Plugins

CLI self de Superself en tant qu'outils face au modèle (contexte de projet, unités de travail, rapports, décisions) plus une commande /self — état de projet inter-sessions et inter-projets conservé hors du dépôt de code.

Rail d'historique de conversation sur le bord gauche du chat : chaque tick représente une vraie requête utilisateur, survol pour prévisualiser son texte, clic pour sauter à ce tour.

Nécessite DSH 0.1.6-alpha.2. Annotez les réponses terminées de l'assistant, soumettez plusieurs brouillons avec le texte du composer officiel et des pièces jointes comme un seul message de Session, naviguez entre les réponses de modèle liées et utilisez les Réglages pour masquer certaines réflexions ou détails d'outils sans modifier les événements stockés.

Revenez à l'état d'avant l'une de vos questions ou modifiez la dernière et renvoyez-la, avec restauration des fichiers de l'espace de travail des tours abandonnées.

HUD flottant de style jeu : barre HP du solde, barre MP du contexte, tarification officielle pics/creux avec compte à rebours, compactage automatique sous 5 % restant et nouvelle conversation conservant la mémoire.

Interface workstation façon macOS System 7 rétro pour DeepSeek Harness, avec fenêtres de bureau, gestion des Workspaces et Agents, Finder, Terminal, Monitor, outils contextuels et accessoires de bureau.

Vérification des références pour DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器) : l'outil de modèle reference_checker vérifie la bibliographie d'un article (.pdf/.bib/.tex/.txt ou texte collé) par rapport à Crossref, OpenAlex et arXiv, rapporte found / partial / not_found / error par entrée et émet des citations corrigées dans le style d'entrée (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Récupère de la documentation et exemples de code de bibliothèques à jour et épinglés en version depuis context7.com pour les agents DSH via les outils context7_search et context7_get_docs.

Affiche une barre d’outils flottante au-dessus du texte sélectionné dans une conversation, avec des actions pour copier, citer, demander, expliquer, traduire, résumer et utiliser des prompts personnalisés.

Plugin DSH officiel pour nuphus-mcp (par les mainteneurs de nuphus-mcp) : automatisation de bureau et de navigateur (38 outils) avec perception d'éléments PaddleOCR et navigation Chrome CDP, via un processus enfant stdio MCP persistant.

Bouton trombone de l'interface Web DSH : un bouton 📎 dans le composer ouvre un sélecteur de fichiers (glisser-déposer pris en charge) et insère le contenu du fichier dans la zone de texte.

Permet aux modèles textuels uniquement de gérer les images collées dans le chat, avec une expérience de vision native, la visualisation d'images par lot et un outil analyze_image intégré compatible OpenAI ; les modèles capables de vision ne sont pas affectés.

Plugin DSH : auto-remplir les métadonnées (longueur de contexte, cap de sortie, nom d'affichage, modalités d'entrée) pour les modèles de fournisseur personnalisé depuis le Model Metadata Registry (models.dev).

Routeur unifié de génération d'images pour DeepSeek Harness (DSH) : détecte automatiquement les modèles d'images depuis n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI, fournit les outils draw_image et draw_list_sources, et prend en charge SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen et plus.

Compréhension d'images et OCR entièrement locaux via le Vision Framework de macOS : `ocr_image` (texte, mise en page de tableau + coordonnées) et `view_image` (scène, visages, QR) — collez plusieurs images dans la zone de saisie web ou passez un chemin/URL/base64 ; les images ne quittent jamais votre Mac.

Bundle Vision MCP et DSH pour DeepSeek textuel : outils analyze_image, analyze_clipboard, compare_images et vision_status, page de paramètres visuelle, GLM-4.6V-Flash gratuit par défaut, mise en cache de résultats et tolérance aux limites de débit ; les clés restent hors des logs.

Mémoire en texte brut inter-sessions : rappel par mots-clés BM25 deterministic (sans embeddings), outils memory_save/list/search/confirm/forget derrière une porte human-confirm, et magasins JSON globaux et par projet qui suivent votre repo git.

Archive inter-sessions : workbench, timeline repliée, lignée de subagents, recherche plein texte, résumés rule+LLM, export ZIP et suivi en direct. La page de session inclut la turn rail, panneau droit docké (mode live, épinglé à la session d’origine), renommage synchronisé, résumé de conclusion et pastille d’état persistante (idle / active / tool-wait / stalled). À partir de dsh v0.1.2+, fusion avec TurnNavigatorRail : pastilles vectorielles pour durée, tool calls, erreurs et thinking, plus distribution différée des tools dans l’aperçu. Le clic droit ouvre le workbench ; la barre piano-key est active par défaut, délègue les turns non chargés à l’auto-load officiel et la rail officielle peut être masquée entièrement. Réglages avec 10 paramètres.

Arborescence de fichiers de l'espace de travail pour l'interface Web : aperçu multi-onglets (texte/DOCX/PDF/Markdown/CSV/images), édition Markdown en ligne, panneau de modifications Git et opérations sur les fichiers (renommer/supprimer/copier/déplacer/créer) via le menu contextuel.

Glissez-déposez ou cliquez pour joindre tout fichier non image (PDF/Word/Excel/ZIP/texte) au compositeur : dans le shell de bureau, il résout instantanément le chemin Finder réel ; sinon, il le téléverse dans l'espace de travail et insère le chemin.

Compagnon de session en quatre modules : export intelligent de conversation (Markdown/PDF/JSON/image longue PNG avec rédaction de confidentialité et ZIP par lot), résumés de passation de contexte avec sauvegarde/import de modèles, optimisation des coûts API (tarification officielle en direct, planification heures pleines/creuses, budgets journaliers/mensuels, routage de modèle), et recherche globale de conversation avec recherche dans le chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

Pont texte et image WeCom AI Bot pour DeepSeek Harness

Relie les images de session à des fournisseurs de vision configurables et renvoie une analyse texte uniquement aux routes de modèles DeepSeek Harness éligibles.