Plugins

Provider-tabbed model picker for the dsh web composer: left provider column and right model list, both independently scrollable, with cross-provider search.

File-browser web app for DSH: React frontend and REST API served by the host webserver, a /dsh-agfs command that opens at the current session workspace, and a browse_files model tool.

Installs an image-input checkbox into the Models catalog so a custom model can declare image input and receive images directly; includes an optional BYO vision relay.

Adds a strip above the composer to recall sent-but-unread (steering) text messages before the model reads them.

PBR 3D model preview for game art: GLB/GLTF with textures, IBL environment lighting, orbit controls, and a material channel inspector (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); scalar channels shown as grayscale per PBR spec, via the pbr3d fence and pbr_render tool.

Focus mode with a full-screen reading overlay that hides the header and composer and folds AI tool calls into summaries.

Outil de lancement de tests structuré (test_run) : détection automatique de Vitest/Jest/pytest/node:test, exécution des tests, analyse des résumés d'échec pour le modèle.

Épinglez des réponses de l'assistant depuis la barre d'actions web et rappelez-les dans le tour de modèle suivant (`/pin` `/recall`, avec réveil optionnel).

Capture chaque payload d'API de modèle en amont en JSON (débogage et observabilité).

TaskSwarm (essaim de tâches) — plugin d'orchestration de tâches multi-agents pour DeepSeek Harness : exécution parallèle en vagues/voies, isolation par git worktree, paquets de tâches et revue inter-modèles, récupération après plantage.

Routeur de modèles à deux niveaux pour DeepSeek Harness — routage par LLM-Judge, chaînes de repli multi-modèles, bascule avec backoff exponentiel, et orchestration au niveau tâche (adaptation DSH de pi-shift-router).

Modes d'affichage pour DeepSeek Harness, incluant Verbeux, Normal et Mode Résumé.

Plugin de mathématiques Manim pour DeepSeek Harness.

Plugin DeepSeek Harness : bascule du mode réflexion par requête (enable_thinking) pour les modèles de la famille Qwen3 sur des endpoints compatibles OpenAI.

Fournisseur de recherche web adossé à SearXNG pour la jonction de capacité web (ctx.web) de DeepSeek Harness — métamoteur auto-hébergé, sans clé API, sans appel modèle par recherche.

Plugin de tâches récurrentes/planifiées (轮询任务/定时任务) pour DeepSeek Harness : tâches de polling pilotées par cron sous forme de vraies sessions, création en langage naturel, outils modèle (polling_create/list/edit/delete/trigger) et une interface web. Installation et utilisation immédiates via `dsh plugin add`.

Moniteur d'usage DeepSeek pour DeepSeek Harness : requête de solde de compte et résumé d'usage de tokens en tant qu'outils appelables par le modèle.

Un plugin DeepSeek Harness : outil reload_plugin exposé au modèle qui redémarre une entrée Cordis Loader (par id d'entrée, nom de module ou serverName MCP) sans toucher aux entrées voisines — relance les processus serveur mcp-client.

Bundle de plugins DeepSeek Harness : outils qwen_vision (compréhension d'image Qwen-VL) et qwen_generate (texte-image Qwen-Image) pour les modèles texte seul.

Inspectez et gérez la chaîne d'instructions en direct et les skills de projet de la session dsh en cours, avec création et édition sur place — ce que vous voyez est ce que reçoit le modèle.

Profileur de contexte de requête pour DeepSeek Harness — voyez ce qui a changé entre les requêtes au modèle, et comment la réutilisation du cache a évolué en conséquence.

DeepSee : vision DeepSeek Harness, routage multi-modèles, et auto-vérifications visuelles Gemini avant livraison.

Vision en plugin pour les modèles DeepSeek Harness (dsh) texte seul : un outil `vision` avec des préréglages VLM gratuits/économiques intégrés, analyse par lot multi-images, admission d'image par indice de collage, et une page de réglages web avec rechargement à chaud.

Saisie vocale via la Web Speech API du navigateur : zéro serveur, zéro clé, zéro téléchargement de modèle (Edge=Azure, Chrome=Google speech).