Plugins

5 outils: `video_outline` carte texte sans tokens image (4–60 fenêtres/temps); `video_probe` métadonnées/plan sans décodage; `video_storyboard` planche contact+index timecode, zoom/dédup.; `video_zoom` agrandit 1–9 cellules; `video_read` OCR keyframes seulement, plan/[mm:ss]. Audio: sous-titres→`DSH_ASR_CMD`→transcript; audio long : segments d’environ 45 s coupés sur silence. Dès 10 min, keyframes seules. OCR : Windows, tesseract line boxes ou `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv : ≤300 s CDN sans disque; plus long, téléchargement unique, cache max 4 GB/24 vidéos; URL play 10 min. ffmpeg requis, ffprobe si présent, aucune autre dépendance runtime. Wire-compatible SAOS-3624/dsh-video-storyboard; mêmes noms `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom`, incompatibles.

Bundle de plugins DSH : compétences de workflow, presets d’ingénierie, intégrations indépendantes better-goal/better-subagent/better-compact/better-ask-user et garde minimale de fin de tâche. ESM pur, sans étape de build.

Exécute depuis DSH les workflows ComfyUI de RunningHub pour générer images, vidéos et audio ; comprend un panneau de configuration des workflows, des tâches en arrière-plan et la gestion de plusieurs clés.

Animation de démarrage plein écran qui couvre la page de chargement jusqu’à ce que l’interface soit prête. Inclut une bibliothèque vidéo/fonds d’écran/audio, accepte vos fichiers et ajoute dans les réglages des boutons de désinstallation et de mise à jour en un clic.

Créez vos workflows sur un canevas infini dans DeepSeek Harness, en reliant des cartes de texte, design, application, image et vidéo.

Génération d’images et de vidéos Agnes pour DeepSeek Harness : deux outils Agent, un optimiseur de prompts par IA et un panneau latéral où saisir la clé API, jamais intégrée au code.

Canal WeChat (Tencent iLink / ClawBot) pour DeepSeek Harness : connexion par QR, messages bidirectionnels texte, images et fichiers, commandes slash dans WeChat (/cwd et /skills), cartes d’approbation et de question auxquelles répondre depuis le chat. Les réponses trop longues sont découpées ; en cas de limite de débit, le plugin attend et réessaie au lieu de les abandonner. Par défaut, seul le compte ayant scanné le QR de connexion est admis ; les messages des autres sont ignorés.

Ajoute au catalogue de skills de l’agent 19 skills de production de vidéos courtes (1 point d’entrée, 1 orchestration, 17 atomiques) : corrections de prononciation TTS chinoise, texte-vers-image/vidéo, panoramique d’image, composition, couvertures, vérification des médias, revue des données et publication sur quatre plateformes. Seuls skills et scripts sont fournis ; l’exécution exige localement ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js et playwright, vos propres identifiants Bilibili biliup et des sessions ouvertes WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu. Remplacez aussi les valeurs fictives de skills/*/scripts/ par les vôtres. Une skill de même nom fournie par l’installateur reste prioritaire.

Réutilise la session déjà ouverte dans l’application de bureau Doubao locale comme fournisseur de modèles DeepSeek Harness. Chat, génération d’images Seedream et panneau de quota en direct indiquant le RESTANT pour les fenêtres de 5 heures, hebdomadaire et de récompense d’activité. Windows x64 uniquement, car l’identifiant est déchiffré avec DPAPI.

Faites un clic droit sur une référence de fichier dans la discussion pour l’ouvrir, l’ouvrir avec l’application associée, l’afficher dans le gestionnaire de fichiers, copier son chemin ou son contenu, ou l’enregistrer.

Observatoire d’usage et de coûts intersessions pour DSH : tendances de tokens horaires et cartes thermiques sur 90 jours/1 an ; tarifs DeepSeek par modèle en heures pleines/creuses rapprochés du solde officiel ; fenêtres de quotas d’abonnement GLM/Kimi/MiniMax avec prévision de consommation ; anneau de cache hit, classement des projets, export CSV et interface terminal dsh-tui.

