Plugins

Studio de design visuel pour sites web, prototypes d'applications, affiches, cartes, rapports et magazines, avec des modèles, une édition directe des éléments, un transfert de brouillon IA sensible à la sélection et l'exportation.

Exécute des audits de sécurité locaux des relais d'API IA et des proxys LLM depuis DeepSeek Harness, produisant des rapports Markdown sur l'injection de prompts, les signaux de substitution de modèle, la réécriture des appels d'outils, les fuites d'erreurs, l'intégrité du flux et les risques Web3 soumis à profil.

Ajoute un canevas de conversation modifiable à DeepSeek Harness, où les connexions graphiques sélectionnent le contexte pour les requêtes de canevas, avec des importations de branches, de fusions et de sessions d'agent locales.

Mémoire inter-sessions à portée projet : stockage SQLite à sept couches (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sur node:sqlite, injection au premier message adaptée au cache plus correspondances de mots-clés par message, outils memory_remember/search/find_similar/read/update/project et consolidation en fenêtre d'inactivité (« dream ») avec suppression aux heures de pointe. Les textes d'invite sont fournis sous forme de fichiers de données par langue — le framework prend en charge les utilisateurs multilingues.

Sauvegarde, exportation, importation et migration en un clic de toute la configuration DSH : paramètres, plugins, MCP, compétences et espaces de travail. Les secrets sont exclus par défaut et, si vous optez, chiffrés en AES-256-GCM plutôt qu'écrits en clair ; les importations sont prévisualisées d'abord avec sauvegarde automatique et restauration ; les profils conservent plusieurs configurations et la synchronisation distante pousse une configuration portable via un dépôt Git privé sans secrets.

Studio basé sur un espace de travail pour créer des rapports, diapositives, tableaux, cartes mentales, quiz, flashcards, audio et vidéo étayés par des sources, avec les modèles DSH et des services d’artefacts partagés. La génération Office exige Python 3.12+ et ses dépendances, ainsi que DSH_OFFICE_PYTHON configuré ; le rendu multimédia nécessite Chromium et l’ASR local requiert aussi whisper.cpp et un modèle.

Moteur de compatibilité ABI de l'hôte Pi : après une seule installation, les extensions Pi non modifiées de npm se montent comme des plugins DSH natifs avec `dsh plugin add <pi-package>`. Vérifié de bout en bout sur un DSH d'origine avec pi-mcp-adapter (gestionnaire MCP complet : OAuth, ressources, prompts, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory et pi-background-tasks ; `pi2dsh inspect` indique la compatibilité d'un paquet avant l'installation.

Rapports de recherche sectorielle déterministes pour DeepSeek Harness — les flux de recherche d'entreprise et d'industrie produisent des rapports structurés et vérifiables à partir de preuves étagées.

Moteur de rapports de recherche vérifiables pour DeepSeek Harness avec un registre de preuves adressé par contenu, des rapports scellés versionnés où chaque affirmation porte un verdict de vérification et le hash du manifeste scelle le répertoire, et une orchestration de récupération réutilisant les jonctions ctx.web et ctx.jobs.

Indique quelles Skills chaque tour a invoquées (chargées par le modèle, saisies sous la forme /name, ou aucune) et gère le répertoire local des Skills : installation depuis une adresse de dépôt, de dossier, de SKILL.md ou de zip collée, définition d'un nom d'affichage chinois dans le meta.yaml de la Skill, et suppression d'une Skill en conservant une sauvegarde.

Connecte à DSH les modèles Trae CN auxquels une session locale est ouverte, avec prise en charge des appels d’outils exécutés par DSH, du changement de compte et de l’affichage des crédits Work/généraux.

Espace d’étude pour DeepSeek Harness : importe vos PDF, DOCX, PPTX, Markdown et enregistrements de cours, crée des fiches avec sources, quiz et questions ouvertes, puis planifie les révisions espacées SM-2 dans un panneau Web intégré. La transcription des enregistrements nécessite votre propre clé SiliconFlow, Groq ou Gemini. Requiert DSH 0.2.0-rc.2 ou ultérieur, mais inférieur à 0.3.

Mode red team : indiquer une organisation cible ; une session lance cinq rôles (reconnaissance, tri des actifs, découverte de vulnérabilités, exploitation, pivot interne), à concurrence réglable. Le précontrôle vérifie compétences/ressources. Score en quatre étapes (reconnaissance, Internet, frontière, interne), plafonds serveur et déduplication gardant le privilège maximal. Constats dans SQLite local. Console latérale persistante de neuf pages : carte des actifs, agents, sessions/tunnels, constats, objectifs, rapports, base POC, bibliothèque de compétences. v0.15.2 ajoute journaux de preuves/actions HTTP, import par lots, contrôle du périmètre, sonde de pivot par tunnel, preuve de données, journal de nettoyage et admission T0-T3 contre les dérives. 59 outils redteam_* ; 38 compétences.

