Plugins

Overlay de surveillance système pour DeepSeek Harness : une capsule discrète dans un coin affiche CPU et mémoire ; déployée, elle détaille activité et débit disque, capacité par volume, réseau, disponibilité et batterie. Windows uniquement.

Mémoire intersessions pour DeepSeek Harness : stockage à trois niveaux (notes de comportement, détails, archives de session), carte centrale de 600 caractères injectée à chaque étape, états de travail/compagnon/apprentissage, données multi-personnes et groupes avec partitions de visibilité, suppression ou effacement de fragments par session, résumés et faits candidats pouvant être envoyés à un autre modèle, outils de sauvegarde et d’autocontrôle. Données en texte brut sous le dossier personnel ; images et audio par hachage de contenu.

CLI Muse Code de Meta dans DSH : un commutateur du compositeur lance `muse serve` ; un panneau latéral droit et cinq outils de chat (`muse_open`, `muse_prompt`, `muse_read`, `muse_status`, `muse_interrupt`) partagent une session Muse. Les approbations se décident uniquement dans le panneau. Le garde-fou local des dépenses bloque par défaut à 10 $. Windows uniquement ; nécessite l’installation et la connexion au CLI Muse Code. Le plafond de 10 $ est une estimation locale du `muse serve` lancé par ce plugin.

Plugin DSH : couche de fiabilité Windows — détection GBK/GB18030/UTF-16/Big5/Shift-JIS avec niveau de confiance et indication de perte ; validité des chemins Windows (noms de périphériques réservés, 8.3, UNC, MAX_PATH) ; interprétation de netstat.

Plugin DSH avec 29 outils déterministes hors ligne : validation JSON avec ligne/colonne exactes, requêtes JSONPath, conversion YAML/CSV, diff de texte, capture regex, encodages, hachages, Unicode, CIDR, structure JWT et horodatages. Chaque appel renvoie `{ result, meta }`.

Enregistre wind_finance : route les questions financières vers le domaine Wind adapté et exécute via endpoint MCP meta-router ou CLI par domaine en batch. Garde un reçu quotidien pour éviter de retirer deux fois le même dataset dans le quota partagé. Signale les erreurs auth/quota/réseau avec leur code, sans autre source de secours. Credentials lues dans l’environnement, jamais intégrées.

Bridge IM unifié DSH : 15 adapters/12 plateformes. Adapte les hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 par capability probing (enum 12 tags, sans branche de version) ; ffmpeg requis seulement pour la voix Feishu. Approbations/questions dans le chat d’origine : deny-by-default, initiateur seul, expiration 5 min. Image/fichier selon metadata modèle host ; fichiers renvoyés, retry borné (envoi incertain jamais répété). Tabs Tasks/Channels cèdent le slot à un autre plugin. Preset im-concise ; retire GenUI fences/raw HTML des chats texte, svg→PNG. Allowlist modèle. /relay envoie la réponse finale par account ID/alias, sans deviner l’ambiguïté. Secrets vers vault à sens unique, jamais renvoyés en réponse. npm: dsh-im-union.

Vérifie les risques version/API des plugins DSH installés face à l’hôte actuel ; indique sources disponibles, certitude, base de l’impact et limites de couverture. Ajoute panneau de compatibilité, constats/badges, outil compat_check et fournisseur skill.

Synchronisation bidirectionnelle de dépôts GitHub pour DSH : rollback des conflits et contrôles avant push, détail Actions/CI par étape, ajout/suppression/renommage, panneau avec explorateurs local/distant, planification et six outils agent.

Vérifie la géométrie avant publication : pixels, ratio, dpi, taille/format, largeur imprimée, mode couleur. Pas de contrôle du contenu (QR, ratio texte/image, droits, interdits). Python standard seul, sans tiers, entrées inchangées ; Python 3.8+. 10 plateformes/20 emplacements, niveau de confiance par plateforme : WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, revues, impression, livraison client. Résout par ID/nom chinois/alias (fuzzy). Sur demande ou automatiquement après écriture d’un fichier si la cible est indiquée ; une ligne si réussite, détails seulement si erreur. Revues/impression : calcule la largeur réelle (pixels/dpi) et repère un tirage trop petit malgré un metadata dpi conforme. Plusieurs images : vérifie la cohérence et désigne l’anomalie.

