Plugins

Amélioration des prompts pour le compositeur : le bouton « ✨ Enhance » réécrit le brouillon en une version plus claire et structurée, avec une réflexion par premiers principes fondée sur le contexte de session, la mémoire et la conversation récente ; pose des questions de clarification dans une carte lorsque des informations clés manquent, puis prévisualise le résultat avant de l’appliquer au champ de saisie.

Animal de bureau interactif style fille-baleine pour DeepSeek Harness : solde/utilisation/occupation du contexte en direct, lancer de fronde, bulles d'easter egg, mode éco. Paquet de 346 Ko, zéro processus supplémentaire.

Pont QQ bidirectionnel sur OneBot v11 (WebSocket inverse) : sessions par groupe et par chat privé, voix speech-to-text citée par @, visualisation privée d'images/images animées, outils de visage et de sticker.

Fournit l'outil see_image pour DSH : envoie un fichier image à un modèle de vision compatible OpenAI configurable et relaie sa description à un modèle texte uniquement.

Rail de widgets côté droit pour DeepSeek Harness Web UI : statistiques de session en direct, widgets tâche/contexte/carte de chaleur/citation, quota OpenCode Go, mises en page en grille multi-colonnes (1/2/4 colonnes) avec tuiles longues 2x4, une onde de grossissement continue et dimensionnement par instance ; les widgets sont installables, réorganisables et redimensionnables depuis Paramètres > Composants.

Hooks de cycle de vie pilotés par configuration, y compris l'injection de contexte : déclarez event, handler et outcome en YAML, où le handler est un outil in-harness (MCP inclus), une commande shell ou un endpoint HTTP, et l'outcome est model-visible context, un denied tool call, ou fire-and-forget.

Après chaque tour d'agent terminé, un appel LLM auxiliaire borné écrit un prompt suivant suggéré dans le journal de session ; le compositeur web l'affiche comme texte fantôme, adoptable via Tab.

Ajoute des skins animés sélectionnables à la ligne de statut « Plongée en profondeur... », avec taille configurable et remplacement optionnel du texte de statut.

Compteur d’usage et de coût local-first pour l’interface web DSH : bouton composer avec coût de session et solde en direct ; panneau avec un graphique empilé quotidien/sur 7 jours par modèle, facturé selon les intervalles de prix catalogue effectifs (la page tarifaire officielle est synchronisée chaque jour), paliers d’usage mensuels avec une carte de partage canvas, alertes de pression de contexte à 30/50/85 % avec /compact en un clic, alertes de budget, et vérification de mise à jour npm dans le panneau avec mise à jour en un clic.

Memo — recherche en mémoire de session pour les agents DeepSeek Harness : rappel plein texte inter-sessions (memo_search), notes distillées (memo_remember) et statistiques du corpus (memo_stats) sur le service officiel sessionQuery. Zéro infrastructure, priorité au local.

Pont WeChat bidirectionnel pour DeepSeek Harness via le protocole iLink : liez votre WeChat personnel avec un scan QR et discutez avec un agent DSH local depuis la zone de chat (texte, images, voix-vers-texte, fichiers) ; un panneau de paramètres Web gère la liaison/le démarrage/l'arrêt/le statut, la liaison projet-session continue la conversation sur bureau, les pushes wechat_notify proactifs incluent la limitation de débit, et le démon purement Node tourne sur Windows/macOS/Linux.

Routeur à chargement paresseux pour serveurs MCP : découvre automatiquement les MCP compatibles et ne garde qu'un routeur partagé dans le catalogue d'outils, révélant les schémas d'un serveur quand un tour en a besoin et les masquant à nouveau en fin de tour — de nombreux MCP installés cessent ainsi de coûter du contexte à chaque requête. En cas d'incertitude, bascule vers la visibilité normale, et le MCP d'origine conserve la propriété de l'exécution, des permissions et du cycle de vie du processus. Prend aussi en charge les connexions paresseuses explicites avec réutilisation à chaud, reconnexion bornée, stdio et Streamable HTTP.

Plugin de mémoire wiki LLM ultra-simplifié : un document d'index (auto-chargé) + un fichier markdown par sujet (lu seulement si nécessaire) — pas de tout déverser dans le contexte et brûler des tokens. Simple et léger, installation/désinstallation indolore, et librement éditable comme vous le souhaitez.

OCR local pour DeepSeek Harness : collez ou joignez une image, obtenez son texte via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, entièrement hors ligne. TUI (cc-tui) et Web.

Vision à la demande pour les sessions DSH texte uniquement : les images deviennent des marqueurs, et un outil vision_describe envoie uniquement l'image et la question à un modèle de vision compatible OpenAI

Outils natifs pour un coffre wiki Obsidian : wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive et wiki_lint couvrent la recherche BM25 avec contexte de graphe de liens, les écritures comptables avec suivi des sources par sha256, les renommages à l'échelle du coffre, les scaffolds de modes, l'archivage des sources et les vérifications d'intégrité — avec des verrous inter-processus et un git auto-commit optionnel.

Bouton micro dans la rangée d'outils du composer : speech-to-text Web Speech API (Chrome/Edge), commutation de langue, et envoi automatique optionnel, zéro dépendance.

Distant Typert côté hôte pour dsh-tool-writing : sert les volumes de projet, l'état des chapitres, la bibliothèque de corpus, la recherche en texte intégral, les entrées d'évolution et les données de graphe de fils au panneau d'écriture du client.

Mémoire Markdown lisible par l’humain pour DeepSeek Harness : mémoire au niveau utilisateur (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + mémoire au niveau de l’espace de travail injectée à chaque tour, écriture automatique de journaux quotidiens avec distillation, pont vers les répertoires mémoire WorkBuddy/CodeBuddy existants, outils memory_note / memory_note_user / memory_read avec déduplication intégrée, et page de paramètres bilingue. Stockage en texte brut, sans base de données.

Panneau d'écriture côté client pour l'interface Web : volumes et statistiques de projet, bibliothèque de corpus, recherche en texte intégral, différences de chaîne de versions d'évolution, et un graphe de fils SVG, affiché uniquement dans les sessions prédéfinies d'écriture.

Suggestions de messages suivantes sensibles au contexte dans le compositeur DSH, avec cycle de déclenchement répété et revue explicite de l'utilisateur avant l'envoi.

Plugin de canal texte et image pour bot QQ, destiné à DeepSeek Harness

DSH Relay transforme Telegram en canal de conversation et de notification à distance pour DeepSeek Harness.