Plugin mémoire DSH maison : stockage persistant SQLite + garde d'audit au niveau base de données (enforceAudit) + journal d'audit. Capture automatiquement les connaissances après les conversations, les agents se souviennent via memory_recall, prise en charge du partage multi-agents Claude Code/Codex/Cursor. Zéro dépendance externe.

MCP Connector pour DeepSeek Harness : un gestionnaire MCP avec un panneau unique pour connecter des serveurs, configurer l'autorisation, chercher des outils entre les connexions et diagnostiquer les échecs. Parcourez un catalogue continuellement mis à jour de plus de cent connecteurs ; filtrez par connexion/serveur/statut, inspectez les paramètres lisibles et l'heure du dernier cache réussi, et redécouvrez les outils. Prend en charge OAuth 2.0 PKCE, les clés API, stdio/HTTP et l'import JSON mcpServers. Maintenu par Qichacha/QCC.

Crée des scènes de produit Blender modifiables dans DSH. Partez de recettes de haut-parleur/tasse/lampe ou de modèles importés ; Lighttable affiche les résultats, compare les révisions et règle dimensions, matériaux, caméras et lumières. Place les modèles statiques sur des maillages et enregistre une vue complète sans changer les caméras ni l’animation ; répare les coordonnées de texture répétée sur les faces planes sans modifier la géométrie. Rend images et vidéos de prises enregistrées, exporte les révisions modifiables et leurs ressources. Inspection native, révisions immuables et validation protègent l’existant. Compatible DSH 0.2.1-rc.1 et ancien host ; 20 outils de modélisation, revue et livraison.

Collez un lien, l’agent le lit. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, articles, PDF et audio deviennent du Markdown sourcé pour wiki/base de connaissances. A/B exploratoire sur 60 tours (limites de temps différentes, exactitude non vérifiée par un humain) : lecture terminée 22%→92% (+70 points), délais dépassés 68%→0%, réponses citant un fait réel de la source 23%→82%. Sur 123 liens réels, 80% utilisables (93% des pages ayant répondu) ; un lien inaccessible est signalé en 26 s. Compatible Codex, Claude Code, DSH.

Plugin de sécurité et conformité en lecture seule pour DeepSeek Harness : détection d'injection de prompt, masquage de PII chinois, et un audit de configuration local avec rapports masqués et reproductibles.

Pont compatible OpenAI pour utiliser dans Midscene les modèles configurés dans DeepSeek Harness. Sur 127.0.0.1 (port 8787 par défaut, choisit un port libre si occupé), relaie les chat completions avec ou sans streaming vers la couche modèle hôte. Compatible avec routage officiel DeepSeek, CodeBuddy, Codex et endpoints OpenAI/Anthropic personnalisés. Les identifiants restent dans les plugins provider, le pont n’y touche pas. /v1/midscene-env produit quatre lignes MIDSCENE_MODEL_* et déduit la famille. Sept skills navigateur, bureau, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest et référence Midscene ; pas de npx skills add. npm : dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Diagnostique les trajectoires DeepSeek Harness actuelles et enregistrées avec AgentDebugX et ouvre des rapports structurés dans son tableau de bord.

Lecture approfondie de livres et d'articles selon cinq modes (rapide, approfondi, carte des connaissances, Feynman, livre complet) avec rapports affirmation-preuve-données, cartes mentales Mermaid/XMind, comparaison par lots, vérification préalable du budget, progression transparente des tâches en arrière-plan, et exports MD/HTML à partir d'URL, de fichiers ou de texte collé.

Rapports de recherche déterministes pour fonds mutuels publics chinois construits à partir de données sources publiques (Tiantian Fund et Eastmoney), métriques en fonction pure (décomposition de performance, pénétration des holdings, attribution de style, profil de gérant), et rapports versionnés avec un appendice de traçabilité par snapshot de chiffre.

Agent Context Editor est un plugin inter-agents permettant d'exclure, d'éditer et de compresser sélectivement le contexte de conversation IA manuellement. Il prend aussi en charge la recherche, le filtrage, la sélection, le masquage, la restauration et l'annulation des modifications de conversation tout en préservant la session d'origine.

Parcourt Douyin dans un navigateur dédié avec limites quotidiennes, persona et centres d’intérêt locaux partagés, réglages natifs, diagnostics, suivi d’utilisation et rapports. Les réponses et partages utilisent les conversations sélectionnées ; une réponse de groupe exige une mention ou le nom configuré. Les commentaires publics nécessitent un opt-in distinct.