Plugins

Ajoute à DeepSeek Harness des accès à des modèles gratuits — DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 et autres — sans connexion, inscription ni API key, ainsi qu’une passerelle locale compatible OpenAI, un routage de secours et un tableau de bord d’utilisation.

Plugin de mémoire local-first pour DeepSeek Harness : mémoire en couches L1/L2/L3 avec capture automatique, outils manuels de récupération memos_* et visualiseur de mémoire intégré.

Panneau d'opérations SSH pour DSH : terminal web, transfert SFTP avec progression, redirection de port locale et exécution de cluster en une seule commande sur plusieurs hôtes ; les agents partagent la même configuration d'hôtes.

Un outil de vision `describe_image` pour les modèles texte uniquement : les images (chemin local, URL, pièce jointe) sont envoyées vers un point de terminaison de vision OpenAI-compatible configurable et seul le texte renvoyé entre dans la session.

Panneau d'opérations SSH pour DSH : terminal web, transfert SFTP avec progression, redirection de port locale et exécution de cluster en une commande sur plusieurs hôtes ; les agents partagent la même configuration d'hôte.

Ajoute une carte de réglages pour modifier prompt-inject.md, gérer les ensembles de règles de AGENTS.md ou CLAUDE.md, vérifier les mises à jour de plugins et appliquer ou restaurer des mises à jour réversibles de paquets locaux.

LoopX, un noyau d'état et plan de contrôle neutre vis-à-vis du fournisseur et local-first pour les agents à long horizon : il conserve l'état Goal, Todo, gate, preuves, quota, reprise et handoff au-dessus de DeepSeek Harness, tandis que le plugin initialise la CLI et les skills, autorise une poursuite bornée dans la même session et ajoute une GoalBar en loopback pour la boucle bornée exacte.

Widget baleine fixé dans un coin pour la GUI web DSH — solde, usage du jour et coût par tour avec tarification heures pleines/creuses, bulles modifiables d'alerte de solde et de budget quotidien, file de bulles personnalisées modulaire avec choix pondérés A/B et lignes ou images aléatoires, plus de 30 modèles de fournisseurs (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax et d'autres) avec solde par modèle et quota d'abonnement, plus son de fin de tâche, audio importé, rôles personnalisés et un gestionnaire de ressources. Local uniquement, sans télémétrie.

LoopX, un noyau d'état et plan de contrôle local d'abord, neutre vis-à-vis des fournisseurs, pour les agents à long horizon : conserve l'état Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery et handoff au-dessus de DeepSeek Harness, tandis que le plugin amorce le CLI et les skills, autorise une continuation bornée dans la même session et ajoute un GoalBar en boucle de retour pour la boucle exactement bornée.

Parcourez et recherchez le registre SkillHub, et gérez l’installation, la mise à jour et la suppression locales de skills dans DeepSeek Harness. Cible DSH 0.2.0-rc.2 et 0.2.1-rc.2 ; pas encore compatible avec 0.2.1-rc.3.

Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle local-first et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations terminées de l'agent principal comme mémoire Markdown vous appartenant, recherche conversations et sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie une consolidation quotidienne de la mémoire.

Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle locale d'abord et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations de l'agent principal terminées en tant que mémoire Markdown appartenant à l'utilisateur, recherche dans les conversations et les sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie la consolidation quotidienne de la mémoire.

Fork de dsh-purge maintenu par la communauté, avec correctifs de politique de l’hôte, réglages des prompts et règles, diagnostics, commandes distinctes de vérification et d’installation des mises à jour, ainsi que sauvegarde/retour arrière local.

Nécessite DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) et dsh-better-sidebar >= 0.19.0 — mettez à jour les deux avant d'installer ou de mettre à jour ce plugin. Lit les fonds d'écran Video/Web locaux de Wallpaper Engine derrière le chat, rend les fonds Scene en images statiques extraites, et ajoute des filtres de classification/type de contenu, des téléversements personnalisés et une fenêtre de réglages style iOS en verre liquide.

Installe un préréglage et un espace de travail dédiés à l'écriture de romans par IA : actifs de projet locaux versionnés, un tiroir latéral compact et des modifications natives de fichier unique soumises à approbation.

Relie l’état du cycle de vie, les erreurs et les demandes d’approbation de DeepSeek Harness à un compagnon de bureau OpenPets exécuté localement.

Permet à un agent DSH de piloter un Blender local sur un canal TCP direct avec 16 outils : images du viewport, rendus sous des angles personnalisés, exécution Python, mode headless et délégation de tâches, annulation de transactions et couche de planification de 186 opérations réparties en 28 familles.

Lit les fichiers de session déjà écrits, y compris avant son installation, par 42 autres agents de code sur cette machine (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed, etc.). Fournit six outils (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), la commande /deja et un rappel automatique facultatif dans le contexte runtime. Index BM25 local, sans LLM, embeddings ni réseau. Installation : dsh plugin --profile web add dsh-deja

Exécute des audits de sécurité locaux des relais d'API IA et des proxys LLM depuis DeepSeek Harness, produisant des rapports Markdown sur l'injection de prompts, les signaux de substitution de modèle, la réécriture des appels d'outils, les fuites d'erreurs, l'intégrité du flux et les risques Web3 soumis à profil.

Atelier d'écriture de romans pour DSH avec un préréglage d'auteur, la gestion du plan et des personnages, des annotations de manuscrit, des flux de revue et un backend Python local géré.

Extension de mémoire persistante inter-agents et local-first pour DeepSeek Harness (DSH), propulsée par Mnemon. Elle partage la mémoire à long terme entre les agents compatibles Mnemon et ajoute une mémoire d'exécution, des documents de projet consultables, un rappel sémantique, un graphe de connaissances et une interface de barre latérale.

Ajoute un canevas de conversation modifiable à DeepSeek Harness, où les connexions graphiques sélectionnent le contexte pour les requêtes de canevas, avec des importations de branches, de fusions et de sessions d'agent locales.

Apporte l'historique de session de dix-neuf autres agents de codage à DeepSeek Harness : rappel, résumé de session et outils d'historique par fichier sur un index local, plus rappel automatique optionnel avant chaque étape.

Connecte à DSH des modèles WorkBuddy connectés localement, prend en charge l’activation optionnelle de l’entrée d’image par modèle, le changement de compte et une vue d’ensemble en lecture seule des crédits avec check-in quotidien.