Plugins

FormatForge pour DeepSeek Harness : forgez tout format de fichier (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en données structurées lisibles par l'IA. Bundle léger qui lance le CLI Python local (python -m formatforge) et renvoie du protocol JSON ; l'amélioration est déléguée à cur[rent]...

Suite de plugins Git et contrôle de source pour DeepSeek Harness : opérations git locales plus adaptateurs GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps et Gitea, avec mémoire auto-évolutive.

Fournisseur de modèle DSH pour le CLI AGY authentifié localement : découverte de modèles Gemini/Claude, effort de raisonnement indépendant, outils appartenant à DSH, gestion délimitée du contexte et des résultats d'outils, et streaming sûr pour Windows. Signalez les problèmes dans GitHub Issues : https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Associe l'audio système analysé localement à des effets de conversation réactifs à la musique, des jugements de jeu de rythme, un retour de score et de combo, et des barres de spectre RGB optionnelles dans DSH Web.

Upload par drag-and-drop de fichiers PDF, Word, Excel et images : les fichiers déposés sont sauvegardés dans un répertoire local et référencés par chemin, sans gonflement base64 dans le chat.

Outils DSH pour reproduire et valider le benchmark CPU du protocole v1 de ml-quant-trading, puis rédiger un rapport prêt à ouvrir en issue. Nécessite un clone local de initial-d/ml-quant-trading (défini comme workspace ou repoPath) ainsi que Python et PyTorch ; ce plugin ne récupère pas le dépôt et n’installe pas ses dépendances.

Importe les configurations locales Claude, Codex, Grok, Gemini, Copilot, OpenCode et CC Switch dans DeepSeek Harness avec connexion OAuth pour les fournisseurs pris en charge.

Discutez avec les agents DeepSeek Harness locaux depuis iMessage sur iPhone : changez d'espace de travail/session, démarrez de nouvelles sessions et recevez les réponses dans l'app Messages — sans app supplémentaire, sans serveur, sans cloud.

Rapports d'évidence de livraison locaux et vérifiables pour le travail d'agent de code.

Poisson en bois électronique dans le coin inférieur droit de l'UI web DSH, un sprite de fille-baleine par défaut : tapez la tête pour gagner du mérite ; il frappe tout seul pendant que le modèle est occupé ; le mérite par session est stocké localement, et le sprite peut être échangé contre un art personnalisé.

Tableau de bord complet des problèmes locaux intégré dans l'interface graphique Web DSH : vues Kanban / liste / Gantt / flux de travail / tableau de bord, chat IA par tâche, pièces jointes et étiquettes, revendication automatique des tâches à effectuer pilotées par les routines dsh - les données vivent dans le SQLite local (le plugin dsh ajoute @ttmouse/dsh-taskboard).

Encapsule les commandes de gestion de l'environnement virtuel Python : réduit les problèmes de réseau et d'autorisation rencontrés par les agents lors de la gestion des environnements via des commandes de terminal, fonctionne sur tous les systèmes d'exploitation et achemine automatiquement les installations via des miroirs et des proxys locaux. Les outils sont strictement limités par les autorisations de lecture/écriture accordées.

Relie l'état du cycle de vie, les erreurs et les demandes d'approbation de DeepSeek Harness à un compagnon de bureau OpenPets exécuté localement.

Prévisualise les diagrammes Mermaid sous forme d’images via un rendu local dans DSH Web lorsque le message du chat contient un bloc de code Mermaid encadré, et permet aussi l’intégration avec des serveurs de rendu externes.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Compréhension d'images et OCR entièrement locaux via le Vision Framework de macOS : `ocr_image` (texte, mise en page de tableau + coordonnées) et `view_image` (scène, visages, QR) — collez plusieurs images dans la zone de saisie web ou passez un chemin/URL/base64 ; les images ne quittent jamais votre Mac.

Donnez aux agents l'accès aux fichiers sur la machine où le navigateur s'exécute : l'utilisateur autorise un répertoire local via File System Access, les appels d'outils sont relayés via le WebSocket propre du plugin ; mode de compatibilité en lecture seule pour les contextes mobiles/non sécurisés.

Bouton de polissage ✨ en un clic pour le compositeur : réécrit les prompts et les brouillons avec des règles de type humanizer WorkBuddy (supprime les formulations trop IA, varie le rythme, et s’adapte selon le mode pour consignes, questions et prose) via l’API gratuite Zhipu GLM-4.5-Flash ou toute API compatible OpenAI, avec repli sur des règles locales hors ligne.

Studio de thèmes pour la DSH Web GUI : cinq préréglages intégrés et des palettes clair/sombre entièrement personnalisables (accent, arrière-plan, premier plan, polices d'UI et de code, barre latérale translucide, contraste), permutables à chaud instantanément et conservés dans le localStorage.

Onglet Conversation Canvas : aperçu en direct des artefacts HTML de l'espace de travail et export local de PNG/JPG/SVG (`npx dsh-canvas-preview`).

Bouton et panneau d'envoi planifié à droite du compositeur : avec créneaux horaires intelligents, sélecteur de date/heure personnalisé, plusieurs envois en file d'attente simultanés, et persistance localStorage qui restaure les tâches en attente après un rechargement de page.

Utilisez un Codex App Server local comme fournisseur de modèle dans DeepSeek Harness

Écrit des résumés locaux au format JSONL du nombre d'outils par tour et de signaux de vérification approximatifs, sans stocker les prompts, les arguments d'outils ni le texte des résultats.