Plugins

Mascotte de bureau DSH avec chat vocal, personas, mémoire, contexte Bilibili/QQ et contrôle de l’ordinateur soumis à des commandes. Activez d’abord l’entrée vocale intégrée de DSH pour utiliser le chat vocal. Fork de dsh-pet (MIT), à ne pas installer avec l’original.

Terminal SSH, gestionnaire de fichiers SFTP et redirection de ports (-L/-R/-D) dans la barre droite DSH; chaînes de jump hosts et mots de passe mémorisés stockés dans le coffre d’identifiants du système.

MATLAB dans la barre latérale : éditeur .m façon VS Code avec session MATLAB persistante (premier lancement ~6–9 s, puis 12–84 ms par exécution en mode session par défaut, les figures s’ouvrant sur le vrai bureau), variables du workspace modifiables en direct, aperçu .mlx, montage de dossiers supplémentaires et outil agent matlab_run. Installation locale de MATLAB requise.

Bascule à trois positions pour le mode « sans limite » : désactivé, ce tour, toujours actif. Injecte dans le system prompt une instruction de ne pas économiser les tokens. Le mode de ce tour se rétablit automatiquement à l’événement idle de kernel agent/status.

Cartes Windows au style DSH, en bas à droite, pour les approbations, questions, revues de plan et tâches terminées. Un clic ramène à l’application qui a lancé la session (DSH par défaut) ; fermeture avec × ou automatique au retour dans l’application.

Sons d’alerte QQ pour DSH : tonalité de message QQ à la fin d’un tour et son système QQ lorsqu’une approbation ou réponse est requise. Lit l’installation QQ locale sous Windows, avec sons intégrés en secours.

Quatre presets d’agent en chinois dans un plugin : Standard, PTC, Minimal et Creation (standard-zh, ptc-zh, minimal-zh, cordis-zh), chacun gardant le jeu d’outils intégré correspondant. Standard, PTC et Creation traduisent les instructions host connues sans modifier tool IDs, schemas ni déclarations SDK. La page Settings active les modes et édite nom, description et system prompt.

Lance les questions d’ouverture et le plan Claude Code du projet, transmet la tâche à DSH et propose des choix de revue Claude après le tour. Windows uniquement; CLI Claude Code locale requise (définir claudeCliPath si non détectée). Les nouvelles sessions confiées à DSH passent en danger-full-access.

Transforme un PDF d’article en anglais en .pptx chinois pour une réunion de groupe ; les figures et tableaux sont des pixels recadrés de l’article lui-même.

Parcourt dans les paramètres DSH le catalogue awesome-claude-video-skills (373 entrées) et installe une skill choisie dans ~/.claude/skills et/ou ~/.dsh/skills. Télécharge l’archive GitHub du dépôt et copie le dossier de la skill, sans exécuter son code. Installation en tâche de fond avec progression en direct (octets téléchargés, fichiers copiés) et annulation. Seules les skills installées par le plugin peuvent être désinstallées ; les dossiers sans son marqueur restent intacts. Les lignes indiquent la taille approximative du dépôt donnée par GitHub. Outils agent : video_skill_search, video_skill_install et video_skill_uninstall.

Bibliothèque Markdown en ajout seul pour DeepSeek Harness. Sélecteur de fichiers de l’espace de travail, grille d’icônes fixe avec ciblage du glisser-déposer par hystérésis privilégiant le pointeur, sélection rectangulaire et déplacement groupé, glisser vers un dossier et dissoudre/supprimer les dossiers, surlignage persistant des déplacements/lignes, onglets plein écran, lecture immersive, tableaux GFM, favoris et rendu local Mermaid/graphiques.

Normalise chaque .docx généré selon une mise en page unique de document officiel chinois : titre XiaoBiaoSong, corps FangSong avec interligne fixe de 29 pt et espace entre paragraphes nul, retrait de première ligne de deux caractères, cellules de tableau centrées avec répétition des en-têtes et numéro de page centré en pied de page. Les annexes longues sont découpées en vrais paragraphes au point de retour à la ligne mesuré par Word, avec une échelle de retraits de 2/6/5/6 caractères. N’applique la mise en page que si la demande mentionne 公文 (document officiel) et n’ajoute pas de bloc de signature sauf demande.

Banque structurée de problèmes mathématiques pour DeepSeek Harness, avec solutions multiples, graphe de connaissances à plusieurs niveaux et difficulté à six dimensions.

