Plugins

Confie des sous-tâches de code autonomes à l’abonnement Claude Code local via l’Agent SDK officiel et renvoie les résultats à la session hôte. 19 paramètres règlent modèle, effort de réflexion, permissions, outils autorisés, nombre de tours et plafond de budget. Les jobs de fond renvoient aussitôt `jobId` et diffusent la sortie ; l’identifiant de session peut être transmis comme `resume` pour continuer la même conversation. Les commandes de plus de ~20 s passent par `mcp__dsh__shell`, qui diffuse ligne par ligne sans consommer de contexte modèle. Le moniteur Claude Code liste les jobs, montre processus structuré et sortie en direct, et permet l’annulation. La procédure est une skill enregistrée au runtime et installée avec le plugin.

Modifie les niveaux de raisonnement et formats de réflexion des modèles qui n’en déclarent aucun.

Compte les mots-clés dans les lignes de réflexion et les surligne à l’ouverture d’une ligne. La pastille de compte de chaque mot dans le titre sert aussi à activer ou désactiver son surlignage. Teinte par mot, couleur et taille du texte (10–22 px, même plage que le réglage du corps de texte de l’hôte), police, gras/italique/souligné, correspondance du mot entier et section de paramètres dédiée.

Panneau de chaîne de pensée dans la barre latérale droite de DSH Web : regroupe le raisonnement en direct de chaque session par tour et étape, avec le texte et les appels d’outils associés. Seul le dernier tour est développé par défaut ; les précédents sont réduits à une ligne. Une règle locale regroupe les étapes en phases d’activité, marque celle qui attend un outil et affiche la raison des échecs. Le raisonnement complet est récupéré par étape à la demande ; un index local de tous les tours recherche titres, texte utilisateur et numéros. Un tour complet peut être résumé en titre chinois par un appel modèle.

Actualise les catalogues de modèles des fournisseurs DSH depuis le catalogue vivant models.dev, avec modalités et niveaux de réflexion à jour pour les modèles nouveaux et existants, automatiquement ou par un bouton dans Models.

Faites que l'IA retienne votre façon de penser, pas ce que vous avez dit : elle capture activement vos principes, vos lignes rouges et vos habitudes de travail d'une session à l'autre, avec capacité de mémoire, décroissance progressive et justification lisible par un humain pour chaque entrée. La 0.7.0 apporte un portrait de persona intuitif avec traçage des preuves.

Skin CSS qui restyle le contrôle de niveau de raisonnement de hytime/dsh-thinking-effort en pilule bleu-violet, champ d’étoiles et reflet animé, avec palettes claire et sombre. Ce plugin doit être installé ; le skin n’ajoute aucune interface.

Depuis un panneau flottant du navigateur, injecte des consignes ou corrections dans une session en cours pendant la réflexion du modèle, ou annule le tour actuel.

Fluidifie les lignes de raisonnement dans DSH Web UI : aperçu limité à 24 lignes qui suit le bas pendant la génération, puis repli avec une courte animation à la fin. La conversation suit aussi le contenu en douceur, sans saut ni à-coup.

Déclare les niveaux d’effort de raisonnement par modèle tiers dans les paramètres llm-pi-ai, afin que le sélecteur d’intensité DSH standard fonctionne avec les modèles absents du catalogue pi-ai.

Ajoute dans Models des champs par route pour la fenêtre de contexte et le seuil de compaction, ainsi qu’un sélecteur d’effort de raisonnement adapté au fournisseur dans le compositeur. Écrit dans capacities, reasoningEfforts et une ligne de patch compaction-basic de llm-pi-ai.

Bascule l’affichage minimal de la conversation DSH Web : le contrôle dans l’en-tête de session masque les lignes de réflexion, d’appels d’outils et de déroulement du tour, tout en conservant la réponse de l’Assistant.

Catalogue de fournisseurs Zhipu BigModel GLM à deux endpoints (Coding Plan et API standard), découverte de modèles en direct, correspondance des niveaux de raisonnement testée en conditions réelles et carte Settings pour les clés, endpoints et niveau par défaut.

Tableau de santé des fournisseurs dans les paramètres : état en lecture seule par fournisseur, santé pondérée dans le temps selon les erreurs récentes, capacité de raisonnement, nombre maximal de tokens et dernière erreur ; données issues de la configuration llm-pi-ai et du journal compat-healer.

Interrogez un assistant latéral sur un texte assistant sélectionné : un panneau droit éphémère répond à partir d’un instantané de l’historique LLM principal, avec Markdown en streaming, thinking repliable et suivis multi-tours, sans modifier la conversation principale.

Affiche les horodatages au survol des nœuds de chat Web DSH : début–fin et durée pour Think, Bash et chaque ligne d’outil/étape.

Affiche des graphiques de trading dans la conversation : outil `trade_chart` et carte SVG intégrée (bougies/courbes/barres/aires, sous-graphe de volume, moyennes MA, swings et annotations libres, zoom/déplacement à la molette). Données issues des skills de marché longbridge/hithink.

Mascotte Ork pixelisée verte pour DSH Web : masque le thinking et la sortie du modèle par « Waaaaaaagh! » jusqu’au clic de révélation, et masque aussi l’entrée sur une longueur aléatoire.

Démon MediaPlayer double ($think en boucle + sons ponctuels $fx) avec ducking du volume. Sons smooth/struggle/deep_think selon les séries de réussite/échec et la durée d’exécution prolongée de l’agent. Inclut 15 WAV PCM synthétisés (sinus/carré), mappage sonore de 51 outils catégorisés, ajout WAV/MP3 avec conversion automatique et interface de réglages corrigée pour le mode sombre.

Replie automatiquement les messages context/system des conversations DSH et regroupe blocs think, appels d’outils et résultats dans des barres extensibles.

Badge en direct du nombre de tokens de raisonnement —Think(5.2K)— sur chaque ligne Think dépliable de DSH Web UI, avec compteur actualisé pendant le streaming.

dsh-think-autoexpand: Garde toujours visible la ligne Think de DeepSeek Harness et la déplie automatiquement pendant le streaming pour voir tout le raisonnement de l’Agent en temps réel ; les cartes d’outils restent repliables.

Définit l’effort de raisonnement par modèle (off/minimal/low/medium/high/xhigh) pour GPT, Codex, Gemini et les modèles compatibles OpenAI. Installe un outil auxiliaire, pas un adaptateur runtime : sous Windows, exécutez une fois `enable-capabilities.ps1` par profile puis redémarrez ; les niveaux sont déclarés dans `~/.dsh/settings.yaml`. Script de désactivation et sauvegarde de restauration inclus.

Réparation automatique de compatibilité LLM : détecte les erreurs 400 dues à une déclaration incorrecte des capacités du modèle (thinking/reasoning) chez les fournisseurs de transit/Gateway, corrige de façon idempotente la configuration `llm-pi-ai` et désactive thinking à la requête suivante, sans redémarrage. Interface complète pour tous les champs pi-ai compatibles.