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Plugin de vision DeepSeek Harness : 8 modes d'analyse (décrire, OCR, données de graphique, revue d'interface, détection d'objets, comparaison, génération de code, débogage), toute API de vision compatible OpenAI ou Anthropic, avec un modèle de vision gratuit intégré et un basculement automatique en cas de limite de débit.

Génération texte-vers-image et image-vers-image dans DSH via des points de terminaison compatibles OpenAI, avec un outil d'agent, un repli multi-fournisseur et un espace de travail en panneau latéral avec historique.

Traduit l'interface et le contenu chinois visibles dans DeepSeek Harness Web, à l'aide d'un modèle OPUS-MT local au navigateur pour les titres de session, les noms d'espace de travail, les messages, les résultats de recherche et la prose des plugins ayant donné leur accord, tout en limitant la traduction distante aux libellés d'interface autorisés.

Rail de carte de conversation le long du bord gauche de la transcription : une graduation par tour utilisateur, lue depuis le journal complet de session sur l'hôte plutôt que depuis la page rendue, afin que les longues sessions soient couvertes de bout en bout. Le survol déploie les graduations voisines selon la distance en pixels et fait flotter un aperçu défilable de l'invite de ce tour et de sa dernière réponse ; un clic fait défiler jusqu'au tour, en chargeant d'abord l'historique plus ancien s'il n'a pas encore été rendu ; la graduation du tour visible reste mise en surbrillance pendant le défilement.

Fournit des paramètres génériques de personnalisation de l'interface pour DeepSeek Harness, comme le fond d'écran, la couleur du thème, etc.

Détecteur de qualité de compaction / d'hallucination : lorsqu'un segment de conversation est compacté, vérifier selon deux axes que les informations clés ont survécu — FIDÉLITÉ (les assertions du résumé doivent être retrouvées mot pour mot dans les événements feuilles d'origine, sinon être signalées comme fabriquées) et C

Revue adversariale rouge/bleu déclenchée par commande pour TOUT plan (pas spécifique au quant). /plan-adversarial <plan> : arme une porte qui exige que l'agent dérive deux sous-agents indépendants (rouge=attaque, bleu=défense), les fasse converger vers un plan consensuel SANS th

Compétence tableau de bord multi-agents pour DeepSeek Harness — rapports d'état, suivi des tâches, visualisation de progression.

Connecte une installation DeepSeek Harness standard à DSH Cloud : connexion d'appareil plus un fournisseur passerelle à 20 modèles. Service commercial hébergé par AgentsDance AI — les nouveaux comptes incluent 500 crédits gratuits.

Ajoute un rail de navigation de messages façon Codex pour retrouver rapidement les prompts antérieurs dans les longues conversations de l'interface Web DeepSeek Harness.

Plugin de création vidéo Remotion et de rendu vérifié pour DeepSeek Harness.

Service de rendu de blocs de code HTML échappé et conscient du thème pour les plugins Web DSH, construit sur des jetons structurés de coloration syntaxique avec préservation des fins de ligne sources.

Navigation de timeline de messages façon Codex pour les clients web DSH : survolez pour prévisualiser un message, cliquez pour y sauter, et le tour actuellement lu reste surligné.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) pour @tabilo/ai-code-review : enregistre l'outil ai_code_review (review | context) qui réutilise le moteur Node.js pour collecter des diffs, exécuter tests/couverture, faire l'analyse d'impact, et alimenter le modèle en compétences pack.

L'ensemble de plugins task-center pour DeepSeek Harness en un seul paquet : registre de tâches, outils de modèle, commandes humaines, patrouille de réveil, garde reprise-quota, minage de sessions inactives, le faucheur, envois planifiés, et le kanban web.

Parcourt le catalogue petdex.dev dans Paramètres et exécute un animal de bureau macOS flottant qui réagit à l'activité de l'agent.

Capture d'écran et reconnaissance visuelle externe : outils take_screenshot, list_windows, analyze_image et view_image avec canal de vision GPT configurable (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), clé API via le service d'identifiants, et carte de paramètres ; view_image affiche la capture dans l'interface Web tandis que le contexte du modèle reste en texte seul.

Enregistre six outils natifs DeepSeek Harness pour l'analyse, planification, prévisualisation et relecture déterministes basées sur fixtures ou en lecture seule de bases Microsoft SQL Server et Oracle.

Publie un plan de projet écrit par l'agent : étapes ordonnées dans un panneau ancré à droite du cadre, et le graphe du cadre comme diagramme auto-disposé dans son propre onglet central, téléchargeable en SVG ou PNG. Les graphiques sont reconstruits depuis le journal de session, donc ils survivent au redémarrage et à la reprise.

Coque macOS pour l'interface Web DSH : un plugin plus une petite fenêtre Tauri/WKWebView au-dessus de la surface web loopback — vrai plein écran macOS, instance unique, liens externes délégués au navigateur système, et zoom façon navigateur.

Ajoute une carte de statut dsh-ui configurable avant chaque réponse de l'agent DSH, avec modèles bilingues et aperçu des paramètres en direct. Nécessite @omdsh-dev/dsh-genui depuis dsh-market ; sans cela, le balisage de la carte est émis non rendu.

Panneau de tâches fiable qui survit aux redémarrages (le panneau officiel ne se réaffiche qu'à l'écriture — corrigé via préchauffage de projection) avec vérification de complétion à trois états : preuve existante → vérifié, fausse preuve → bloqué, aucune preuve → badge non vérifié ; bascule de paramètres pour retomber sur le comportement officiel.

Utilise les abonnements ChatGPT (Codex) et Gemini Code Assist comme fournisseurs LLM pour DeepSeek Harness — connexion OAuth dans l'interface web, sans clés API.

Sélecteur de modèle recherchable et triable pour l'interface Web DeepSeek Harness — groupes de fournisseurs, favoris, prix models.dev, fenêtres de contexte, coût en jetons par tâche en direct et filtre de modèle local. Installation en une commande : dsh plugin add dsh-model-garden.