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Compétences de flux de travail de recherche ARIS en tant que bundle DeepSeek Harness : 82 compétences plus revue adversariale inter-modèles via Codex.

Bundle Skill uniquement (opt-in) pour DeepSeek Harness, dédié au skill de diagramme d'architecture Archify.

Contrôle à distance d'un espace de travail web dsh depuis un téléphone ou un PC : appairage par QR code via un canal protégé par jeton, synchronisation en temps réel SSE, et modes GUI mobile et bureau complet séparés.

Centre de compétences pour l'interface web dsh : parcourez toutes les compétences chargées regroupées par source, activez ou désactivez l'invocation de modèles, créez de nouvelles compétences et supprimez-les dans une corbeille récupérable.

Un outil de vision `describe_image` pour les modèles texte uniquement : les images (chemin local, URL, pièce jointe) sont envoyées vers un point de terminaison de vision OpenAI-compatible configurable et seul le texte renvoyé entre dans la session.

Un dépôt, trois volets : un injecteur d'exécution pour les paquets de plugins DSH (injection, rechargement à chaud, déchargement, mise au premier plan d'un outil de préparation de développement, routage auto-réparateur, plus un gestionnaire de plugins dans la page de réglages qui liste, décharge et intègre des dossiers par glisser-déposer), un agent preset routeur de mode de raisonnement conscient de la tâche (router-standard / router-spec / router-react), et un protocole de tâches gradué à deux niveaux dont six outils (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fixent l'état des tâches sur disque. L'implémentation de l'injecteur est embarquée dans le dépôt : l'installation apporte donc son propre comportement plutôt qu'une liste de dépendances.

Contrôle à distance d'un espace de travail web dsh depuis un téléphone ou un PC : appairage par QR-code via un canal protégé par jeton, synchronisation en temps réel SSE, et modes GUI mobiles et de bureau complet séparés.

Centre de compétences pour l'interface web dsh : parcourir toutes les compétences chargées regroupées par source, activer ou désactiver l'invocation du modèle, créer de nouvelles compétences et supprimer dans une corbeille récupérable.

Pont de vision pour les modèles texte seul : collez une image, obtenez des preuves JSON structurées (OCR, mise en page, sémantique).

Widget baleine fixé dans un coin pour la GUI web DSH — solde, usage du jour et coût par tour avec tarification heures pleines/creuses, bulles modifiables d'alerte de solde et de budget quotidien, file de bulles personnalisées modulaire avec choix pondérés A/B et lignes ou images aléatoires, plus de 30 modèles de fournisseurs (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax et d'autres) avec solde par modèle et quota d'abonnement, plus son de fin de tâche, audio importé, rôles personnalisés et un gestionnaire de ressources. Local uniquement, sans télémétrie.

Remplace les fournisseurs de système de fichiers et bash par un espace de travail virtuel mirage : les outils de fichiers et les commandes shell s'exécutent sur des ressources montées (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) au lieu du disque hôte, avec des modes lecture/écriture/exécution par montage, un routage de bac à sable par commande (monty, pyodide, quickjs en processus ; docker, e2b, daytona à distance), et des CLI installées (git, gh, slack, linear, ntn, gws, ou une que vous enregistrez) comme mots-clés de tête dans le terminal virtuel.

Plugin d'armure de prompt système pour les modèles DeepSeek : ajoute une section de prompt de conformité inconditionnelle à l'ordre 100, expose un outil de profil avec des métadonnées de calibrage et affiche un badge d'état de l'armure en temps réel piloté par une projection de session.

Plugin d'armure d'invite système pour les modèles DeepSeek : ajoute une section d'invite de conformité inconditionnelle à la commande 100, expose un outil de profil avec des métadonnées d'étalonnage et affiche un badge d'état d'armure en temps réel piloté par une projection de session.

Plugin d'outils DeepSeek Harness qui expose au modèle l'automatisation de navigateur de BrowserSkill (bsk)

Vision pour les modèles texte uniquement : collez une image et le modèle bascule vers la variante Vision Toolkit pour les questions-réponses sur images, la comparaison multi-images, l'OCR de captures longues, la reproduction d'UI à partir de captures, l'ancrage d'éléments et les différences de pixels. Aucune clé API par défaut — les images sont traitées par le service gratuit hébergé par l'auteur, 100 par machine et par jour ; configurable vers votre propre fournisseur.

Plugin studio TongFlow pour DeepSeek Harness (dsh) : modèle de projet façon équipe de tournage, workflows TongFlow rédigés par l'agent, génération multimédia déterministe, canevas intégré.

Exécute des audits de sécurité locaux des relais d'API IA et des proxys LLM depuis DeepSeek Harness, produisant des rapports Markdown sur l'injection de prompts, les signaux de substitution de modèle, la réécriture des appels d'outils, les fuites d'erreurs, l'intégrité du flux et les risques Web3 soumis à profil.

Connecte dsh à un environnement d'exécution local SandBase Harness via stdio MCP pour gérer les agents et sessions, diffuser les tours, inspecter les artefacts et annuler les travaux.

Collection DSH de sécurité autorisée : neuf modes de travail (coordinateur redteam, pentest, audit de code, analyse binaire, attaque-défense, évasion AV, réponse aux incidents, sécurité cloud, résolution CTF) et quinze plugins d'exécution, gérés depuis une page de paramètres avec déploiement, installation, mise à jour et désinstallation en un clic.

Mode de test d'intrusion autorisé pour DeepSeek Harness — chaîne d'exploration, actifs et constats avec une vue Web.

Composants UI interactifs rendus en ligne dans les réponses : mise en page, graphiques, formulaires, quiz, mermaid, scènes 3D, et une boucle d'événements d'action qui remonte au modèle.

Utiliser les abonnements ChatGPT (Codex), Claude et Grok comme fournisseurs LLM pour DeepSeek Harness, avec connexion Settings, catalogues de modèles, usage, plus les outils image_generate, video_generate et x_search.

Fournisseur LLM Command Code non officiel : enregistre une route `commandcode` avec un catalogue de modèles en direct et la prise en charge du reasoning-effort.

Compétence d'agent pour DeepSeek Harness : réécrit le texte russe pour supprimer 64 marqueurs de génération par IA (langage bureaucratique, calques, empreintes ChatGPT), avec un scanner calibré sur corpus, un mode audit et un calibrage de la voix d'auteur.