Plugins

Surveille les échecs consécutifs identiques d’un outil et peut suspendre le flux avant l’étape suivante du modèle. Préserve les résultats d’origine et les répétitions réussies, avec un rapport dans le chat de DSH Web.

Exporte la session actuelle en Markdown propre via un bouton d’en-tête et la boîte de dialogue native d’enregistrement. Fournit aussi une CLI et une route HTTP utilisant le même moteur ; lit directement les journaux v0, v3 et v4 et ne déclare aucune dépendance peer @deepseek-ai.

Les chats dsh sans espace de travail reçoivent un dossier dédié sous ~/Documents/DSH/<date>/chat-NN, réutilisé à la réouverture et conservé dans Ungrouped au lieu de créer un projet dans la barre latérale. L’écran de nouvelle session ajoute un badge d’effacement au survol et une ligne « travailler sans projet » ; un workspace sentinel côté client maintient l’écran et le composer utilisables.

Affiche les sessions récentes dans un panneau superposé à la liste des espaces de la barre latérale, à partir d’une ligne au-dessus de Settings. Les lignes sont triées par activité récente et indiquent leur état ; la hauteur se règle par glissement et se cale sur des lignes entières après l’arrêt. Sans fond propre, le panneau paraît intégré à la barre latérale.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) pour consulter effort et tokens par date et espace de travail : carte thermique calendaire, analyse par heure, part de chaque workspace et rapport HTML autonome à partager.

Modifie les niveaux de raisonnement et formats de réflexion des modèles qui n’en déclarent aucun.

Couche d’apparence MDSM (Male DeepSeek Mascot) pour l’interface Web DeepSeek Harness : utilise le personnage fourni en fond avec réglages de fondu surface-token, opacité, flou, scrim et position ; place l’avatar carré correspondant comme marque dans la barre latérale et la conversation. Édition dans Settings ; hôte local sous `/api/MDSM`, configuration dans `$DSH_HOME/MDSM.json`.

Suit le temps de programmation dans DeepSeek Harness sur Hackatime au moyen de heartbeats compatibles avec WakaTime.

Mémoire persistante pour dsh dans le style d’Hermes Agent : un outil conserve le profil utilisateur et les notes du modèle, transmis à chaque chat comme message de contexte journalisé au démarrage, après modification et après compaction. `session_search` ne lit les anciens chats qu’après approbation de l’utilisateur. Le panneau Memory permet de consulter et modifier le contenu conservé.

Index de recherche résident dans le processus hôte : `hot_find` rapproche noms et chemins avec frecency et état Git ; `hot_fuzzy` recherche le contenu en tolérant les fautes, y compris en chinois ; `hot_grep` prend en charge le littéral et les regex ; `hot_plan` regroupe les résultats par fichier pour une lecture séquentielle ; et `hot_stats`. Un index de lignes en mémoire est construit une fois puis reconstruit à la demande : une requête ne lance pas de processus.

Statistiques des tâches en arrière-plan de la session DeepSeek Harness : un onglet dans la barre latérale droite enregistre cumulativement chaque tâche exécutée dans cette session.

Ajoute une page de statistiques d’utilisation globale DSH : tokens quotidiens et cumulés, taux de succès du cache, détail par modèle et carte d’activité annuelle, à partir des données rapportées par le fournisseur.

Tableau d’usage des tokens multi-agents : agrège les journaux locaux de Claude Code, OpenCode, Cursor IDE, DSH, OpenClaw, CodeWhale, Hermes, etc. dans un registre persistant même après suppression des journaux. Affiche taux de cache hit, coût estimé, comparaison de périodes et détail quotidien dans la barre latérale.

Rapports de traces de session : /transcript produit des rapports HTML/Markdown/JSON mis en forme depuis les journaux canoniques ; /stats affiche une carte statistique dans le terminal et /archive crée des ZIP par session.

Vue Zen Mode et suivi du temps au premier plan pour DeepSeek Harness. Pendant le travail de l’agent, affiche une conversation apaisée avec état, dernier message utilisateur, activité en direct et réponse finale en Markdown avec statistiques brèves du tour. Suit le temps de concentration par observation de l’écran et calcule des scores quotidiens/hebdomadaires ; masque outils et raisonnement, entre/sort automatiquement au début/à la fin des tâches, raccourci Alt+Z et réglages Zen. Côté client uniquement, stockage localStorage, aucun réseau.

Nécessite DSH >= 0.2.0-rc.2 et < 0.3.0. Déclare autant de fournisseurs LLM que souhaité, chacun avec endpoint, identifiants et paramètres par modèle (niveaux reasoning-effort, entrée d’images, stratégie de retry), dans les formats OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages et Google Gemini. Configuration par page de réglages.

Agent de chat pour les sessions DeepSeek Harness : crée des personnages et leurs personas, conserve plusieurs fils archivés par personnage, annule ou rembobine la transcription stockée localement et consigne les étapes de l’histoire dans un journal d’événements.

Plugin pour DSH Web GUI : page dédiée « Token 用量 » dans Settings avec l’usage global des tokens par modèle. Analyse incrémentale des fichiers de session, cache fold persistant, sélection de plage de dates avec préréglages, filtres modèle/fournisseur et statistiques quotidiennes.

Plugin de statistiques d’utilisation DSH avec registre SQLite local : entrées, sorties, succès du cache et total par jour et modèle. Distingue les appels de conversation des appels internes ; mesure l’usage sans calculer les coûts.

Plugin DSH Web GUI : statistiques d’utilisation de la session.

Filtrage de CV pour les RH dans DeepSeek Harness : importe jusqu’à 100 000 CV Word/PDF/Excel dans une bibliothèque consultable par compétences, catégories générales et date d’ingestion ; importe automatiquement les nouveaux et déduplique. Les critères en langage courant sont d’abord filtrés par règles en base, puis un LLM examine finement quelques candidats. Export CSV. Compatible avec 0.1.7 à 0.2.x, testé sur 0.2.0-rc.1.

Plugin dsh : registre persistant de l’usage LLM sur toute la machine et rapport Markdown /llm-stats (tableaux GFM et emojis pour tokens, cache hit, temps modèle/outils et barres quotidiennes).

Interroge les discussions de groupe et directes Feishu (Lark) via lark-cli, extrait des tâches candidates avec validation, puis les synchronise dans les deux sens avec le plugin task-board. Inclut un panneau navigateur flottant et une autorisation device-flow en un clic.