Plugins

One-step local model onboarding plus a light harness for DSH. On load it probes loopback and private-network inference endpoints (llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio), reads each model's context window and output budget from the backend, and registers the provider through settings, so a local model becomes selectable without hand-writing config. It then trims only that provider: masks the tool list through tools.restrict, drops named system-prompt sections and memory contexts, swaps the injected instruction block for a short one while preserving its first 80 and last 96 characters, and truncates tool-schema descriptions without touching structure or required fields. Cloud providers are returned as the same assembly object, untouched. The injected block is re-read from disk on every assembly, so editing the file takes effect on the next request with no reload. The panel in the plugin detail page is a live operations view: it shows whether the takeover is active and by which hook, how many characters the last assembly was trimmed from and to, and which providers are online (probed concurrently, with a real one-shot completion reporting latency and reply text per provider). If a local backend is not running, the panel offers a one-click launch: it probes the port first (never starting a duplicate), then starts the matching server (ollama serve, or a custom command you supply) detached and polls until the endpoint answers, clamping the wait to 3-600 seconds, reaping the child it just spawned if it never answers, and naming the paths it searched when it cannot find the binary. A stop button kills backends this plugin started (SIGTERM, then SIGKILL) and refuses to touch a server somebody else launched. When a model has just been downloaded and no backend exists yet, the panel can also scan the machine for .gguf files with hard caps (300 models, 20000 directory entries, Downloads only one level deep), start llama-server on the chosen one (skipping the .mmproj. vision projection and reusing a server that already answers), register the provider under the model id the backend reports, and run one real completion to prove it works. Before spawning anything it compares the model file size against available memory and refuses a model that cannot fit (or that exceeds 80% of the budget) until you confirm, switching to --no-mmap in that case; the honest limit is that this reads OS-visible RAM only, not GPU-side memory.

Antigravity provider for DeepSeek Harness: resolves the OAuth client from the locally installed official desktop app and supports multiple accounts with quota-based automatic switching.

Tracks token usage and estimated costs for every model call, with daily charts, session and workspace names, provider balances, budgets, and secret-free CSV/JSON exports.

Windows resource monitor for the DeepSeek Harness (dsh) sidebar: samples CPU, memory and clock speed once a minute, keeps a 30-day history and draws separate 24h / 7d charts for CPU and memory (with 85% / 90% alert lines) plus a frequency chart that marks load-time throttling. Reports sustained CPU >= 85% (10 min), memory >= 90% (10 min) and frequency <= 70% of maximum clock under load (5 min).

Adds a prompt-refine button to the DSH composer and, when auto mode is on, refines the prompt before the agent starts by rewriting the text with recent session context through a side-channel model call, asks on the native question card when the rewrite cannot be decided, reports each stage as a command card in the chat, and keeps the original text when analysis fails.

Prompt manager for DSH: imports prompts from JSON or Markdown sources and DSH's own system sections, then controls what is injected into the system prompt — per prompt, or per agent preset — with title editing, drag ordering, LLM translation and the option to inject either the original text or its translation.

Installe, met à jour et supprime des plugins DSH depuis un onglet de la page Plugins. L'installation appelle le service pluginManager du profil en processus, donc un plugin peut être ajouté pendant que l'application bureau tourne, sans passer par le CLI. Les mises à jour passent par l'API publique update API v1 de dsh-market (requise pour cette section) et affichent phase, pourcentage et octets téléchargés ; retour arrière uniquement si le market signale un restorepoint. Si la suppression d'un bundle utilisé est refusée, il est désactivé, retiré du manifest du profil et ses fichiers restants sont mis en attente de nettoyage après le prochain démarrage.

Signale les conflits de composition des plugins DeepSeek Harness (noms de loader en double entre bundles (install-shadow), un ID associé à deux noms, conflits d'activation/désactivation et clés de configuration écrasées silencieusement par une couche ultérieure), puis produit un correctif avec les valeurs finales fusionnées. Inclut un CLI qui fonctionne même si DSH ne démarre pas et l'outil fusion_report qui lit le loader actif.

Ajoute une puce Git près du composeur pour ouvrir un atelier central (changements, historique, fichiers, tags, stash) et une section Git dans les paramètres. OAuth device flow multi-comptes et PAT, avec permissions par dépôt (full/read/none). Un commutateur global contrôle les écritures ; les lectures sont limitées à une liste de répertoires autorisés. Refuse le push si aucun compte ne peut écrire sur le remote cible. Diffs affichés sur place avec numéros de ligne, 4 mises en page, emphase par mot, coloration syntaxique et recherche Ctrl/⌘+F ; rendu inline de Markdown et d’images, recherche et génération de messages de commit depuis le diff staged via le LLM de l’hôte. 8 outils Agent, 51 endpoints HTTP locaux, 8 langues ; tokens chiffrés au repos par AES-256-GCM.

Assistant de laboratoire DSH sous forme d'animal de bureau : tient les registres d'expérience, accumule des notes par logiciel et génère des rapports Word/Markdown à partir de preuves réelles étape par étape. L'animal et le panneau de laboratoire exigent la version Windows de bureau de DSH ; les autres profils n'ont que les outils conversationnels.

Préréglage d'agent de programmation et Skill de discipline de code intégrée pour DeepSeek Harness : vérifier avant de modifier, limiter les diffs, exécuter de vrais tests et produire des rapports fondés sur des preuves.

