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Indique quelles skills chaque tour a invoquées (chargées par le modèle, saisies sous la forme /name, ou aucune) et gère le répertoire local des skills : installation depuis un dépôt, un dossier, un SKILL.md ou une adresse zip collés, définition d'un nom d'affichage en chinois dans le meta.yaml de la skill, et suppression d'une skill en conservant une sauvegarde.

Mascotte d'usage du forfait pour l'interface web DSH : un personnage flottant à animation squelettique annonce le quota dans une bulle de dialogue, en identifiant automatiquement le fournisseur configuré (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) pour afficher un pourcentage de forfait ou un solde de compte, et en se rabattant sur les statistiques locales de tokens lorsque l'API du fournisseur est indisponible ; déplaçable, redimensionnable à la molette (90-260px), sons de clic synthétisés, routes en loopback uniquement.

Synchronisation bidirectionnelle des sessions, mappings d'espaces de travail, réglages et patches de DSH entre machines via votre propre dépôt GitHub privé (les clés d'API restent locales à chaque machine).

Plan de contrôle et d'orchestration multi-machines et multi-agents pour DSH : découvre les Agents et les espaces de travail entre appareils, route les tâches par machine, dépôt, capacité et charge vers des runtimes Agent locaux ou distants, diffuse progression et résultats, transfère les approbations et récupère les tâches durables après déconnexion.

Développement à distance via SSH : choisissez un répertoire sur une machine enregistrée comme espace de travail de la session, et les outils fichier, shell, bash et recherche s'exécutent sur l'hôte distant — l'agent y travaille avec les mêmes outils locaux, sans outils supplémentaires exposés au modèle.

Transforme les 13 cartes de skill de rôle δ-me13 (Amphoreus) en espaces de travail par siège : thème et fond d'écran par siège, injection de skill au premier tour, stickers de chat, notes et presets de mémoire par siège, changement de siège par Alt+chiffre, et un canevas de synthèse pour la répartition et la passation ; la suite de skills elle-même est lue depuis un dossier local configurable et n'est pas fournie.

Affiche en ligne les chemins et URL d'images, de vidéos et d'audio issus des conversations DSH, avec des lectures locales confinées à l'espace de travail et un proxy ComfyUI facultatif.

Glissez des fichiers locaux dans la DSH Web UI et insérez leurs chemins d'origine du système de fichiers sans les télécharger ni les copier

Recherche en texte intégral au niveau des messages dans les sessions DSH via un index trigramme FTS5 (user / assistant / steering / tool avec filtres par type), résultats dédupliqués entre sessions dérivées ou poursuivies, aperçu de contexte en lecture seule avec défilement automatique jusqu'au message ciblé, saut à la session réelle en un clic, et reconstruction incrémentale ou complète de l'index avec contrôle de santé ; l'i18n zh/en suit le service de locale du Host.

Affiche en temps réel dans le navigateur les fonds d'écran de scènes de Wallpaper Engine (lecteur three.js plus une simulation de particules CPU en Rust/WASM) et lit les fonds vidéo et web, avec repli sur l'image d'aperçu, sans nécessiter le runtime de Wallpaper Engine. Analyse la bibliothèque locale du Steam workshop (431960) par détection automatique ou chemin manuel, et propose un panneau de réglages pour la sélection des fonds, les répertoires de bibliothèque et de moteur, la lueur, la pause et la qualité.

Reconnaissance d'images volumineuses pour les modèles vision-exp : reconnaissance par tuiles 800×800 sans perte (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et routage d'écriture manuscrite, GPU multi-fournisseur en option (DirectML/CUDA/OpenVINO) avec repli CPU automatique.

Explorateur de fichiers pour l'établi dock : navigation arborescente de l'espace de travail de session avec création/renommage/copier-coller/suppression, glisser-déposer d'importation et collage de fichiers locaux et d'images du presse-papiers.

Utilisation de l'ordinateur réservée à Windows pour DeepSeek Harness : capture l'écran virtuel et pilote la souris et le clavier via 9 outils construits sur PowerShell et Win32 SendInput ; se combine avec picturereader pour que les modèles textuels bouclent capture-analyse-action-vérification entièrement en local.

Gestion de version pour dsh : compare la version installée à chaque canal ou ligne de versions npm, installe ou rétrograde en un clic, diffuse le journal en direct (copie rollback-snapshot, extraction npm, temps écoulé), revient depuis des instantanés locaux et automatise le cycle via une politique (mise à jour silencieuse, fenêtres d’exécution, contrôles quotidiens). N’arrête jamais npm au milieu; un blocage n’est stoppé qu’après une heure, et un arbre global à moitié engagé est réparé depuis l’instantané pré-installation. Confirme avant installation, redémarre l’hôte après coup et bascule vers un miroir si le registre principal est indisponible.

Compteur d’usage et de coût local-first pour l’interface web DSH : bouton composer avec coût de session et solde en direct ; panneau avec un graphique empilé quotidien/sur 7 jours par modèle, facturé selon les intervalles de prix catalogue effectifs (la page tarifaire officielle est synchronisée chaque jour), paliers d’usage mensuels avec une carte de partage canvas, alertes de pression de contexte à 30/50/85 % avec /compact en un clic, alertes de budget, et vérification de mise à jour npm dans le panneau avec mise à jour en un clic.

Memo — recherche en mémoire de session pour les agents DeepSeek Harness : rappel plein texte inter-sessions (memo_search), notes distillées (memo_remember) et statistiques du corpus (memo_stats) sur le service officiel sessionQuery. Zéro infrastructure, priorité au local.

Pont WeChat bidirectionnel pour DeepSeek Harness via le protocole iLink : liez votre WeChat personnel avec un scan QR et discutez avec un agent DSH local depuis la zone de chat (texte, images, voix-vers-texte, fichiers) ; un panneau de paramètres Web gère la liaison/le démarrage/l'arrêt/le statut, la liaison projet-session continue la conversation sur bureau, les pushes wechat_notify proactifs incluent la limitation de débit, et le démon purement Node tourne sur Windows/macOS/Linux.

Agent Experience Network local-first pour DeepSeek Harness, distillant les expériences au niveau des tâches à partir de traces et de manifestes live, notant selon des preuves H0-H4, découvrant par compatibilité et ne promouvant qu'après revue explicite.

Utiliser Kimi Code comme boucle d'agent DSH sur ACP, avec approbations, slash commands, et attachement de session local/distant (ssh+tmux).

Contrôle au profil exact de votre véritable navigateur Chrome connecté : un serveur MCP plus extension MV3 et pont localhost authentifié pour onglets, localisateurs, injection de fichiers, export média, et capture de défilement durable, sans profil de debug ni port de debug distant.

Tableau de bord des coûts pour DeepSeek Harness : agrège les tokens d'entrée/sortie/cache du modèle à travers toutes les sessions locales, les prix avec une table intégrée (incluant DeepSeek peak/off-peak), et affiche les tendances quotidiennes plus des tables par modèle et par session.

OCR local pour DeepSeek Harness : collez ou joignez une image, obtenez son texte via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, entièrement hors ligne. TUI (cc-tui) et Web.

Passerelle de service Telegram : boucle de tâches message-téléphone sur une session de service dédiée, transfert d'approbation global avec boutons inline approve/reject, questions à choix telegram_ask, bascule duty/local avec bannière de service web, messages zh/en, zéro token idle.