Ajoute un outil calculate basé sur un parseur écrit à la main, sans eval, avec calcul par lots et mode décimal exact pour les montants.

Boîte à outils d’exploitation vendeur Amazon Xander pour DeepSeek Harness : 33 outils natifs xander_* et 7 skills pour la veille concurrentielle, mots-clés, fiches, publicités, réapprovisionnement et bénéfices. Pour les modifications Amazon, formule des propositions précises, exige une approbation explicite et vérifie le résultat par relecture.

Mémoire en texte brut pour DSH : chaque événement forme une section Markdown à six champs ; le rappel repose sur l’association d’éléments, pas sur la recherche vectorielle. Au plus deux anciens titres apparaissent par tour ; aucun modèle ni réseau n’est appelé. La bibliothèque reste manuelle : ouverture, grep, correction et transfert vers une autre machine.

Bibliothèque d’expériences locale pour DeepSeek Harness : recherche par signature d’erreur, rappels avant étape, brouillons échec-vers-correction, comblement des lacunes de connaissances et panneau latéral. Fournit une bibliothèque de départ assainie. Aucun appel modèle ni réseau.

Mémoire de compagnon de jeu de rôle pour DeepSeek Harness : documents de persona modifiables par conversation (poids de 1 à 100 par entrée, affinés progressivement par l’IA selon l’histoire), affinité et lien par interlocuteur dans les discussions à plusieurs, souvenirs actifs avec vecteurs notés par l’IA, tableau de neuf émotions actualisé à chaque tour, registre d’auto-évolution IA, recherche des transcriptions des dernières 48 h, compression conversationnelle de compagnon et base de connaissances locale archivée par date, empaquetée automatiquement par tours ou tokens. Une page d’intégrations liste des plugins sélectionnés et télécharge leurs GitHub Releases.

Mémoire que l’assistant rédige et maintient : journal, index, auto-description et émotion en cours, réinjectés au début de chaque session. Il ne lit que les sections indiquées et ne résume jamais ; complète les fichiers starter manquants et ajoute sur place une date de début à un anchor non daté. Hormis cette unique modification additive, il ne change aucun fichier existant. La partie écriture est fournie sous forme de skills.

Transforme DSH en endpoint gateway local compatible OpenAI et Anthropic, avec persona et mémoire à long terme pour tous les clients qui s’y connectent. Nécessite votre propre API key DeepSeek ; les identifiants de connexion DSH sont rejetés par upstream.

Supprime les marqueurs DSML qui fuient dans le flux texte de l’assistant et ne reprend que si aucune sortie réelle n’a été produite : fuite invoke-block sans appel d’outil ou fuite closing-tag avec texte presque vide. Réessaie les codes jitter upstream, jamais les erreurs de quota, rate-limit, auth ou fenêtre de contexte. Nécessite DSH >=0.2.1-rc.2 et <0.3.0, ainsi que Node >=20.

Gestion des sessions dans la barre latérale DeepSeek Harness : groupes d’espaces triés par activité récente, historique replié derrière un contrôle, épinglés globaux et marques actif/non lu/à suivre. Suppression vers une corbeille restaurable dont le panneau gère aussi les archives. Statistiques de tokens par session séparant arguments et résultats d’outils, déplacement vers un autre espace et scan pour rattacher les sessions sans espace.

Gère une liste de modèles Magpie et écrit les modèles cochés dans un groupe fournisseur Magpie : synchronisation complète depuis /v1/models, ajouts manuels, contexte, limite de sortie, entrée image et reasoning effort par modèle, tri et réorganisation par glisser-déposer. Sous Windows x64/ARM64, télécharge et met à niveau Magpie depuis yetone/magpie-releases avec vérification SHA-256 et rollback ; mise à niveau automatique après 30 min de publication quand toutes les conversations sont inactives. Lance Magpie dans la zone de notification avec DSH et active son lite mode et la prévention de veille.

Choisit le modèle de chaque subagent dans le catalogue local selon la catégorie de tâche, sauf si l’appelant en a déjà nommé un. Classe ensemble les offres gratuites et à quota à l’aide des tags de capacité des modèles ; un modèle plus cher n’est utilisé que si aucun modèle économique n’est indiqué comme adapté. Seuls les fournisseurs dont le solde restant est lisible ou liés à un compte entrent dans les candidats ; les autres restent listés sans être routés. Un panneau ajoute des priorités manuelles par modèle au-dessus de l’ordre automatique et des commandes d’autorisation/révocation.