Génération d’images via un serveur ComfyUI local : un seul outil generate_image prend en charge text2img, img2img, inpaint et la suppression de l’arrière-plan.

Notes Markdown locales comme mémoire de travail contrôlable pour les agents DeepSeek Harness : éditeur source/WYSIWYG avec images ; notes de conventions ou références injectées dans le system prompt en masquant les valeurs sensibles ; historique de versions, corbeille, archivage réversible, réorganisation par IA, backlinks et recherche intégrale. Compatible avec DSH 0.1.7-0.2.x.

Habillage de fond d'écran pour l'interface web DSH : image de fond avec réglages d'opacité, de masque et de flou.

Skill de vérification d’affirmations par le Web ouvert plutôt que la mémoire du modèle. Décompose en faits vérifiables, suit une hiérarchie de sources primaires par domaine, recherche en parallèle dans les écosystèmes nationaux et internationaux, récupère et classe les pages, puis relance avec des termes de réfutation. Donne d’abord la conclusion, avec URL complète et emplacement de citation pour chaque assertion, et sépare non vérifié/indécidable du confirmé. Avec une clé, trois jugements peuvent utiliser TypeSafe Jev (System One) ; sinon les règles déterministes s’appliquent. Le verdict du modèle ne peut que diminuer le niveau de confiance.

Mascotte d'usage du forfait pour l'interface web DSH : un personnage flottant à animation squelettique annonce le quota dans une bulle de dialogue, en identifiant automatiquement le fournisseur configuré (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) pour afficher un pourcentage de forfait ou un solde de compte, et en se rabattant sur les statistiques locales de tokens lorsque l'API du fournisseur est indisponible ; déplaçable, redimensionnable à la molette (90-260px), sons de clic synthétisés, routes en loopback uniquement.

Pilote un agent DeepSeek Harness local depuis QQ et d’autres messageries via AstrBot : envoie des tâches avec /dsh, poursuis en citant ou mentionnant le bot, réponds dans le chat aux approbations et à ask_user_question (en parallèle de l’interface DSH). Récupère résultats, images et cartes de fichiers. Inclut commandes session/workspace/model/permission, reprise /compact et /last, trois modes de progression, sessions partagées par groupe ou séparées par utilisateur.

Tableau TODO intersession déplaçable, regroupé par répertoire de travail et réorganisable. Chaque tâche propose trois modes : rappel seul, continuer dans la session actuelle ou en ouvrir une nouvelle dans le même répertoire. Jusqu’à quatre images peuvent être jointes réellement au modèle ; heure locale facultative et cases « terminé par l’IA »/« vérifié par l’utilisateur ». À la fin, l’agent prend la prochaine tâche inachevée du répertoire.

Remplit la fenêtre de contexte, les max tokens, les niveaux de réflexion et l'entrée d'images manquants des modèles DSH personnalisés à partir de models.dev, et liste les modèles sans correspondance pour édition manuelle.

Compagne de bureau Mimi pour DSH qui suit les états des sessions de travail avec des réactions et bulles animées, propose un mode de chat séparé et intègre Windows Computer Use pour observer et contrôler les fenêtres du bureau.

Dépêche des subagents avec des profils nommés (modèle, effort de raisonnement et périmètre d’outils par tâche), contrôles de sécurité, estimation des coûts avec comparaison des économies, et un registre complet des décisions de dispatch.

Plugin de génération d'images et de vidéos Agnes AI pour DeepSeek Harness.

Personnalise la fenêtre de paramètres native : tailles prédéfinies ou libres, plein écran, transparence et arrière-plans de thème, couleur unie ou image, avec bulle flottante d’accès rapide. Les paramètres sont enregistrés dans le navigateur local.

Aperçu des images dans les sessions DSH : miniatures read_image et images utilisateur, assistant, Markdown et de présentation dans une lightbox avec zoom, rotation, déplacement, téléchargement, barre latérale et actions natives sur les fichiers.