Plugins

Récupération après redémarrage pour DeepSeek Harness web : après un crash ou un redémarrage, un tour d'agent interrompu reprend automatiquement (listener agent/created côté hôte, pas de conflits de synchronisation navigateur).

Plugin web DeepSeek Harness qui affiche le Markdown de l'assistant diffusé en flux avec markstream-react.

Mémoire IA persistante adossée à un coffre Obsidian/Codex local : cinq outils obsidian_memory_* de lecture/écriture/recherche plus un navigateur de coffre dans la barre latérale.

Adapter tiers qui enregistre le serveur MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) dans DeepSeek Harness comme outils mcp__rea__*. La 2.x fournit son runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) dans <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle et lance REA via un shim : une machine sans prérequis fonctionne après une configuration. La 1.x (branch v1, npm 1.0.6) ne fait que la configuration et exige REA/Ghidra déjà installés. L’analyse relève de l’upstream : binaires natifs (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, assemblies .NET, sites Web, APK Android et appareils adb, firmware et captures de processus.

Pack UX pour le chat Web DSH. Chaque fonction a son interrupteur, appliqué immédiatement, dans Settings → UX Plus. Taille de police et largeur de lecture dans Settings → General → Chat area. Le menu de session copie son ID ou crée une session avec l’historique repris sur le modèle choisi. Lignes espaces/sessions triées par activité, repli automatique après 24 h d’inactivité et étiquettes d’ancienneté. Les cartes ask_user_question terminées restent ouvertes. La liste vient de son propre registre de fonctions et s’enrichit sans nombre fixé.

Barre latérale multi-workers CLI pour DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 sur macOS et Windows : distribution des tâches, conversations en direct, commandes d’arrêt et de suivi, et préréglages de rôles personnalisés.

Fournisseur gratuit du modèle conversationnel ChatGPT Web (GPT 5.6 Luna) pour DeepSeek Harness avec Markdown en streaming.

Passerelle de connexion multi-utilisateur pour l’interface web de DSH : la première visite crée le compte administrateur ; les administrateurs ajoutent et gèrent les utilisateurs dans le panneau de paramètres de la GUI ; les utilisateurs ordinaires ne voient que leurs propres conversations et les visiteurs non authentifiés sont redirigés vers /login.

Plugin d'amélioration de preset universel pour DeepSeek Harness : un éditeur de preset modifiable (entrées system/user/assistant + pré-remplissage de sortie de modèle en camouflage)

Un animal de bureau baleine flottante soigné pour la Web UI de DeepSeek Harness, avec 95 animations transparentes catégorisées, des réactions aux événements selon l'état, des actions et déclencheurs personnalisables, des interactions au clic, le glisser-déposer et la déambulation à l'écran.

Compétence de memes de commentaires défilants (barrage) distillée à partir de 22 771 messages réels de la salle de diffusion en direct 6657 : plaisanteries façon wanjiqi, memes croisés CS et DOTA, moqueries envers les joueurs et commentaires de cast.

Page de réglages pour les capacités par modèle : niveaux d'effort de raisonnement avec leurs orthographes de wire, modalités d'entrée et capacités en token, écrits comme déclarations ou overrides de catalogue sparse.

Harness d'évaluation pour les plugins DSH : des cas au format YAML pilotent de vraies exécutions d'agent en mode headless, avec des assertions sur les appels d'outils, les arguments, les résultats et l'utilisation des tokens, ainsi qu'une barrière de référence pour la non-régression en CI.

Audit de sécurité local : configuration, origine des plugins, sessions, exposition réseau — rapport de risque en lecture seule, avec données sensibles masquées.

Utilisation de l'ordinateur via un périphérique USB HID externe : nommez une cible en langage naturel, un modèle de vision la localise dans une capture d'écran recadrée, et un Raspberry Pi Pico 2 déplace la vraie souris et tape sur le vrai clavier. 7 outils. Windows dispose de la liste des fenêtres, du recadrage par fenêtre et du relèvement automatique des fenêtres ; macOS nécessite pyobjc et ne dispose d'aucune de ces fonctions ; Linux n'est pas pris en charge.

Rend les blocs de code Mermaid en diagrammes SVG avec prise en charge du streaming, bascule diagramme/code, zoom et déplacement en plein écran, export SVG, et runtime intégré de même origine.

Moteur cron résidant sur l'hôte avec un tableau web des tâches et un outil timer_agent : déclenche de vraies sessions d'agent selon le planning, en continuant une session épinglée pour le contexte ou en en démarrant de nouvelles dans un espace de travail de projet choisi.

Génère des chansons et BGM IA complets à partir de prompts ou de paroles, avec création d'audio de référence et extension de chanson.

Approbation automatique assistée par LLM avec repli sur compte à rebours pour le préréglage de permission Auto : règles statiques, niveaux de risque, disjoncteur et audit de fichiers.

Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.

Règles d'autorisation fine par outil pour DSH au point de contrôle tools/pre-execute, listes de refus et de demande dans la syntaxe de règles de Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), fonctionne de manière autonome sans migration.

Exporte le flux d’événements de session vers OpenTelemetry OTLP et Langfuse sous forme de traces et de métriques nettoyées et tamponnées, désactivé par défaut.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Ajoute un modèle de vision configurable aux modèles principaux textuels uniquement : un outil vision_read_image, un sélecteur de modèle de vision dans la barre de composition, et une conversion automatique image-texte pour les routes textuelles uniquement.