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Ajoute un bouton Explain à la carte d’approbation : un seul appel modèle renvoie exactement trois lignes sur l’opération en attente, les fichiers ou états lus/écrits/modifiés/exécutés, puis un verdict risqué/attention/sûr avec une phrase de justification. Affiche aussi les détails des appels write/edit, laissés vides par le rendu qui ne lit que command.

Fork maintenu de dsh-approval-gate. Si une opération neutre atteint le seuil de confirmations et que le juge est indisponible, elle est approuvée automatiquement au lieu de redemander à un humain. Les explications aux approbateurs sont générées en chinois à partir du mode sandbox, de la commande et des chemins réels. Inclut aussi refus déterministe d’exfiltration d’identifiants et de destruction de chemins système, masquage de l’entrée du juge, chaîne de modèles candidats, règles d’autorisation par fingerprint et vue avec diff unifié et annulation en un clic.

Permissions de fichiers pour le shell définies par chemin et capacité, non par nom de commande. Analyse la ligne de commande pour les effets de lecture, écriture, création, suppression et exécution requis ; une capacité manquante déclenche une carte d’approbation plutôt qu’un refus net. Compile les mêmes règles dans le profil macOS Seatbelt appliqué au processus, à ses enfants et au code non visible dans les arguments. L’onglet Approvals affiche le journal d’audit et indique, pour chaque appel, la règle, le réviseur automatique ou la personne qui a répondu.

À la fin d’un tour, joue une voix/un son ; en cas d’erreur d’outil ou de tour, un signal d’échec. Abandons utilisateur silencieux par défaut ; sessions subagent ignorées (deux options configurables). Modes voice/effects/off, effects par défaut. 20 sons intégrés (10 alertes + 10 nature), prévisualisation par ligne et affectation fin/échec/approbation ; effects ne nécessite ni clé API ni fichiers audio. voice utilise Volcengine TTS, voix clonées/prédéfinies et import groupé d’IDs ; empreinte évite la resynthèse si texte, voix et paramètres sont inchangés. Emplacement d’approbation manuel, sans déclenchement auto. Windows uniquement : winmm/waveOut sans modifier volume/muet ; lecteur détaché qui survit à la fin de session.

Nettoyage du lecteur système Windows (C:) pour DSH : analyse par règles, cinq niveaux de sécurité, zone de préparation avec journal de restauration, élévation UAC et migration vers un autre lecteur, via un outil de modèle et un panneau GUI Web.

Modifiez les sections du prompt système avec un aperçu en direct.

Notification système du navigateur, son émis par la notification OS, lorsqu’une session attend une réponse ou passe idle. Aucun contrôle du focus de page ; une notification max par session et la nouvelle remplace l’ancienne. L’avis idle indique le nombre de tâches d’arrière-plan encore actives.

Outils de fichiers SSH visibles du modèle : read_remote, write_remote et edit_remote. Lit un fichier UTF-8 distant par pages numérotées, crée un nouveau fichier en refusant toute cible existante (aucune branche d’écrasement) et applique des remplacements littéraux avec correspondance unique. Adresse via un seul champ « alias:path », alias provenant de ~/.ssh/config.

Diagnostic réseau et proxy pour DSH : vérifie les paramètres proxy système et les ports proxy locaux, détecte les adaptateurs TUN, teste l’accès à GitHub et la connectivité TCP/HTTP, recherche les conflits dans hosts et propose des changements concrets.

Environnements d'exécution par projet pour DeepSeek Harness : adopte ou crée automatiquement un venv Python local au projet (.venv_local/python) et câble les chaînes d'outils et variables d'environnement des runtimes utilisés par chaque projet (python venv / node / go) — python et pip se résolvent toujours vers le projet, jamais silencieusement vers le Python système.

Carte de modifications de fichiers par tour pour DSH Desktop : badges +N −M, diffs alignés et ouverture de fichiers Mac/Windows (application système, Finder/Explorer, VS Code).

Panneau de tâches planifiées pour gérer les crontab de l'agent DSH et du système, avec saisie en langage naturel et journaux d'exécution.

