Plugins

SIG conversationnel pour l'interface web DSH avec requêtes sur fichiers locaux et PostGIS, cartes interactives et analyse spatiale.

Mémoire inter-sessions automatique pour DeepSeek Harness, adossée à un service EverOS local.

Fallback OCR local pour les routes en texte seul : lorsque le modèle de session déclare qu'il ne peut pas accepter d'images, l'image jointe est mise en cache localement et son chemin est injecté pour que le modèle puisse appeler ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime sur CPU, sans clé API, les images ne quittent jamais la machine. Silencieux lorsque le modèle peut voir les images.

Ajoute un outil subagent_codex qui délègue des tâches à la CLI OpenAI Codex locale, en exécutant le travail dans un processus externe isolé.

Ajoute la lecture locale de PDF, une bibliothèque d’articles pérenne, des enregistrements de preuves traçables, ainsi que des outils de comparaison et de synthèse entre articles.

Crée et inspecte les espaces de travail locaux de projets d'agents RecoWork via deux outils DSH bornés et une carte d'espace de travail web.

Réécrit la copie chinoise d'un plugin installé sur le marché en anglais via un modèle déjà configuré dans le harness : automatiquement à l'installation du plugin, puis rechargé à chaud. Chaque fichier est traduit en une passe complète, validé par un analyseur réel lorsqu'il existe (node --check pour JavaScript, analyseurs JSON et YAML sinon), puis renvoyé au modèle avec l'erreur jusqu'à trois tentatives de réparation ; les fichiers de plus de 48 Ko, ou qui ne s'analysent jamais, basculent vers une passe par plages de lignes comparant chaque ligne renvoyée à l'originale pour la structure. Les phrases de déclenchement et les tables de locale peuvent être préservées au lieu d'être traduites, et l'original intact est conservé à côté du fichier en .zh.bak.

Un fournisseur de fetch local protégé pour la jointure ctx.web — le dsh backend n'est pas livré pour son propre outil web_fetch. Chaque saut de redirection est ré-résolu et vérifié par rapport aux plages non routables, avec une limite de taille en streaming et une liste blanche de types de contenu.

Mémoire graphe locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit les enregistrements USER et ASSISTANT séparément, et préserve la provenance de projet, session, acteur et source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Intégration de Wallpaper Engine pour l’interface web dsh : analyse la bibliothèque WE locale (Steam Workshop 431960 + projets locaux) et utilise ses fonds d’écran comme arrière-plan de page — images/vidéos/web rendus nativement, fonds d’écran de scène comme aperçus statiques adoucis — avec un panneau de conception de fond d’écran (opacité, portée, flou, vignette, fps, parallaxe, carrousel, liaison au thème) et des outils d’agent wallpaper_scan/list/set/config.

Compagnon de bureau macOS vivant hors de la page DSH : fenêtre toujours au premier plan qui ne disparaît pas dans les Spaces plein écran, six états pilotés par DSH local, menu contextuel natif avec mode silencieux et liste de sessions, plus une compétence incluse transformant une photo en skin complet de dix-huit poses via votre propre outil d’image et vos identifiants ; Python système et ctypes uniquement, sans Electron ni dépendances.

Crée, lit et modifie des fichiers PPTX, DOCX, XLSX et PDF via la CLI locale zagens-office en tant qu'outils office_schema / office_write / office_edit / office_read.

Flux de travail des capacités axé d'abord sur la recherche pour les agents DSH (v1.0.0) : réutiliser les outils locaux ou examiner les plugins à source exacte avant l'installation, adapter ou créer des capacités dans un travail source géré, et utiliser des reçus qui distinguent les états installé, chargé, activé et vérifié ; les outils de version gèrent le rollback, l'adoption et les mises à jour amont.

Mémoire graphique locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit séparément les enregistrements USER et ASSISTANT, et conserve la provenance du projet, de la session, de l'acteur et de la source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Fournisseur de modèles Codex App Server utilisant une connexion Codex locale, avec réutilisation des sessions, pontage des outils Harness, traces d'actions natives et projection durable des images générées.

Zone de marque personnalisable pour l'interface Web : remplacez le logo de la baleine et le logotype DeepSeek par des images locales, et modifiez le texte du badge HARNESS (double-clic pour changer, clic droit pour réinitialiser).

Bibliothèque locale Wallpaper Engine, couche d'arrière-plan, panneau Scene natif, et contrôles de mode bureau pour le shell de bureau DSH.

Injecte à chaque tour un préambule de sélection des skills choisi par le modèle JEV local de l’espace jev-decision-kit, afin que l’agent charge uniquement ces skills sans parcourir le catalogue. Nécessite un espace jev-decision-kit configuré séparément (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json) ; sans lui, aucune injection n’a lieu.

Barre d’état flottante à effet verre pour Windows 11 x64. Une capsule toujours au premier plan reflète, depuis un profil DSH web local, la progression de la session, l’étape en cours et les approbations en attente, avec des vues condensée et détaillée. Les cartes d’approbation restent en lecture seule jusqu’au retour du reçu de décision de DSH. La connexion à l’application Desktop officielle est expérimentale et non vérifiée.

Dispatcher du modèle principal : six pools (economy/mechanical/main/hard/vision/review), classement et pins de reasoning-effort par route. Watermarks de contexte 50k/90k/130k : délégation précoce ; forcé : fork session backup → handover → compactage → reprise sans perdre le travail en cours des sous-agents. /ctx-pause, /ctx-resume et /ctx-handover pilotent le cycle. Agent Teams (opt.) : teammates persistants, tableau partagé. /vision : images aux modèles texte via pool vision. Gros diffs : testeur + reviewer indépendant (vérification graduée). Settings UI/READMEs/langue (conversation/code-comment/document) : 11 codes (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru) ; UI suit locale DSH sauf override. 3 skills : MySQL/Redis lecture seule, messages de commit, docs exigences/design.

Ajoute les modèles SenseNova (日日新) à DSH avec un pool rotatif pouvant contenir autant de clés API que nécessaire. En cas de 429, réessaie immédiatement avec la clé suivante et applique un délai exponentiel par clé. Une pré-limitation locale du RPM évite le quota ; si le pool est épuisé, renvoie 503 avec Retry-After, sans jamais transmettre de 429 à l’appelant. Le catalogue intégré fonctionne hors ligne et se met à jour depuis /v1/models. Dans les paramètres, les clés sont masquées et peuvent être testées ou supprimées individuellement.

API de runtime de scripts compatible Tavern Helper (JS-Slash-Runner) pour DSH (réimplémentation maison, sans code upstream).

Pilotez votre DSH local depuis WeChat avec un bridge iLink auto-hébergé via une session ACP persistante ; le contexte reste dans DSH et peut être repris. Les conversations du téléphone sont regroupées dans le workspace desktop. Reconnaissance d’images, fichiers (Excel/Word/PDF analysés par l’agent lui-même) et transcriptions vocales. Les approbations d’outils se traitent dans WeChat via une carte numérotée et la politique ask/allow/reject ; un timeout de 120 s équivaut à reject. Tout processus peut envoyer un message au téléphone via outbox helper. Accès strict par défaut (appareils enregistrés uniquement) ; permission preset du canal mobile configurable. Consultez la section sécurité du README avant de partager le bot.

Lanceur de développement distant pour DeepSeek Harness : installe dsh sur un hôte distant via SSH (ou dans une distribution WSL locale) et le relie au client local. Les identifiants LLM transitent par un tunnel inversé et ne quittent jamais la machine locale. Disponible en CLI autonome et en plugin dsh avec panneau de session, commande slash /remote-explorer et outils d’agent remote_*.