Plugins

Audite chaque route HTTP de plugin du profil pour vérifier une frontière de confiance navigateur. Les routes de plugin passent avant la gateway `/api` selon le longest-prefix match du serveur Web et ne reçoivent donc pas son contrôle de confiance : elles doivent fixer Host sur loopback. Classe chaque route PASS/WARN/FAIL et échoue si Origin est comparé à Host sans fixation, contournable par DNS rebinding. Fournit une CLI pour CI et l’outil `route_fence_scan`.

Protection contre les plantages de plugins installés : cartes de désactivation en un clic, inspection statique préalable, télémétrie de crash black-box et profil de secours safe mode en cas d’interface défaillante.

Agent d’approbation automatique des permissions DSH : combine les règles denyAlways/allowlist à l’évaluation sémantique de Hermes Pro avec retries quick-fail. Si Hermes est indisponible, bloque par défaut et demande une intervention humaine ; renvoie le retour de rejet à la session demandeuse et met les approbations en file avec un mutex busy partagé.

Kernel de scan des faits de dépôt en lecture seule pour les plugins d’analyse DSH : probe déterministe, index de fichiers, modules, dépendances, points d’entrée, symboles, graphes et faits Git via un schéma JSON stable (CLI + bibliothèque + runbook de skill).

Bulles de rappel près de la saisie DeepSeek Harness : tout plugin ou IA peut envoyer texte/lien. Empilement façon chat, redimensionnement par glisser, résumé IA, personnalisation visuelle et tenues aléatoires. Plugin de profil statique dans chaque preset, conservé après redémarrage.

Gère des profils de sous-agents nommés et réutilisables pour DeepSeek Harness et les lance avec un modèle, un effort de raisonnement et un preset d’agent propres à chaque profil.

Mode Task Runner pour DeepSeek Harness : l’agent principal décompose les grandes tâches en sous-tâches indépendantes, les confie à des sous-agents dans de nouveaux contextes courts (modèle local par défaut), puis synthétise les résultats. La concurrence et les modèles worker/orchestrateur sont réglables dans Settings.

Orchestration planification-exécution par ReactLoopAgent : transforme un objectif en étapes révisables et les affiche dans une carte de plan de l’interface Web.

Bibliothèque de modèles de workflow : 12 modèles réutilisables de scripts d’orchestration avec les outils wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate et validation statique des modèles.

Workflows de session DSH pour créer des capsules vérifiables, évaluer des Skills réutilisables et comparer des trajectoires de session contrôlées.

Réduit la surface du prompt du catalogue de skills DSH avec un rendu stable pour le cache KV, une recherche hybride BM25/bge-m3 et des suggestions facultatives de routage automatique.

Outil de génération d’images destiné au modèle, avec canal configurable et paramètres d’image normalisés.

Ajoute l’entrée et la reconnaissance d’images via les fournisseurs DSH configurés ou un endpoint compatible OpenAI.

Fournisseur de recherche Web interchangeable pour DSH : recherche Web native DeepSeek ou backend personnalisé compatible OpenAI. L’installation redirige automatiquement les recherches Web de DSH vers le plugin ; seuls le fournisseur, la clé API et le modèle sont requis. Publié sur npm sous @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

grep à index résident pour DeepSeek Harness qui remplace les outils grep/glob intégrés sous les mêmes noms. Les recherches répétées utilisent un index mémoire classé selon la frecency d’accès/modification ; glob reprend la sémantique de ripgrep si disponible, sinon utilise l’index.

Fait passer chaque fetch undici du processus hôte par un proxy HTTP(S) local, sauf localhost et les API accessibles depuis la Chine, qui restent en accès direct.

Fournisseur de recherche Web basé sur ZAI GLM MCP : recherche et récupère via Open BigModel API, avec injection automatique des identifiants depuis ~/.dsh/.credentials.yaml ou les variables d’environnement ; aucune clé API dans les fichiers de configuration.

Réduit la surface du prompt contenant les définitions d’outils lorsque de nombreux serveurs MCP sont installés. Combine un catalogue statique stable pour le cache KV avec tools_search hybride BM25/bge-m3 et l’expansion groupée de tools_schema, afin de découvrir des centaines d’outils sans charger tous leurs schémas à chaque tour.

Localise la cause racine d’une session d’agent DeepSeek Harness échouée et produit un rapport de diagnostic partageable.

Ajoute à DeepSeek Harness un outil structuré TextIn xParse et une skill d’analyse documentaire. Prend en charge l’analyse de documents, la navigation dans le contenu en cache et les tâches durables sur plusieurs documents ; authentification AppKey ou Device OAuth. Les opérations payantes exigent une approbation ; binaires CLI multiplateformes inclus.

Scanner natif d’accessibilité WCAG : exécute axe-core sur des fichiers HTML locaux, une sortie de build ou des URL et signale les violations (ID de règle, impact, correspondance WCAG 2.1, cible et corrections suggérées) en Markdown/HTML/JSON. Lecture seule et utilisable en CI.

Mémoire persistante des conversations pour DeepSeek Harness : onglet mémoire, noms d’IA automatiques, confidentialité isolée par IA, noms d’IA dans la barre latérale et archivage automatique des expériences. Plugin de profil statique disponible dans chaque preset et conservé après redémarrage.

Suivi cumulatif des tokens DeepSeek Harness, avec détail par modèle et par jour, tableau de bord dans les réglages et répertoire de données modifiable en ligne.

Boîte à outils Aipx : skills et console Hub pilotant tous les serveurs MCP avec environ 4 méta-outils — état du pool, activation/désactivation par outil, catalogue et bac à sable de recherche montrant exactement ce que `mcp_search` transmet au modèle.