Transforme une capture ou image copiée en note Obsidian avec commentaires et repères clés. OCR immédiat via le modèle multimodal DSH hôte (sans clé API supplémentaire, Tongyi Qianwen en secours), garde anti-doublon, fusion quotidienne et organisation IA facultative le soir.

Plateforme mémoire Cipher pour DSH. Quatre agents accumulent à chaque tour quatre types de mémoire : attention, expérience, préférence et cognition. Le rappel déterministe entre sessions est injecté dans systemPrompt.context ; la revue des insights reste hors de la sortie utilisateur. Modes UNNI/LOOP par session avec poursuite automatique pilotée par la mémoire, outils de recherche/ingestion, page de paramètres (SOUL editor) et panneau AgentPool.

Adaptateur compatible OpenAI completions pour gateways personnalisés (vLLM / LM Studio / proxies auto-hébergés) : toujours `role:"system"`, thinking selon la config du modèle, découpage de réponse façon Qwen et images uniques/multiples pour modèles vision.

Un plugin web dsh qui enveloppe le Harness en cours d'exécution dans une fenêtre de bureau Windows native : il embarque un client de bureau Wails v3 (installer le plugin suffit donc), sonde le port web et écrit le fichier de protocole ~/.dsh/dsh-web-port.json pour le client, enregistre une zone de notification, des raccourcis sur le bureau/menu Démarrer et une bascule de démarrage automatique, et le client peut lancer dsh lui-même s'il n'est pas en cours d'exécution.

Règles de prompt système privées par projet pour DeepSeek Harness — correspondant à l'URL distante git, au chemin du dépôt ou au préfixe cwd ; conscient des worktree ; jamais commit dans le dépôt.

Application de bureau Tauri 2 pour Windows qui détecte (ou installe) le paquet global @deepseek-ai/dsh, lance le serveur web DSH et l'intègre dans sa propre fenêtre, avec gestion de la zone de notification système, démarrage automatique à la connexion, un raccourci clavier global et des raccourcis de bureau.

Utilisez AItelier comme sous-agent depuis DeepSeek Harness : générez, modifiez, exécutez, exportez et importez des pipelines SkillFlow. Client uniquement — nécessite un backend AItelier en cours d'exécution (Docker ; voir le README).

Rappel des tarifs de l'API DeepSeek avec un HUD de jeu : comptes à rebours en heure de Pékin pour les fenêtres de pointe/creuse, capsule HP déplaçable aux thèmes jour/clair de lune, et système de cultivation à neuf royaumes avec animations de percée.

Visionneuse plein écran : ouvre l’original avec zoom, déplacement, navigation précédent/suivant, nom et téléchargement ; flèches et balayage tactile sont pris en charge. Le contrôle près de la saisie replie les images en miniatures sur 1-12 colonnes configurables et mémorisées, ou les masque pour les restaurer ensuite. Les styles changent sur place, sans déplacer de nœud. display_image accepte chemin/dossier local (conversion TIFF/HEIC, original conservé au téléchargement), URL ou recherche Bing, Huaban et Sogou ; vérifie le chargement, réenregistre les images bloquées par hotlink et écarte les liens morts via magic bytes. Il renvoie du Markdown. Une règle system prompt exige le format Markdown `` pour chaque image du corps, les lignes d’outils repliées étant invisibles.

Lanceur en zone de notification Windows pour DeepSeek Harness Web : démarrer, arrêter, redémarrer, ouvrir l'interface Web, suivre les journaux, icône d'état en direct et une option de lancement à la connexion.

Mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness via le domaine de stockage officiel : les mémoires persistent via ctx.storage (table storageDomain) et sont injectées dans le prompt système via une section enregistrée (memory:recall), avec outils memory_save / memory_forget pour que l'agent lise et écrive sa propre mémoire (maxMemories configurable).

Place de marché unifiée de plugins conçue pour le shell DSH Desktop (EAC), regroupant le catalogue organisé, l'écosystème de plugins dsh sur GitHub et le registre npm en une seule vitrine, avec listes blanches de sources, vérifications préalables de conflits, vérification d'installation en démarrage d'essai, mises à jour manuelles/par lots/automatiques et gestion de packs de fonctionnalités .dshpack.