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Skill de création de présentations pour le concours national universitaire chinois de planification de carrière. À partir du profil, des documents et des photos du candidat, produit un plan page par page à confirmer, puis un PPTX de lecture de 15 à 20 pages (moins de 15 déclenche une erreur de pagination). 17 types de pages, trois thèmes intégrés ou modèle fourni. Contrôle les débordements de texte, mots par page, critères d’évaluation manquants et lacunes de contenu ; revérifie ensuite les sorties de page et chevauchements dans le PDF rendu. Requiert Python 3.9+, python-pptx, python-docx et Pillow. LibreOffice (soffice) et pdftotext sont facultatifs pour le contrôle PDF.

À partir d’un dépôt et du nom d’un logiciel, crée les documents d’enregistrement chinois du droit d’auteur logiciel : extrait de code de 60 pages (50 lignes par page, pagination automatique), manuel avec captures et champs calculés du formulaire (nombre de lignes, langage, date d’achèvement, résumé des fonctions). Nécessite Python 3 avec python-docx et Google Chrome pour les captures.

Recherche Web SearXNG avec environnement d’exécution local géré, prise en charge d’instances externes, réglages Web et proxy de processus DSH facultatif.

Outil en lecture seule permettant à un agent parent de voir ce que font réellement ses sous-agents : leurs propres notes de progression, de la plus ancienne à la plus récente, avec pagination vers le passé par seq ; nombre d’étapes depuis la dernière consultation et compteur discret après cinq étapes ou plus sans nouvelle note.

Pipeline de reconnaissance d’intention à cinq couches (règles, recherche pgvector, score Jev, arbitrage affiné, secours LLM), avec interface de gestion des scénarios, stockage PostgreSQL et services API distribuables.

Bloque les appels d’outil dont les arguments ont perdu leurs limites ; garde le tour de clôture ouvert lorsqu’une étape n’a pas été exécutée sans avertissement pour que le modèle puisse la relancer ; et remplace la sortie endommagée dans la vue accessible au modèle après un fork. Aucune dépendance.

Mémoire à long terme hiérarchisée pour DeepSeek Harness, fusion de AirPineApplea/feiyu-memory 4.0.2, dsh-soul-md et dsh-shallow-memory ; ne pas l’installer avec ces plugins. Comprend un journal synthétisé à partir des tours terminés, un journal des émotions écrit à la main, une fiche de persona avec historique des versions, une note manuelle injectée intégralement à chaque tour et une couche de notes à TTL court. Chaque couche a son propre plafond afin de limiter l’injection par tour. Inclut des outils d’agent et un panneau latéral pour rappeler, modifier, compacter et sauvegarder ou restaurer depuis un fichier local, WebDAV ou une archive gzip.

Permet à l’IA de se souvenir de ce que vous avez dit d’une session à l’autre et de savoir quels faits sont toujours d’actualité.

Organise les documents de tâches et facilite le transfert de sessions entre espaces de travail.

Cœur de cerveau humain simulé pour le chat : espace de travail global, évaluation émotionnelle, mémoire à deux systèmes avec consolidation nocturne et interface sensorielle expérimentale. Le pont QQ nécessite un client snowluma local et est désactivé par défaut.

Pipeline multi-modèle en couches pour DeepSeek Harness : un modèle puissant planifie, un modèle rapide rédige, un troisième révise et, en cas d’échec, le travail est repris automatiquement. Les points de terminaison, protocoles, modèles et étapes se règlent dans le panneau DSH.

Préréglages de thème et éditeur DIY de palette pour l’interface Web DeepSeek Harness, avec accents par mode, bordures épaisses, polices et taille du texte.

Jauge de tokens dans la barre latérale de DeepSeek Harness : cadran de vitesse de sortie en direct, totaux de la session en cours et du jour, coût estimé d’après les tarifs publics de DeepSeek (moitié prix hors pointe) et taux de succès du cache de 70 à 100 %. Propose un ou deux cadrans et quatre skins.

IDE local pour DeepSeek Harness, dans le style de VS Code : éditeur Monaco, explorateur, recherche, Git, terminal et services de langage. Avec pnpm, exécuter pnpm approve-builds --all pour autoriser la compilation native de node-pty.

Onglet Artifacts dans la barre latérale DSH : liste les fichiers produits par un agent et les prévisualise sur place avec rechargement en direct ; inclut aussi des outils de modèles d’artefacts pour les agents.

Affiche le visage de Grok Bot dans la liste de sessions DSH : le point d’état de chaque ligne devient un avatar animé aux six mouvements (idle, working, waiting, blocked, thinking, done). La couleur indique le projet, le mouvement l’état.

Suit l’émotion et la personnalité d’un compagnon IA avec panneau d’état, outils de mise à jour et stickers de chat.

Affiche les entrées du marché de plugins dans DSH sans ouvrir de navigateur externe : un clic sur une carte affiche le README dans un panneau adjacent au marché ou ouvre le dépôt dans le navigateur intégré de la barre latérale droite ; la disposition est restaurée en quittant. Compatible avec dshmarket et le marché expérimental intégré à DSH.

Examine les appels d’outils à effets secondaires au regard des règles du projet et de l’objectif en cours avant exécution. Refuse tout hors périmètre avec un verdict fail-closed, sans mécanisme de contournement.

Ajoute une ligne dans Paramètres → Général avec un interrupteur qui écrit ou supprime l'entrée de démarrage Windows de l'application DeepSeek Harness pour ordinateur. Enregistre aussi l'outil dsh_autostart avec les mêmes opérations d'état, d'activation et de désactivation. Par défaut, une seule valeur HKCU Run, sans droits administrateur ; le mode lanceur du dossier de démarrage accepte un délai et des arguments facultatifs.

Bundle DeepSeek Harness adapté de whatcccup/cece_legal_skills (MIT) pour le caviardage local de DOCX, PDF, TXT et Markdown avec contrôle humain, masquage PDF, historique local et modification facultative des règles Agent. Python 3.9+ et téléchargement initial des dépendances requis. L'accès au modèle n'est nécessaire que pour générer des règles ; la 1.3.0 est une préversion de développement et la validation Windows est en attente. Le projet amont est un outil hors ligne autonome/skill SkillHub, pas un plugin DSH ; il ne peut donc pas être installé avec ce bundle.

Assistant de laboratoire DSH sous forme d'animal de bureau : tient les registres d'expérience, accumule des notes par logiciel et génère des rapports Word/Markdown à partir de preuves réelles étape par étape. L'animal et le panneau de laboratoire exigent la version Windows de bureau de DSH ; les autres profils n'ont que les outils conversationnels.

Bouton Skills en bas à droite de la zone de saisie : un clic affiche toutes les skills installées avec recherche, catégories et favoris, puis insère la skill choisie dans la zone. Chaque réponse indique aussi les skills réellement utilisées pendant ce tour.

Génération et édition d’images pour GPT Image, Gemini (Nano Banana) et Grok, avec fournisseurs officiels, compatibles OpenAI, api.toolify-ai.com et HTTP personnalisés. Texte-image, édition d’image de référence, annotation de canevas, édition de masque et chat agent multi-tours ; images et historique restent sur votre machine. L’interface atelier embarque sans modification GPT Image Playground v0.9.0 de CookSleep sous licence MIT. Cet upstream est une application Web autonome, pas un plugin DSH.