Plugins

Importe dans DSH les comptes WorkBuddy connectés sur cette machine, en séparant les comptes CN et internationaux. Basculement automatique, actualisation en un clic des catalogues de modèles et crédits, pointage quotidien CN et endpoint compatible OpenAI activable/désactivable.

Utilise dans DSH des plugins d’écosystèmes comme Claude Code et Codex : ajouter des sources Git et marketplaces, importer plugins et skills, ajouter des serveurs MCP, découvrir/activer automatiquement les skills locales et gérer plugins, skills et MCP au même endroit, y compris les sous-agents, Hooks et LSP fournis par les plugins.

Améliore la visualisation des données dans DeepSeek Harness en sélectionnant automatiquement les types de graphiques à partir des entrées de l'utilisateur et en générant des images pour les tendances, comparaisons, proportions, relations et flux.

Pilote un vrai Chrome via un serveur MCP local afin que l'agent puisse chercher sur Google/Bing/Sogou, lire n'importe quelle page y compris le contenu rendu en JS et réservé à la connexion, automatiser clic/défilement/saisie/touche/sélection dans une fenêtre en arrière-plan et exécuter recherche/détail/commentaire/téléchargement pour Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X et Reddit ; commentaires reprenables, téléchargements vérifiés par SHA-256, cookies jamais renvoyés, localhost uniquement.

Panneau de tâches pour la barre latérale DSH Web : publie des tâches, distille automatiquement les sessions associées et pilote les étapes plan/développement/revue avec des sous-agents et acceptation dans le panneau.

Ajoute une bascule de mode d'approbation à côté du sélecteur de permission : l'approbation par défaut garde la confirmation par appel, l'approbation de contournement auto-approuve chaque appel d'outil tout en restant dans Workspace Write.

Plugin de mémoire inter-sessions pour DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect) : extraction automatique, indexation SQLite FTS5, rappel sémantique RRF injecté dans le prompt système à chaque tour, maintenance planifiée, consolidation LLM via ctx.llm, prévention de l'explosion du contexte, identité Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0 : graphe de contexte temporel, modèle de confiance, résumé en fin de tour. v0.6.0 : embeddings sémantiques locaux (BAAI/bge-small-zh-v1.5), aucun appel au cloud. v0.6.1 : correction de l'expansion de ~ dans la config des chemins. Installation sans configuration.

Achemine automatiquement et intelligemment chaque tâche déléguée vers le meilleur modèle configuré à l’aide d’alias, de balises de capacité et de consignes d’usage, en gardant les tâches routinières rapides et économiques tout en envoyant les travaux complexes vers des spécialistes plus puissants. Configurez votre équipe de modèles dans l’interface Web ou via une configuration guidée, exécutez les spécialistes en parallèle avec une fusion de résultats fiable, et voyez le modèle choisi d’un coup d’œil dans les vues de sous-agents et dans l’arborescence Tasks de Better Sidebar.

Routage proxy par modèle pour les requêtes LLM : les modèles sélectionnés passent par un proxy (Clash, etc.) tandis que les autres restent en direct, avec réessai automatique sur erreurs de transport, 429 et 5xx, configuré en direct depuis la page des paramètres.

Badge de solde de compte DeepSeek en temps réel dans le pied de la barre latérale avec animation de rouleau d'odomètre, support multi-devises, graphique de tendance du solde, statistiques d'usage par clé avec rétro-remplissage historique, et vérification auto de version GitHub.

drawio piloté par IA : quatre outils d'agent (valider, rendre en SVG/PNG, éditer, modèle) plus un tableau en direct dans la barre latérale — aperçu mxfile-vers-SVG sans dépendance, éditeur diagrams.net intégré avec pont de sauvegarde, et ouverture automatique lorsque l'agent dessine.

Réveille l'agent principal après tout redémarrage de DSH pour que le travail interrompu reprenne automatiquement — ajoute un outil de redémarrage et un canari optionnel qui valide le boot et annule avec une alerte avant un redémarrage cassé.

Vision pour DeepSeek en mode texte seul via Doubao Web par défaut (gratuit, sans clé API — pilote votre Chrome connecté via un pont CDP Windows), avec quota Antigravity IDE (flash/pro) ou repli sur Gemini ; escalade automatique du niveau de détail, mémoire de preuves visuelles avec réhydratation après compaction, cache par hachage de contenu, et un panneau client bilingue.

