenêtre et archive span sur disque. Le moteur s’insère comme une ligne du preset agent (docs/dsh-integration.md).

Outils de fichiers SSH visibles du modèle : read_remote, write_remote et edit_remote. Lit un fichier UTF-8 distant par pages numérotées, crée un nouveau fichier en refusant toute cible existante (aucune branche d’écrasement) et applique des remplacements littéraux avec correspondance unique. Adresse via un seul champ « alias:path », alias provenant de ~/.ssh/config.

Bulle flottante avec todo de session DSH : done/total, titre de tâche active en capsule et anneau de progression. Clic ouvre/replie, clic droit change de mode. États : en cours (pulse)/done/pending/vide. Plans remplacés archivés hors progression, masquables/effaçables/restaurables; autres sessions épinglables côte à côte. Source prioritaire runtime sessions projection, panneau todo officiel en secours (liste complète même barre repliée). Texte auto/noir/blanc, snap en bas à droite sur demande, déplacement jusqu’en haut. 130 skins partagés; 2 officiels dark/light suivent le thème client. Sync par bulle : skin partagé ou propre. Isolation Shadow DOM, position par profil; même sur desktop/web.

Plugin d'accès depuis la machine du client pour deepseek-harness-gateway : ouvre un unique WebSocket sortant vers la passerelle et relaie l'interface web dsh locale via ce tunnel avec une authentification code d'appairage + HMAC, sans port entrant, mappage de ports ni IP publique.

Joue un court « ding » synthétisé dans l'onglet du navigateur dès qu'un agent termine un tour, entièrement réalisé avec la Web Audio API ; aucun audio côté backend et aucune notification du système d'exploitation.

Lanceur en un clic pour DeepSeek Harness : détecte si le backend est en cours d'exécution, démarre dsh web si nécessaire, attend qu'il soit prêt, puis ouvre la page principale dans une nouvelle fenêtre Chrome. Fournit une CLI multiplateforme (dsh-launcher start / open / status / make-shortcut) et l'outil d'agent harness_launch.

Icônes de titre de session dans la barre latérale : un appel de modèle auxiliaire sur la même route que la génération de titres dessine une métaphore SVG monochrome 24x24 affichée avant le titre de chaque ligne de session, avec cache disque.

Animal de bureau macOS forké depuis anneheartrecord/dsh-desk-pet, dans une vraie fenêtre toujours au-dessus couvrant les Spaces plein écran : la pose suit ce que fait le DSH local à travers six états, le menu clic-droit est un vrai menu AppKit avec mode silencieux et liste de sessions, et sept skins sont livrés. Deux des sept sont dessinés à partir de la géométrie par un script du dépôt plutôt que générés, donc faire un skin ne nécessite ni modèle d'image ni crédits API ; la skill livrée étend toujours une photo en les dix-huit poses via votre propre outil d'image et vos identifiants. Il n'y a pas d'Electron ni rien à installer en plus : la fenêtre est pilotée via ctypes sur le Python livré avec macOS.

Effets sonores d’approbation du film NiuLai : joue « 妈妈 » lorsqu’une confirmation utilisateur est demandée, l’interrompt et joue « 牛来！ » dès que l’utilisateur approuve ; lecture Windows native, sans dépendance externe.

Conserve un registre local des résultats de tâches pour DSH, vérifie les critères d’acceptation à partir de preuves déterministes, enregistre la décision de l’utilisateur et l’utilisation des jetons, et prend en charge l’exportation liée à un condensé.

Boucle d'auto-apprentissage pour dsh : enregistre les leçons, rédige et promeut les compétences ; revue périodique du conservateur qui corrige, consolide et retire les compétences.

Compétence de récit de vie : capture des moments et fragments, construit un profil utilisateur et génère des romans, scénarios ou autobiographies.

Mesure de l'utilisation des jetons et des coûts pour dsh : statistiques par session et agrégées avec tarification configurable et rapports.

Sécurité et gouvernance pour dsh : refus d'outils basé sur des règles, piste d'audit complète des appels d'outils et rapports de gouvernance.

Serveur A2A (Agent-to-Agent) natif pour dsh : expose ce dsh en tant qu'agent appelable via HTTP avec des tâches JSON-RPC.

Assistant de recherche en économétrie : 6 outils couvrant le choix de méthode, la préparation des données, la spécification du modèle, l’analyse empirique avec des modèles de code Python/R/Stata, les vérifications de robustesse et la présentation des résultats.

Fond d'écran animé et vidéo pour l'interface Web de DeepSeek Harness — images GIF, WebP/APNG animés et PNG/JPEG statiques, ainsi que des fonds vidéo MP4/WebM, avec détection automatique du format, curseur d'atténuation et correspondance des tons de l'interface.

Enregistre la compétence remove-pdf-background-gray pour DSH : blanchit les arrière-plans de numérisation gris/blanc cassé des PDF basés sur des images tout en préservant la résolution, la géométrie de la page et les bords de texte lissés (réécriture Flate sans perte), via un seul script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Plan de conversation DeepSeek Harness : titres Markdown de toute la session groupés par tour, dans un panneau latéral ou un volet pleine largeur. Aperçus au survol épinglables pour comparaison, favoris, clic droit pour accéder à une section ou copier son titre et les niveaux suivants. Six couleurs, matériau translucide, recherche titre/prompt/texte intégral/inter-sessions, suivi de lecture, interface chinois/anglais.

Moteur de transformation et d'assemblage de capacités (cybernétique/cadre de systèmes Qian Xuesen) : la couche résidente statique gère les registres de compétences/MCP/plug-in, absorbe automatiquement les compétences et les métriques des outils, et pilote une boucle d'évolution à rétroaction négative (analyse Malade/Faible → muter → sélectionner promouvoir/rejeter → restauration de 30 s) ; comprend un panneau d'interface utilisateur Web et un pont de magasin de plugins GitHub dsh.

Canal IM DingTalk via WebSocket en mode Stream : chaque chat pilote son propre agent outillé ; les réponses reviennent en streaming sous forme de messages, sans URL de rappel publique.

Exécutez Stata via DeepSeek Harness : le service natif Stata AI Skill démarre automatiquement avec DSH (binaires macOS/Windows embarqués), pour lancer régressions, do-files et workflows économétriques sans configuration manuelle.

Pont de pièces jointes d'images dans le chat avec un outil view_image pour tout VLM compatible OpenAI (Ollama local ou cloud) : les images collées/déposées deviennent des marqueurs de chemin view_image avant d'atteindre les modèles DeepSeek texte uniquement.