Plugins

Ensemble de mémoire et de contexte OpenViking pour DeepSeek Harness : rappel automatique avant étape et injection de profil, capture de session, protection des URI `viking://`, et outils de mémoire pour rappeler/écrire pris en charge par un serveur OpenViking.

Génère des diagrammes interactifs validés et autonomes d'architecture, de flux de travail, de séquence, de flux de données et de cycle de vie à partir de dépôts ou de descriptions de systèmes.

Pont de vision pour les modèles texte seul : collez une image, obtenez des preuves JSON structurées (OCR, mise en page, sémantique).

Vision gratuite pour les agents texte seul : chaîne de vision intégrée sans clé, plus des outils pixel (questions-réponses, ancrage, recadrage, diff pixel, couleurs, OCR, tracé SVG, détourage, captures d'écran) ; collez une image pour l'utiliser.

Panneau d'analyse du contexte DSH : tableau de bord Context + commande /context + navigateur Context — gestion complète du cycle de vie du contexte avec une composition catégorisée, des détails de contenu, des tendances d'évolution, des événements de compaction/injection et des statistiques.

Vision pour les modèles texte uniquement : collez une image et le modèle bascule vers la variante Vision Toolkit pour les questions-réponses sur images, la comparaison multi-images, l'OCR de captures longues, la reproduction d'UI à partir de captures, l'ancrage d'éléments et les différences de pixels. Aucune clé API par défaut — les images sont traitées par le service gratuit hébergé par l'auteur, 100 par machine et par jour ; configurable vers votre propre fournisseur.

Connecte dsh à un environnement d'exécution local SandBase Harness via stdio MCP pour gérer les agents et sessions, diffuser les tours, inspecter les artefacts et annuler les travaux.

Plugin de mémoire à graphe de connaissances pour DeepSeek Harness et OpenClaw. Invité à être présenté lors d'un colloque de l'université Tsinghua en avril 2026. Knowledge Graph + Memory ; moteur de contexte à graphe de connaissances pour OpenClaw — extrait des triplets structurés des conversations, compresse le contexte de 75 % et permet la réutilisation d'expérience entre sessions

Compétence de conception pour les interfaces utilisateur et les graphiques marketing sur le canevas Superdesign : lit le dépôt pour en extraire le contexte et le système de design, puis génère et itère, via la CLI Superdesign, des ébauches de design ramifiables, des pages de flux et des composants réutilisables.

Mémoire persistante supervisée par LLM pour les agents IA — rappel basé sur un graphe, connaissances inter-sessions, binaire unique. Fonctionne avec DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw et tout runtime d'agent.

Mémoire PLUR pour DeepSeek Harness — les engrammes sont injectés directement dans le prompt, sans appel d'outil requis

Pont de recherche web pour les agents texte seul : interrogez le web ou X, obtenez des preuves JSON structurées (recherche, récupération, citations).

Un iOS Simulator en direct — et un iPhone connecté en USB — au sein d'une conversation DSH : 21 outils d'agent pour démarrer des appareils, compiler et exécuter des projets Xcode, piloter l'UI par identité d'accessibilité, OCRiser du texte ou lister des lignes, lire les logs unifiés et inspecter processus, backtraces et fuites, avec un panneau latéral en streaming que l'on peut toucher, faire glisser et pivoter.

Extension de mémoire persistante inter-agents et local-first pour DeepSeek Harness (DSH), propulsée par Mnemon. Elle partage la mémoire à long terme entre les agents compatibles Mnemon et ajoute une mémoire d'exécution, des documents de projet consultables, un rappel sémantique, un graphe de connaissances et une interface de barre latérale.

Plan de contrôle mémoire à trois niveaux pour DeepSeek Harness : contexte d'exécution persistant, documents de projet recherchables, mémoire à long terme enfichable, routage intelligent, flux de travail d'agent supervisés, WebUI et outils headless.

Supprime les traces d'IA du texte russe : détecte les artefacts de copier-coller de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek) et réécrit le texte en prose naturelle sur demande ; 39 marqueurs regex avec un registre de preuves, hors ligne, ensemble texte uniquement.

Déplace une session DSH existante vers un autre preset d'agent via une transition en cinq sections prévisualisable, en préservant la session source et en mettant en pause la cible pour confirmation ou en continuant immédiatement.

Sélectionnez du texte → annotez → envoyez avec votre message ; les réponses sont associées à chaque annotation.

Mémoire locale à long terme sauvegardée par Git pour DeepSeek Harness, avec contexte cité, outils de lecture sensibles à l'usage, synchronisation sûre, aperçus et rollback.

Gestionnaire de sessions DSH : suppression avec corbeille/restauration/purge, restauration des sessions archivées, statistiques d'activité récente, continuer/pause, ouvrir le dossier de journaux, marqueurs de non-lu, forker vers un nouveau chat, regroupement et tri par espace de travail, seuil de compactage du contexte.

Autocollants mèmes pour le chat : envoi en texte seul, envoi automatique selon l'humeur, sélecteur façon QQ/WeChat, apprentissage automatique, packs personnalisés.

Bundle DeepSeek Harness (dsh) intégrant le routeur de skills de SkillRoute dans vos agents.

Bundle DeepSeek Harness (dsh) qui connecte le routeur de skills de SkillRoute à vos agents.

Lecture approfondie de livres et d'articles selon cinq modes (rapide, approfondi, carte des connaissances, Feynman, livre complet) avec rapports affirmation-preuve-données, cartes mentales Mermaid/XMind, comparaison par lots, vérification préalable du budget, progression transparente des tâches en arrière-plan, et exports MD/HTML à partir d'URL, de fichiers ou de texte collé.