Pool de rotation de clés API pour vos fournisseurs LLM : découverte automatique des fournisseurs depuis les paramètres, round-robin multi-clés par fournisseur, basculement sur 401/403/429 et récupération du temps de recharge.

Moniteur de quota OpenCodeGo pour l'interface web DSH : un indicateur respirant en bas à droite du champ de saisie (vert/jaune/rouge selon la part restante), un panneau en verre liquide avec des fenêtres d'utilisation glissante/hebdomadaire/mensuelle et les heures de réinitialisation, actualisation automatique toutes les 30 s ; la clé API est lue depuis les identifiants DSH.

Rail de navigation des nœuds de conversation pour l'interface web de DSH : un tiret par message utilisateur sur le bord droit, suivi de la position de lecture, carte d'aperçu au survol, clic pour sauter avec ligne surlignée, fenêtre glissante et masquage automatique.

Migre automatiquement les skins de l'animal de bureau Codex vers DSH : un compagnon animé dans un coin reflétant l'état de l'agent (réflexion, utilisation d'outil, attente d'approbation, échec, terminé), avec des boîtes de dialogue en verre dépoli par session et un panneau de réglages complet.

Redémarre DSH : méthode de redémarrage configurable (Node natif / PowerShell hérité), invite de reprise après redémarrage, relance automatique optionnelle par watchdog.

Suite d’apparence web : galerie de 7 thèmes, chacun avec le mapping complet de 122 tokens --dsw-*, et changement en un clic mémorisé dans les réglages. Extrait les couleurs du fond avec Material You pour créer une palette dynamique et règle globalement le rayon des coins. Les thèmes se superposent au système visuel officiel sans invalider ses choix light/dark/auto. Archive figée : gardez la version épinglée.

Enregistre deux serveurs MCP qui pilotent via COM les applications de bureau AutoCAD et SolidWorks installées, ainsi que deux skills à la demande. Windows uniquement, Python 3.11+. Les serveurs upstream épinglés s’installent au premier chargement ; seule l’application CAO enregistrée a une ligne. Chaque serveur annonce deux méta-outils au lieu de tout son catalogue (shim de découverte ici pour SolidWorks, DISCOVERY_MODE=search upstream pour AutoCAD). Réduit les schémas chargés avant la première requête de 23 404 à 256 jetons et de 83 732 à 365 respectivement.

Détecte les autres instances DSH du réseau local par multicast UDP ou scan de ports, puis les affiche dans un panneau latéral avec les capacités déclarées par chacune. Transmet des tâches dans les deux sens entre machines sur le LAN ou via un nœud Tailscale en espace utilisateur téléchargé automatiquement.

Classe automatiquement les sessions DeepSeek Harness avec les modèles de décision Jev ou les outils Agent et ajoute un emoji d’état au titre (en cours 🚧, bloquée ⏸️, à relire 👀, terminée ✅, plan 💡, bug 🐛). Inclut la reprise fluide du cycle de vie, l’inférence Jev facultative (clé API Jev requise), la maintenance des outils du modèle et un panneau de paramètres visuel.

Résume les anciens échanges avec un modèle latéral avant saturation ; journal disque durable, réancré après compaction. Seule mesure décrite : une session réelle d’un jour, 6 condensations ont remplacé 209 messages ; contexte actif de dizaines de milliers de tokens. Routage par tâche : 6 pools (éco, mécanique, principal, difficile, vision, revue) ou Auto/classifieur ; bascule au seuil de confiance pour garder le cache prompt chaud. Filigrane 3 lignes déclenche transfert en 4 étapes (fork sauvegarde, doc, compaction, réveil), sans perdre les sous-agents ; /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover en manuel. Agent Teams facultatif ; /vision pour modèles texte ; gros diffs vers testeur et réviseur indépendant. UI/README en 11 langues. Skills : lecture MySQL/Redis, commits, docs exigences/design.

Connecte en un clic les modèles de langage et d’image SenseNova Token Plan à DSH (désactivé par défaut) et renseigne automatiquement la reconnaissance d’images et le niveau de raisonnement. En cas de limite de débit, attend puis réessaie sans la confondre avec un quota épuisé. Après connexion à la console SenseNova, affiche l’usage, les pools de crédits et la consommation par modèle. Xiaohuanxiong accepte aussi une connexion par QR, importe ses modèles et multiplicateurs de consommation et prend en charge la recherche Web de DSH.