Base DocChain : recherche par nom de fichier, contenu et metadata ; trouver par doc_id/nom et lire ; lister les thèmes ; import groupé ; conversion Markdown ; images similaires et descriptions par document dans sidecar Markdown ; recherche approfondie. Chaque script est aussi un outil DSH natif in-process : doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Réglages de plusieurs environnements (adresse et identifiant par environnement), bascule en un clic et thèmes présélectionnés. URL du service docchain et API key nécessaires sauf doc2markdown. Les descriptions exigent aussi un endpoint multimodal compatible OpenAI (modèle gateway interne configurable par défaut).

Enregistre un outil `office_audit` dans DeepSeek Harness. Recalcule les formules avec LibreOffice Kit inclus, puis audite les valeurs : erreurs de formule, références de feuilles rompues, cohérence des formules, constantes codées en dur, formats/unités incompatibles, équilibre du bilan, report des bénéfices non distribués, rapprochement de trésorerie, sous-totaux des flux de trésorerie, conventions des tableaux de ratios et problèmes de nettoyage. Classe les constats par gravité et cellule ; une feuille de constats peut être ajoutée à une copie. Le classeur source n’est jamais modifié. Nécessite Python avec openpyxl et LibreOffice Kit inclus.

Exécute Python sur le GPU NVIDIA CUDA local depuis DeepSeek Harness : état de l’appareil, tâches foreground/detached, journaux persistants et pic de VRAM mesuré par exécution.

Recherche et téléchargement d’images multi-sources (14 moteurs + 7 alias : Baidu, Bing, 360, Duitang, Huaban, Iconify, DuckDuckGo, Yandex, Openverse, Wikimedia, Pixiv, Wallhaven, Konachan, Safebooru). Enregistre les images choisies dans le workspace de session avec un meta.json par fichier et les affiche dans la conversation ; CLI autonome inclus.

Goal Map affiche en lecture seule le parcours objectif-plan, la carte mentale et les étapes selon l’avancement rapporté ; aucune tâche ni aucun appel modèle ne démarre. Beta.2 prend en charge DSH Web 0.2.0-rc.2 ou 0.2.1-rc.2 et Node.js >=24.

Bêta 0.2.0-beta.2 pour DSH 0.2.1-rc.2 uniquement, réservée au propriétaire du Host. Recherche le texte original utilisateur/assistant dans la session ou l’espace du même répertoire, avec coordonnées et contexte. L’autorisation des sessions non propriétaires n’est pas prise en charge.

Déclare l’entrée image sur les routes relay dont l’endpoint ne fournit pas de métadonnées de modalité, afin que les modèles vision ne soient pas rejetés comme texte uniquement. Remplace aussi les routes explicitement déclarées texte uniquement.

Thème Firefly « Spring Missive » pour l’interface Web DeepSeek Harness. Remplace 74 design tokens --dsw-alias-* dans les variantes claire et sombre, dessine une fenêtre printanière avec pétales et lucioles, place une illustration de chaque côté et préserve la lisibilité de la colonne centrale par un halo radial. Ajoute dans Settings des interrupteurs distincts pour le thème et les illustrations ; les deux choix persistent dans localStorage.

Affiche en direct le solde API DeepSeek et les tokens de la session dans l’en-tête. Le panneau détaille solde rechargé/accordé, nombre de requêtes, tokens entrée/sortie/cache hit et pression du contexte. La clé API est lue à chaque requête, jamais mise en cache, écrite sur disque ou renvoyée au navigateur.

Widget d’état des quotas et du solde fournisseur pour DSH Web UI : quota restant, usage et fenêtres de rate limit dans un dock en bas du compositeur. Fork local de wenzetan/dsh-quota-panel.

Affiche dans la barre DSH les soldes de crédit par canal d’Our Free Model. Une carte permanente couvre les canaux pris en charge et masque ceux non configurés ; repliée, elle montre le canal de la conversation, déployée, une ligne par canal avec barre et montant restant. Visibilité réglable canal par canal dans les détails du plugin.

Tableau d’usage des tokens et statistiques en arbre par session : filtres temporels, six cartes métriques, carte d’activité façon GitHub, barres empilées par modèle avec courbe de cache hit et top 5 modèles/fournisseurs. Étend aussi la barre d’état native avec le total et le détail des tokens de l’Agent principal et de tous les subagents.

Ajoute View task details sous chaque tour terminé de DeepSeek Harness et ouvre un panneau latéral droit redimensionnable avec fichiers d’entrée, artefacts intermédiaires et de sortie, outils/skills utilisés, langues inférées, chronologie des étapes, fournisseur du modèle, tokens utilisés et taux de cache hit.

Carte flottante déplaçable de suivi des tâches en arrière-plan : analyse la sortie de wget/curl/apt/pip pour afficher barre et pourcentage, temps écoulé, ETA si disponible et dernière ligne produite.