Plugins

Transforme le contexte de session en un jeu de farniente (moyu) en haute mer dans une fenêtre flottante : votre main s'enfonce à mesure que le contexte grandit, touchez un poisson et des dés lancés côté serveur décident de l'émission d'une carte de collection holographique à travers cinq océans, avec un étang à poissons et un classement lié à GitHub.

Fournisseur de recherche web agrégé pour l'outil web_search intégré : une file priorisée unique sur neuf fournisseurs (AnySearch, TinyFish, Tavily, Brave, Exa, Firecrawl, Jina, SerpApi, Serper), avec rotation multi-clés par fournisseur, repli ordonné en cas d'échec et une carte de réglages en temps réel.

Requêtes de données en langage naturel et rapports BI : Text2SQL, graphiques, enregistrement de rapports, panneau de schéma/grille de données et un atelier latéral, le tout sur la couche de connexion MySQL de DSH.

Détection de modèles DSH : pour tout fournisseur pi-ai, récupère sa liste de modèles la plus récente en ligne, puis l'enrichit automatiquement via models.dev avec la modalité/capacité/raisonnement corrects avant de l'écrire dans ce fournisseur.

Routage unifié des modèles pour DeepSeek Harness : un ModelID logique sur plusieurs fournisseurs avec failover au premier token et cooldown, classement des candidats selon leur santé, trois niveaux (tier1/tier2/tier3) sélectionnés automatiquement selon l'usage, effort de raisonnement par candidat et panneau de gestion sur la page des paramètres.

Studio de compétences pour DeepSeek Harness : visualisez chaque compétence d'agent (nom, description, source, indicateur d'imbrication, invocation modèle/utilisateur), consultez et modifiez tout le corps du SKILL.md, basculez l'invocation modèle/utilisateur et exploitez les journaux de session DSH pour extraire des compétences personnelles réutilisables que l'agent charge automatiquement — depuis le panneau de réglages web et via les outils skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Planificateur de tâches Cron pour DSH : selon la planification, crée automatiquement une nouvelle session et injecte votre prompt comme premier message, avec historique des tâches et contrôles manuels d'exécution/arrêt. Exécute aussi des workflows KNJ : sélectionnez des fichiers directement (stockés comme instantanés persistants, re-transmis au workflow à chaque déclenchement) ou référencez-les par chemin. L'entrée de la barre latérale est fournie par dsh-knj-menu ; installez-les ensemble : dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Contrôle de santé en un clic pour DeepSeek Harness : score de 0 à 100, liste de problèmes en langage clair, et correctifs sûrs et réversibles via le cordis.patch.yml du profil.

Configurations d'exécution de style IDE pour DSH : enregistrez des prompts LLM et des commandes shell comme run configs réutilisables (globales ou par workspace), exécutez-les depuis l'en-tête de session ou la page de nouvelle session, et gérez-les via l'outil task_run_config avec des écritures soumises à approbation.

Plugin de lecteur de musique natif IA pour DeepSeek Harness : agrège la recherche NetEase Cloud Music, QQ Music et KuGou avec repli de lecture entre fournisseurs, affiche des paroles de karaoké mot à mot synchronisées en direct via USB HID vers les enceintes HALO PIXELBAR, et expose recherche, lecture, file d'attente, alarme et contrôle des enceintes comme outils du modèle.

Gérez des hôtes Windows via WinRM depuis un panneau web et sept outils d'agent avec exécution PowerShell, contrôle des services et processus, transfert de fichiers SMB / par blocs avec vérification SHA-256 et exécution en cluster.

Vérifie les sources de plugins locaux, npm et GitHub avant installation, bloque à l'exécution les appels d'outils à haut risque configurés, audite les motifs de secrets en sortie et écrit des journaux d'audit locaux chaînés par HMAC.

Lanceur en zone de notification Windows pour DeepSeek Harness Web : démarrer, arrêter, redémarrer, ouvrir l'interface Web, suivre les journaux, icône d'état en direct et une option de lancement à la connexion.

Garde anti-injection de prompt sensible à la source pour DSH : suit le contexte de tour non fiable, détecte les signaux d'injection, score les cibles sensibles et bloque les appels d'outils à haut risque avec des journaux d'audit explicables.

Export de sessions et archivage de conformité pour DeepSeek Harness : caviardage déterministe, sorties Markdown/JSONL/PDF, gestion des archives sur disque et une vue tendances/audit.

Auto-mise à jour du lanceur du harness : vérifie sur npm la présence d'un @deepseek-ai/dsh plus récent, prépare l'archive et l'applique à la sortie du harness ou via mise à jour et redémarrage depuis le panneau web.

Envoie une notification de bureau et un carillon quand une exécution DeepSeek Harness se termine, échoue ou attend une approbation, avec un seuil de durée configurable.

Raccourci bureau Windows et lanceur en zone de notification pour DSH s'exécutant dans WSL, avec démarrage entièrement masqué, menu de la zone ouvrir/redémarrer/quitter et une carte de configuration du plugin pour gérer le raccourci.

Intégration du bot officiel QQ (q.qq.com) pour DeepSeek Harness : discutez avec l'agent complet depuis les chats privés, groupes et canaux — connexion longue WS (heartbeat / reconnexion / RESUME), isolation de session par chat, preset d'agent standard, boutons d'approbation en ligne avec /revoke, commandes slash, liste blanche à échec fermé, identifiants via le domaine credentials.

Une commande et un outil `/backstory` qui annotent chaque ligne avec le commit git qui l'a modifiée en dernier et le tour d'agent + prompt qui l'a écrite, à partir d'un registre persistant par ligne (anti-dérive par hash de contenu), des trailers de commit DSH-* ou du journal de session en direct.

Mémoire procédurale gérée par l'agent : un outil skill_manage qui crée, corrige, désactive et supprime les compétences de l'agent lui-même, en portée utilisateur ou projet, avec garde-fous de suppression (marqueur de création par l'agent, épinglage, confinement des chemins) et un prompt de discipline de déclenchement.

Sélecteur de contexte UI du bureau Windows pour Codex, DeepSeek Harness et clients MCP : sélection de fenêtres, d'éléments UI ou de zones d'écran avec surlignage au survol, UI Automation, captures d'écran et OCR local, puis révision et approbation du contexte Markdown/JSON avant la sortie.

Tableau de bord crypto auto-hébergé : BTC, EVM (73 chaînes via DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, cinq bourses (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) et actions tokenisées dans une seule vue, avec bascule entre plusieurs fournisseurs, libellés d'actifs personnalisés, rapport de santé des actifs réglable, carte PNG partageable, tests de connexion par source, configurations multi-profils, actualisation planifiée et graphiques sans dépendance (stdlib Python + JS vanilla, sans CDN).

Mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness via le domaine de stockage officiel : les mémoires persistent via ctx.storage (table storageDomain) et sont injectées dans le prompt système via une section enregistrée (memory:recall), avec outils memory_save / memory_forget pour que l'agent lise et écrive sa propre mémoire (maxMemories configurable).