Plugins

Carte de gestion des profils pour l’interface web de DSH : afficher, créer (modèles base / web / headless), copier, renommer et supprimer des profils DSH dans ~/.dsh/profiles, avec configuration du port par profil et commande de lancement copiable.

Intégration de graphe de code pour l’interface web de DSH : une carte « Codegraph » dans Paramètres → Plugins avec état de l’index, recherche de symboles, vues des appelants / appelés / impacts et synchronisation / indexation en un clic ; héberge le serveur MCP codegraph et injecte un guide d’utilisation de CodeGraph dans le prompt système. La CLI codegraph est requise.

Panneau de terminal pour l’interface web de DSH : l’entrée « Terminal » de la barre latérale ouvre un terminal interactif xterm.js à onglets multiples sur un PTY réel (node-pty), avec des onglets SSH distants (ssh2, authentification agent / key / password), un cwd qui suit la session actuelle et les outils d’agent tty_list / tty_capture / tty_send.

DeepSeek Harness à distance avec accès complet à l'API côté serveur (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverse protégé par jeton, sessions par appareil, QR code d'invitation par téléphone, autovérification de clôture (fence), approbation optionnelle / CIDR / délai d'inactivité / TLS local, WebSocket/SSE.

La base de connaissances de développement de plugins DSH en tant que compétence d'agent à la demande : contraintes officielles, workflows de tâches, référence d'API et pièges de la communauté, installée avec le bundle pour que l'agent puisse consulter en construisant un plugin.

Digest quotidien d'actualités RSS/Atom pour DSH : chaînes intégrées plus un catalogue sélectionné awesome-rsshub-routes et des flux personnalisés (validés à l'enregistrement), agrégés en un seul digest Markdown « 今日值得读 » chaque jour et injectés dans le prompt système ; carte de paramètres de l'interface Web et lecteur dans la barre latérale.

Recherche globale en texte intégral pour l'interface web DSH : une zone de recherche dans la barre latérale qui parcourt les sessions de l'historique (via l'index sessionQuery, avec une analyse par session en repli) et les panneaux de paramètres, met en surbrillance les correspondances et saute vers la session ou la carte de paramètres correspondante.

Ajoute automatiquement des emojis aux réponses de l'IA.

Expose au modèle les outils d'analyse de documents MineRU.

Libellés d'état personnalisés pour la plongée de la baleine (cordis).

Liste dans la barre latérale DSH les documents Markdown, images et vidéos du workspace de la session, par pertinence pour la conversation : les messages récents sont comparés localement au titre, résumé et corps du document avec pondération IDF, sans appel à un modèle ni réseau. Scannée depuis le workspace et non mémorisée, redémarrer DSH ou ouvrir une session ne la vide pas. Images et vidéos s'affichent en aperçu sur place, chemins relatifs résolus et vidéo via HTTP Range. Une barre de références sous l'en-tête indique quels documents citent celui qui est prévisualisé et lesquels il cite, avec un clic pour passer entre eux. Le même classement est exposé à l'agent comme outil knit_docs, qui renvoie les documents les plus pertinents et le passage correspondant de chacun, s'il existe.

Suivi du solde et statistiques d'utilisation DeepSeek (plugin dynamique Cordis pour DSH) : suivi du solde · accès officiel de rechargement · statistiques d'utilisation · gestion des plugins tiers

Garde-fou pour l'écriture académique (bilingue anglais/chinois) : supprime l'écriture défensive typique de l'IA, protège les preuves scientifiques (chiffres, citations, force des affirmations, résultats non significatifs, portée) pendant la relecture, et calibre le texte vers une revue cible (Journal Profile + Journal Fit). Regex/statistiques locales déterministes, sans réseau ni LLM ; comprend writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile avec audit automatique à l'écriture de l'article.

Coffre Obsidian local comme base de connaissances de l'agent, avec des outils DSH en lecture seule qui orientent statut, préférence, correction, mémoire, projet, recherche et suggestion vers la page correspondante.

Connecte à DSH les modèles Trae CN auxquels une session locale est ouverte, avec prise en charge des appels d’outils exécutés par DSH, du changement de compte et de l’affichage des crédits Work/généraux.

Configuration par modèle de l'effort de raisonnement et de la modalité d'entrée pour les fournisseurs tiers : suggestions fusionnées depuis une base de connaissances de modèles et preuves brutes du endpoint /models, avec labels de confiance, éditées dans la carte officielle de la page Models.

QA de fidélité de conception pour les modèles texte uniquement : un outil `deepseek_vision` emprunte un œil à n’importe quelle route vision compatible OpenAI, afin que le modèle puisse juger si une implémentation correspond à sa maquette — livré avec le benchmark derrière ce jugement (quatre fixtures, 23 défauts injectés, transcriptions brutes) et la discipline de questionnement dont il dépend.

Plugin d'émojis (cordis).

Prise en charge de la zone de saisie Web de DSH (v0.3.0-beta.4 · pack de capacités pour tâches complexes : 3D / normales / interaction / données / concurrence / détails de performance vérifiés point par point + validation automatisable + bilingue chinois-anglais · pour dsh-0.1.6-alpha.1) : avant l'envoi, une IA indépendante (messagère) optimise le prompt en une commande directement adressable à l'IA de travail (quatre intensités, longueur du flux selon la difficulté, isolation par session, mini-fenêtre minimaliste).

lowtide : pipeline de tâches batch hors pointe avec adjudication humaine pour dsh (conscient des tarifs pointe/creux)

Exécuteur de lots en heures creuses pour DeepSeek Harness : les utilisateurs définissent leurs tâches en heures chargées (prompt, stratégie, priorité, espace de travail, fichiers verrouillés) et les libèrent manuellement ; le plugin exécute ensuite le lot automatiquement dans les fenêtres creuses définies. Chaque exécution passe cinq vérifications préalables (espace de travail, git HEAD, sha256, fenêtre, budget quotidien), prend en charge quatre stratégies (unique / itérative / échantillonnage / revue) et trois niveaux d'autonomie (L1 par tâche, L2 lot, L3 entièrement automatique), et boucle avec un rapport matinal des diffs, dépenses et économies issus d'un registre aligné sur la tarification officielle.

Rembobine une conversation DeepSeek Harness et son espace de travail ensemble, sans toucher à Git : chaque rembobinage est un fork, /redo l’inverse, et un moteur Rust crée des instantanés en quelques millisecondes.

Barre d'information inférieure pour la Web UI de DSH : fournisseur/modèle, solde en direct, tarification heure de pointe/creuse avec compte à rebours, et dépenses réelles persistées par session en une seule ligne.

Le compagnon DSH, sur le bureau !