Plugins

Carte de chaleur d'activité dans la barre latérale de DSH Web : grille façon GitHub des commits quotidiens, usage de tokens et dépense estimée, avec une ligne de stats du jour pour le total de tokens toutes sessions, le taux de cache-hit et le coût par modèle au tarif automatique.

Curseur d'effort de raisonnement façon Codex intégré au sélecteur de modèle.

TypeSafe Jev as a first-class Cordis service and three model-visible tools for DeepSeek Harness — offline by default, egress disclosed, never default-on.

Expose le catalogue de modèles opencode Go en direct depuis la route de fournisseur opencode-go intégrée au harness.

Supervise un processus local de la passerelle workbuddy2api et expose ses modèles comme fournisseur LLM, en lisant les fenêtres de contexte et les niveaux d'effort de raisonnement depuis le propre endpoint de modèles de la passerelle.

Garde d'encodage de fichiers : lecture/écriture/édition octet par octet exactes pour les fichiers GBK, Big5, Shift-JIS, EUC-KR, Windows-125x, UTF-16 et UTF-32, afin que la modification d'un fichier hérité le laisse dans son encodage d'origine au lieu de le réécrire silencieusement en UTF-8 ; le BOM UTF-8 est conservé exactement tel quel, les fins de ligne (CRLF/LF/CR) sont préservées, les caractères que l'encodage ne peut pas représenter sont refusés au lieu d'être écrits en « ? », et les fichiers non UTF-8 sont listés avec des encodages candidats pour que le modèle puisse les relire explicitement.

Passerelle MCP paresseuse pour DeepSeek Harness : un seul outil proxy stable au lieu de N schémas d'outils, les serveurs se connectent à la première utilisation puis passent en veille, métadonnées mises en cache sur disque.

Claude Code CLI comme fournisseur de LLM pour dsh : liste de modèles en direct, reprise par session, relais d'approbation, images, un panneau mémoire/retour en arrière/modifications, et des espaces de travail sur des machines SSH distantes.

Développement à distance via SSH : choisissez un répertoire sur une machine enregistrée comme espace de travail de la session, et les outils fichier, shell, bash et recherche s'exécutent sur l'hôte distant — l'agent y travaille avec les mêmes outils locaux, sans outils supplémentaires exposés au modèle.

Essaims d'IA basés sur les rôles pour DeepSeek Harness : un architecte planifie, des constructeurs parallèles exécutent, des relecteurs filtrent la qualité, et un intégrateur livre. Épinglage de modèles par rôle avec chaînes de secours, boucles de revue, contrats de preuves, revues à validation humaine, pause/reprise tenant compte du quota, et un kanban en direct + diagramme de flux dans l'interface web. 40 tests ; installation depuis GitHub ou npm.

Orchestrateur multi-modèles : le cerveau principal décompose les tâches complexes et répartit les sous-tâches vers des sous-agents GLM / Kimi / Qwen selon les forces de chaque modèle, avec l'usage de jetons par modèle.

Ajoute l'arrêt de style ChatGPT, l'édition et le renvoi, des annotations de citation natives, et un chat de suivi en barre latérale indépendante avec modèle et entrée d'image pour DeepSeek Harness Desktop.

Plugin Mixture-of-Agents pour DeepSeek Harness : une commande /moa diffuse un prompt vers plusieurs modèles en parallèle, fusionne leurs réponses dans un espace de travail de fichiers et s'intègre à Live Canvas pour la sortie visuelle.

Rétrospective de session automatique : à la fin d'une conversation, distille l'expérience utile en compétences réutilisables stockées dans la bibliothèque de compétences pour que le modèle les appelle, avec déclencheurs accélérés par signaux, exécutions manuelles, un mode d'approbation et la gouvernance de la bibliothèque (archiver/restaurer, jamais de suppression directe).

Tableau de bord financier Tokenrhythm (基元律动) pour DeepSeek Harness : solde du compte et crédits expirants, cartes de prix des modèles filtrées par catégorie (avec prix remisés), état des services et gestion des clés de la plateforme ; connexion via compte plateforme ou cookie de session — les identifiants restent sur l'hôte local.

Gestionnaire de capacités de modèles pour DSH Web : niveaux de réflexion, fenêtre de contexte, plafonds de sortie, modalités d'entrée, presets de compatibilité de passerelle, interface EN/chinois.

Chat par abonnement OpenCode Go pour DSH avec sélection par modèle du protocole Completions, Responses ou Anthropic, découverte des modèles, contexte, métadonnées vision et réflexion, valeurs par défaut d'effort et compteurs d'usage.

Donne la vision aux modèles DeepSeek (texte uniquement) dans les clients Claude Code, Codex et Agent Plugins : décrit les images via tout endpoint de vision compatible OpenAI.

Carte thermique d'utilisation des jetons locaux dans les paramètres DSH : grilles semaine/mois/trimestre/année de style GitHub, utilisation horaire par jour, Top 5 par modèle et par fournisseur, et historique persistant qui survit à la suppression de session. Zéro réseau, zéro facturation.

Mode commandant pour l'interface web dsh : un bouton en un clic dans l'en-tête de session injecte un brief de protocole dans la session, puis analyse et exécute automatiquement les blocs de tâches de la réponse du modèle — séparant la boucle du stratège des boucles des travailleurs via un badge visible.

Gestion unifiée des actifs Godot et des objectifs de projet pour DSH : outils de modèle godot_*, une surface REST /gap, et une interface de barre latérale améliorée avec gestionnaire d'actifs, visionneur d'arborescence de scène et panneau Git.

Gère les modèles OpenCode Zen niveau gratuit et Go dans settings.yaml — récupère les listes de modèles en direct depuis opencode.ai, signale les écarts configuré/en direct par route, et ajoute ou supprime des entrées via quatre outils d'agent et une section de paramètres OpenCode Models.

Compagnon de niveau bureau : notifications natives du navigateur pour les questions de l'utilisateur et les interactions d'approbation, outil modèle de capture d'écran, vue en grille tuilée multi-agents et coque de bureau Tauri légère.

Fournisseur de modèle DSH pour le CLI AGY authentifié localement : découverte de modèles Gemini/Claude, effort de raisonnement indépendant, outils appartenant à DSH, gestion délimitée du contexte et des résultats d'outils, et streaming sûr pour Windows. Signalez les problèmes dans GitHub Issues : https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.