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Plugin pour deepseek-harness qui fait évoluer votre agent dans un dépôt git personnalisé.

Bundle DeepSeek Harness (dsh) intégrant le routeur de skills de SkillRoute dans vos agents.

Bundle DeepSeek Harness (dsh) qui connecte le routeur de skills de SkillRoute à vos agents.

Navigateur du corpus PRTS.chat pour deepseek-harness : recherche locale/cloud, lecture des sources et espace 3D Rhine Lab.

Met en pause et reprend automatiquement les tâches pendant des fenêtres temporelles définies par l'utilisateur pour éviter les coûts d'API aux heures de pointe ; comprend l'affichage du solde du compte et un diagramme à barres des dépenses par tranches de 10 minutes.

Flux de travail de recrutement par IA pour les RH et les chasseurs de têtes : clarification des exigences du poste, sourcing et présélection initiale via deux canaux (Boss Zhipin et Liepin), cartographie du marché des talents, évaluation des CV, planification des entretiens, registre des candidats et rapports quotidiens. Peut s'installer comme plugin Claude Code ou plugin DeepSeek Harness (dsh) — ce dernier fournit un panneau « Navigateur de recrutement » prêt à l'emploi. Fonctionne aussi avec tout assistant de codage IA capable de lire AGENTS.md.

Mémoire de projet uniquement locale, sans dépendance d'exécution intégrée ni service externe : JSON comme source de vérité plus un PROJECT_MEMORY.md généré, Hot Memory bornée en tokens et figée par session pour la stabilité du cache de préfixes de prompt, rappel BM25 inter-projets mis en cache, provenance fiable de session/tour, gouvernance explicable des doublons/conflits avant écriture, cycle de vie éditable importance/épingle/étiquettes/remplacement/archivage, distillation configurable en fin de tour de haut niveau, et une GUI web bilingue pour la recherche, l'inspection, le diagnostic et les réglages en direct.

Adapter tiers qui enregistre le serveur MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) dans DeepSeek Harness comme outils mcp__rea__*. La 2.x fournit son runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) dans <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle et lance REA via un shim : une machine sans prérequis fonctionne après une configuration. La 1.x (branch v1, npm 1.0.6) ne fait que la configuration et exige REA/Ghidra déjà installés. L’analyse relève de l’upstream : binaires natifs (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, assemblies .NET, sites Web, APK Android et appareils adb, firmware et captures de processus.

Panneau flottant de gestion des serveurs MCP et des skills dans l’interface Web DSH : le chargement différé par serveur (ToolSearch, désactivé par défaut) retire les outils de son contexte à chaque tour ; le prompt ne liste que leurs noms et le schéma complet n’entre qu’après recherche par le modèle avec tool_search intégré, évitant le coût des schémas inutilisés. Serveurs MCP globaux ou dans le .dsh/mcp.json d’un projet, activation par serveur, catalogue de 47 services et import depuis dix autres clients. Les skills sont découverts automatiquement dans leurs vrais périmètres avec gestion des conflits ; invocation automatique par le modèle ou manuelle uniquement, réglable par skill.

Génère des titres de session déterministes et configurables pour DeepSeek Harness à partir de champs sémantiques du prompt et de modèles.

Ajoute une vue Worktree à DSH Web UI qui regroupe les Sessions par worktree Git tout en gardant DSH comme source de vérité.

Laissez vos idées circuler librement — Tydora est un éditeur Markdown de bureau moderne combinant édition WYSIWYG, liens bidirectionnels, cartes mentales et un canevas infini, favorisant une réflexion approfondie et une expression sans effort.

« Lecture » d'images pour les modèles texte uniquement : réduction d'échelle + réduction de la profondeur de couleur + empreintes de structure/couleur transformées en grilles de texte renvoyées dans la conversation, permettant au modèle de zoomer, d'échantillonner et de faire de l'OCR de manière autonome comme un modèle multimodal ; entièrement local, sans dépendance à un modèle externe, fournit une compétence de méthodologie de lecture d'image et PaddleOCR en option.

