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Pourquoi le prochain employé à distiller devrait-il être un collègue ? Distillez la façon de penser de n’importe qui : modèles mentaux, heuristiques de décision, ADN d’expression.

Confie le raisonnement à Claude Code ou Codex : comprendre la demande, rédiger un prompt clair pour DeepSeek Harness et examiner le résultat. dsh-baton lance lui-même les tests, liste les changements et fait vérifier chaque exigence par un sous-agent ; le modèle principal lit le résultat et décide. Codex attend en un seul appel jusqu’à 59 minutes, sans hook à faire confiance ni polling. La demande peut changer pendant l’exécution et le modèle Harness de la tâche peut être choisi. Sur les gros travaux, cela économise l’essentiel du quota de planification.

Modèles Google Antigravity (agy CLI) pour DSH — chat en streaming avec les abonnements Gemini/Claude/GPT-OSS, cartes d'outils natives, tours de réflexion, et connexion Google OAuth dans le GUI.

Connecte à DSH tout agent compatible ACP et en fait le point d’entrée unique des conversations et tâches. Modèles, niveaux de raisonnement et modes d’autorisation viennent de l’agent. Les appels d’outils apparaissent dans le chat principal, les diff sur une page NTR dédiée et les demandes d’approbation dans le composeur. Nécessite un CLI d’agent compatible ACP installé localement.

Arcade de mini-jeux intégrée sous le raisonnement en streaming de DSH : 7 jeux légers, pause et fondu automatiques, avec possibilité de reprendre la partie précédente.

Une compagne Live2D en fille-baleine pour l'interface web de DeepSeek Harness : le modèle reste à l'écran et réagit à ce que fait réellement l'agent (réflexion, appels d'outils, texte en streaming, erreurs, fin de tour) ; cliquez sur elle pour envoyer un message à l'agent et voir la réponse s'afficher dans une bulle ; clic droit pour un menu d'expressions, d'accessoires, de scènes de bureau et d'animations ponctuelles, chaque action étant reprise de la fiche de raccourcis de l'auteur du modèle pour qu'aucune ne se chevauche et que tout expire seul. Ressources du modèle non commerciales (CC BY-NC-SA 4.0), code MIT, par Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Traduit en 9 langues le raisonnement, les tâches, les réponses et les motifs de revue de DSH. Compatible avec Ollama, des API OpenAI/Anthropic personnalisées et Google/Bing ; inclut un repli ordonné, le contrôle de mémoire des modèles locaux et conserve les originaux.

Maintient un serveur de modèles TinyTitan local accessible depuis le harness : actualise la route llm-pi-ai à partir des modèles installés et monte un backend de compaction qui ne réfléchit pas.

Repliage automatique du flux de travail façon Codex : les tours terminés se replient en une seule ligne « traité en Xs » ne laissant que la réponse finale ; les appels d'outils et les blocs de réflexion se replient en puces de résumé en direct qui suivent le streaming ; dépliable niveau par niveau, entièrement réversible à la désinstallation.

Configurer les niveaux d'effort de raisonnement et défauts de sous-agents pour les modèles DSH personnalisés.

Personnalisez le libellé de statut de réflexion « deep diving » avec le texte de votre choix.

Fixe la langue de raisonnement du modèle au niveau choisi dans Settings - General - Thinking language (chinois simplifié, ou niveau par défaut qui ne limite que les réponses et laisse le raisonnement au modèle). Injecte une section de prompt système à l’ordre -1000000 puis la replace en tête à la fin de l’assemblage ; une copie facultative peut précéder chaque message utilisateur pour les modèles qui suivent mal les sections statiques.

Plugin d’autoévolution réflexive pour Qwen3.8 27B/3.8 Flash local et API en ligne : un contrôleur de convergence du cycle de code limite la réflexion de vérification répétée de Qwen3.8 27B/Flash pour converger plus vite et réduire le temps de réflexion ; une garde de livraison à cinq états détecte et corrige les tours bloqués et boucles infinies. Logique hôte indépendante du modèle, largement compatible avec les API en ligne ; amélioration continue par usage avec auto-vérifications contradictoires, escalade vers le critique, recherche de mémoire par index inversé, convergence du cycle de code et garde à cinq états.

Arcade en panneau latéral : 18 mini-jeux hors ligne auxquels jouer pendant que le modèle réfléchit.

Laissez vos idées circuler librement — Tydora est un éditeur Markdown de bureau moderne combinant édition WYSIWYG, liens bidirectionnels, cartes mentales et un canevas infini, favorisant une réflexion approfondie et une expression sans effort.

Suite d'amélioration de l'UI pour le client web DSH : achèvement de la locale chinoise, statistiques sur une ligne, réflexion étendue automatiquement, largeur du chat, archivage et suppression de sessions, plus un commutateur optionnel d'injection de prompt (désactivé par défaut).

L'OS marketing des agents IA : penser d'abord comme un marketeur, les tactiques viennent en sortie.

Routage automatique d'effort de raisonnement pour dsh : un classifieur 7 questions finement réglé localement (ModernBERT, 842 Mo, <1 s CPU) choisit low/high/max pour les messages sans intention ; des tentatives intra-session escaladent le tier (low vers high vers max) sous contraintes d'exclusion ; le service de juge échoue en sécurité vers low s'il est injoignable. Une puce de tier dans la barre de saisie affiche le tier courant et les 20 derniers jugements. Toute inférence est locale — le texte de la tâche ne quitte jamais la machine.

Superposition de compagnon de bureau Live2D pour la Web GUI de DSH : reflète l'état de l'agent (réflexion, inactif, erreur, terminé, en attente d'approbation) avec des animations et des bulles de dialogue, réactions tactiles par partie, glisser-déposer pour ancrer, personas interchangeables et modèles personnalisés via URL ou chemin local.

Thème H.D.D pour DSH Web UI : animation de démarrage plein écran avec voix ; noyau-œil animé (inactif/réflexion/terminé) déplaçable ou masquable ; changement de marque sur l’écran de nouvelle conversation ; salutations selon l’heure ; bulle d’usage avec solde, dépense du jour et compte à rebours heures pleines/creuses ; preset d’agent Fairy. Voix locale GPT-SoVITS facultative.

Repli progressif de la transcription web DSH : ouvre automatiquement la fenêtre de réflexion la plus récente, regroupe les anciennes lignes de processus en un résumé et ramène doucement le tour terminé au prompt, qui reste épinglé pendant la lecture.

Budgets de réflexion par requête, un backend de compactage et un onglet de réglages pour la gamme locale Qwen3.8 (llama.cpp ou NInfer).

Installe Herta comme agent DeepSeek Harness : preset de personnalité et sections de prompt mémoire, six outils mémoire et voix, couche narrative séparant pensées et paroles, 80 clips vocaux, synthèse vocale hors ligne et MiniMax, et deux vues affichant la session avec leurs propres composants.

Brainstorming visuel par branches qui crée une session isolée pour chaque direction, automatise les transferts (handoffs) parent, frère, point de contrôle et retour, et fournit un onglet arborescence complet avec une vue Better Sidebar optionnelle.