Prise en main du navigateur pour les sites exigeant une connexion : conserve les adresses concernées (URL et date seulement, aucun identifiant), vérifie avant la visite si une adresse y figure et indique si le navigateur de débogage y est connecté à partir des noms de cookies de session du site (certain, probable ou non connecté ; les cookies anonymes comme _gh_sess sont exclus). Ouvre une adresse enregistrée et clique sur un élément via son texte visible, en recherchant dans chaque iframe. Un clic par appel, sans exploration automatisée.

Recherche les échéances de soumission aux conférences CCF avec les outils ccf_deadlines, ccf_venue et ccf_update, la commande /ccf et un panneau de bureau qui exporte la liste en calendrier. Les dates proviennent d'une synchronisation en direct (CCFDDL est la source principale, recoupée avec une seconde ; un écart d'au moins 36 heures est signalé comme conflit de sources). Aucune donnée n'est incluse ; les 30 prochains jours restent dans le system prompt.

Analyse de l’usage des tokens pour DeepSeek Harness : parcourt les session logs du host et indique la consommation par fournisseur/modèle, les taux de cache hit, les tendances quotidiennes et un classement des capacités de chaque modèle actuellement appelable.

Expose les ports locaux en écoute sous forme d’URL HTTPS publiques via Cloudflare Tunnel, avec gestion DNS automatique et autorisation de modèle de token en un clic.

Panneau de progression qui parcourt les projets locaux d’une racine configurable, déduit leur activité à partir d’ancres et de preuves Git, puis exporte un rapport HTML sombre autonome.

Plugin de déclenchement événementiel (la sonnette du réveil dsh-proactive) : fs watchers récursifs avec fenêtres debounce et filtres glob par règle ; endpoint webhook limité à loopback avec token par règle ; règles qui réveillent une session cible via le service agents du host (follow-up direct si active, reprise préalable si inactive) et injectent un prompt avec variables paths/count/payload. Recharge à chaud le fichier des règles sans redémarrer DSH et ajoute chaque déclenchement à un historique JSONL auditable, consultable avec trigger_list et trigger_history. Route health loopback pour l’état d’installation et d’exécution. Exemples : ranger les téléchargements, diagnostiquer les alertes CI de scripts locaux, surveiller les logs. JavaScript pur, sans build, MIT.

Inclut une bibliothèque de lecture approfondie d’articles et le skill paper-deepread-html : panneau latéral pour consulter des rapports interactifs, importer des PDF dans une bibliothèque gérée, les analyser avec un agent ou un worker de lecture automatique du site (facultatif), gérer ou reconstruire la bibliothèque. Outils model : paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Python 3 requis pour lecture/ingestion/rapports ; le skill prépare un environnement PyMuPDF au premier usage, et la reconstruction de l’index utilise plain python3 en repli.

Graphes de connaissances du code pour DeepSeek Harness : sept outils Agent `graphify_*`, commande `/graphify` et page Graphify construisent et interrogent localement le graphe du projet via AST, sans API key ; recherches path/explain/god-node et exports wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Nécessite le CLI `graphifyy` ; seule l’extraction complète de documents/PDF/images requiert une clé LLM.

Lit NTQQ (QQ 9.9.x) local sous Windows/Linux et exporte les chats de groupe/privés en txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 outils : qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (refuse l’ambiguïté ; nettoyage sur liste autorisée). UI 127.0.0.1:46728 : index SQLite incrémental, 6 vues, tâches, une colonne sur écran étroit, expéditeurs masqués, médias groupés, découpage quotidien, préréglages, ZIP AES-256 protégé par mot de passe. OCR/voix/embeddings s’installent à la demande dans le virtualenv du plugin. Requiert python3/sqlcipher3 ; Paramètres crée le virtualenv. Clé lue dans QQ ouvert et connecté.

Supprime les sessions dans une corbeille consultable depuis la barre latérale DSH, où vous pouvez les restaurer ou les supprimer définitivement. Desktop uniquement : installez-le dans le profil DSH Desktop ; seule l’interface Desktop Web GUI est prise en charge.

Petit arbre flottant toujours visible des workspaces, conversations et sous-agents DSH en cours, en attente ou planifiés : état en direct, interlocuteur attendu, modèle par ligne, compte à rebours, autres instances dsh locales avec leurs ports et processus CLI claude/codex avec leurs threads de sous-agent codex.

Questions rapides dans DSH : sélectionnez du texte dans le chat, du Markdown/code, des rapports HTML rendus ou l’éditeur better-sidebar. La réponse par défaut démarre automatiquement (traduction de prose anglaise, explication d’un terme ou réponse à une question) ; toute saisie l’annule. La réponse est diffusée par une completion ponctuelle avec le modèle de la fenêtre principale, hérite d’un instantané de conversation en lecture seule et lit le fichier sélectionné comme contexte (20 000 caractères maximum par défaut), sans écrire dans la session principale. Installation en une ligne ; routes hôte, slots client, renderers de documents et pont de sélection iframe sont des points d’extension séparables.

Gestion des panneaux latéraux de DeepSeek Harness : un lanceur Panels groupé rassemble dans un menu recherchable les rangées globales et les entrées de plugins tiers. Inventaire complet des panneaux épinglés ou non (aperçu d'un panneau non épinglé par épingle temporaire), mémorisation des groupes repliables, recherche navigable au clavier et actions rapides au survol. Palette Ctrl+K avec commandes rapides ; menu contextuel clic droit accessible au clavier (ouvrir/épingler/placer en haut/garder dans la barre). Rangées icône seule, épinglage en haut par glisser-déposer, pied compact à sous-interrupteurs et page Paramètres avec curseurs de hauteur, liste blanche respectant la locale, gestion des épingles et import/export des paramètres.