Recherche académique AI4Scholar : 38 outils couvrant Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv et la résolution de DOI (recherche, graphe de citations, auteurs, recommandations, texte intégral de PDF en tranches, citation automatique, figures scientifiques), une recherche multiplateforme unifiée avec déduplication, une carte de clé API dans les Paramètres, et une comptabilité de crédits par appel avec une carte de solde `/ai4scholar`.

Sélecteur de compétences façon WorkBuddy : un bouton à côté du compositeur ouvre une liste consultable des compétences installées ; en choisir une insère le geste officiel /skill-name, afin que la compétence se charge avec votre message.

Plugin d’autoévolution réflexive pour Qwen3.8 27B/3.8 Flash local et API en ligne : un contrôleur de convergence du cycle de code limite la réflexion de vérification répétée de Qwen3.8 27B/Flash pour converger plus vite et réduire le temps de réflexion ; une garde de livraison à cinq états détecte et corrige les tours bloqués et boucles infinies. Logique hôte indépendante du modèle, largement compatible avec les API en ligne ; amélioration continue par usage avec auto-vérifications contradictoires, escalade vers le critique, recherche de mémoire par index inversé, convergence du cycle de code et garde à cinq états.

Saisie vocale pour l'interface web : appuyez sur Alt (ou Alt+Space) pour démarrer/arrêter la dictée, Web Speech du navigateur (zéro config) ou ASR cloud compatible OpenAI, polissage optionnel via le LLM configuré par DSH, interface de paramètres.

Lecture approfondie et résumé pour DSH : livres, articles, vidéos et web transformés en notes Obsidian structurées via des parseurs de plugins, des sous-agents parallèles MapReduce de lecture profonde, des sorties JSON Schema et un cache idempotent.

Supprime définitivement les conversations DSH, avec suppression récursive facultative des sessions forkées et des sous-agents.

Skills et outils de développement Minecraft pour DeepSeek Harness : 8 skills couvrant les plugins Paper/Spigot, les mods Fabric, Forge et NeoForge, le développement d'addons pour les principaux mods et la configuration de build Gradle/JDK de Minecraft 1.7.10 à 26.x ; le générateur de projet mc_scaffold et le lanceur Gradle mc_gradle ; une skill d'accueil qui demande les détails de version/plateforme manquants avant de commencer ; quatre sous-agents intégrés ; et un second preset Minecraft Architect dont l'outil mc_codex exécute le propre Codex CLI de l'utilisateur via le protocole codex app-server pour rédiger le squelette, après quoi DSH remplit les corps de méthodes balisés et vérifie le build.

L'OS marketing des agents IA : penser d'abord comme un marketeur, les tactiques viennent en sortie.

Canal de bot officiel QQ pour DeepSeek Harness (fork riche en fonctionnalités de tencent-connect/dsh-qqbot) : chat de groupe et privé avec l'agent complet, bibliothèque de stickers avec étiquetage automatique et réponses de mèmes par IA, gestion de groupe (approbation d'adhésion et mute), événements de cartes interactives botplay avec catalogues paginés, registre d'extensions utilisateur (commandes slash personnalisées et outils QQ), réveils programmés, approbations à distance via QQ et une interface web de dock flottant.

Allègement réversible du contexte pour DeepSeek Harness : réencodage tabulaire sans perte de tableaux JSON uniformes de style TOON, fenêtres de table échantillonnées par pas avec numéros de ligne, et déduplication inter-tours des sorties d'outil répétées ; chaque remplacement passe un seuil octets+jetons (≤72 % d'octets, strictement moins de jetons estimés) et l'original est écrit sur disque derrière un avis `[save-token #id]`, récupérable en un appel via l'outil `save_token_expand`, avec le comptage des jetons facturés et économisés dans un tableau de bord des paramètres.

Passerelle de sécurité à distance et mobile : accès Tailscale/LAN sans modification avec appariement par QR, chiffrement RSA, défense contre la force brute et extraits de style mobile ; cède automatiquement le service d'appariement partagé aux autres plugins distants pour que la coexistence ne fasse jamais planter le démarrage.