Plugins

Tableau Feishu côté Host DSH : transmet le `ask_user_question` d’une Session en DM texte brut et renvoie la réponse citée à la Session exacte. Les réponses sans correspondance sont archivées, sans supposition. Le wrapper `lark-cli` supprime les notifications identiques renvoyées dans les trois minutes.

Coordination de deux hôtes DSH : passe une tâche depuis le chat local, exécute des travaux bornés sur un worker cloud, puis révise les résultats et approuve la suite dans un workbench. Inclut onboarding protégé de six pages, modèle par tâche, registre d’approbation et remise contrôlée par étapes.

Historique persistant des prompts du composer DSH : Haut/Bas rappelle les prompts envoyés, même après redémarrage ; avec du texte saisi, Haut filtre par préfixe. Les brouillons effacés ne sont pas enregistrés.

Raccourci clavier pour le bouton de saisie vocale DSH : démarre l’enregistrement ; une nouvelle pression l’arrête et lance la transcription.

Petit carnet DSH : enregistre en un clic les réponses de l’assistant dans la conversation, puis permet de les consulter, réutiliser ou exporter.

Plugin de tableau des sessions organisé par statut pour DeepSeek Harness.

Synchronisation des conversations et tâches DSH entre appareils : une machine crée une station relay, les autres la rejoignent par lien d’invitation. Chaque frame est chiffrée de bout en bout ; le relay ne fait que router un canal hashé qu’il ne peut lire. Les appareils voient les transcriptions complètes et tableaux de tâches des autres, peuvent intervenir dans un tour en cours sur la machine propriétaire et envoyer une commande exécutée dans un Workspace de la machine cible, avec le niveau du modèle choisi par l’expéditeur. Ils peuvent aussi copier une conversation dans une nouvelle Session locale et poursuivre ici. Page mobile protégée par token pour lister les appareils, lire les tâches et envoyer une commande.

Transforme les captures déjà présentes dans un dépôt de plugin en reel hero muet de 6 s en boucle : webm VP9 à alpha réel, gif maté, image de couverture et manifest des durées par scène/sha256. Timeline exacte (durées entières + transitions = `durationMs` ; dernière scène reliée à la première, donc t=0 = t=duration). Zéro dépendance runtime : PNG via node:zlib, compositeur de cartes SDF et seul binaire externe ffmpeg, détecté à l’exécution. Panneau pour choisir, réordonner, générer, copier le Markdown README ; CLI avec contrat `storyboard.json`.

Studio vidéo Android pour DeepSeek Harness : édition de storyboard, génération image/vidéo multi-providers avec basculement automatique, export MP4 par FFmpeg, optimisation de prompt et espace de travail mobile-first.

Contrôle du bureau Windows pour agents DeepSeek Harness : fenêtres et UI Automation, OCR Windows local, lecture directe du navigateur via Chrome DevTools Protocol (texte DOM, JavaScript, clics par sélecteur), saisie souris/clavier humanisée, gestion des onglets et panneau de contrôle en direct. Au premier lancement, inspecte la machine et écrit sa configuration ; les capacités manquantes sont gérées avec repli. Windows 10/11 uniquement.

Version anglaise de Windows Computer Use pour DeepSeek Harness : 10 outils Desktop (computer, computer_batch, open_application, windows, ui_elements, clipboard, switch_display, app_skill, request_access, list_granted_applications) avec UI Automation, contrôle d’accès par application, réglages en anglais, mini-carte de progression superposée, pause/reprise avec Esc et découverte automatique de `koffi.node` décompressé sous DSH 0.2.1. Fork de copylee711/dsh-computer-use ; même plugin id et mêmes noms d’outils, donc installation simultanée impossible.

Pack d’extensions et de correctifs indépendant pour @zaofan/dsh-qqbot (installez d’abord ce plugin, en version figée 1.10.39). Ajoute une mémoire SQLite à deux couches avec rappel/consolidation de type hippocampique ; une persona qui apprend en continu et transforme l’influence des proches et l’activité Bilibili/Douyin en auto-réflexion quotidienne ; une protection contre sa dérive ; des niveaux de groupe ; des réponses rapides par modèle local avec arbitre central ; une boîte d’envoi TTS ; une bibliothèque de stickers ; et un studio vidéo soumis à approbation qui prépare storyboards, contrôle la qualité des images et rédige des posts Bilibili à relire.

Compteur de tokens par appel pour le compositeur DSH : pastille colorée sous la saisie et tableau au-dessus avec chaque appel modèle (total vs input+output facturables), dépense des sous-agents, surcharge des outils et entrées en cache ou nouvelles. Lit uniquement les journaux locaux de session.

Barre de recherche flottante dans la conversation, au-dessus du compositeur (Ctrl/⌘+F ou loupe). Liste les résultats et leur nombre pendant la saisie ; Entrée passe au suivant. Survol d’un résultat : carte défilante du texte complet et copie de tout le message. Flèche haut dans le compositeur vide : rappel des messages envoyés un par un, avec pièces jointes image/fichier restaurées en brouillon. Au survol d’une image, un bouton permet de la copier en PNG. Chaque réponse terminée reçoit un bouton régénérer, la plus récente aussi continuer. Côté client uniquement : recherche parmi les messages chargés ; Entrée passe au suivant, sans saut automatique.

Permet à une IA de jouer à Slay the Spire 2 : captures d’écran, outils souris/clavier, recherche locale de cartes et journal de partie lisible. Nécessite Windows et Python 3.10 ou ultérieur avec Pillow.

Panneau ZenTao dans la barre latérale DSH : liste vos tâches, bugs et récits ; connexion Web, donc prise en charge sans API RESTful v2 (vérifié sur ZenTao 18.13 open source). Recherche, tri intelligent, filtres en retard/à rendre aujourd’hui et vue flux. Ouvre un chat prérempli (description, commentaires, captures) ou vide, ou envoie des tâches seules/en lot à une session d’arrière-plan avec choix espace, modèle, effort de raisonnement et consignes facultatives. Les captures deviennent des pièces jointes image. À la fin, lit la dernière réponse liée et suit en cours/à décider/terminé, avec remplacements et fin manuelle. Multi-compte, lecture seule, sans écriture ZenTao.

Pilote les simulations interactives Proteus 8/9 depuis l’agent via 11 outils `proteus_*` : connexion, démarrage/arrêt/état, relevés de sondes, sauvegarde vérifiant la modification réelle du hash et de la date du fichier, et suggestions de placement calculées localement. Si le serveur COM Labcenter.InteractiveSimulation est enregistré, place aussi les composants d’une liste blanche et interroge/connecte les broches ; sans COM, un transport UI au clavier couvre le cycle de simulation et la sauvegarde. Windows et Proteus 8/9 locaux requis.

Pilote un client MaaEnd (MXU) local via son API HTTP loopback : 10 outils agent `maend_*`, panneau de tableau de bord latéral et étapes de mise en sourdine au démarrage/fermeture du jeu conditionnée au succès dans la chaîne de tâches. Installation locale de MaaEnd avec service MXU actif requise.

Pomodoro ascendant : le temps de concentration augmente sans limite et ne s’arrête jamais de lui-même à 25 minutes. À la fin, il passe directement à une courte pause ; un tableau d’état et les quatre quadrants gardent la liste des tâches visible.

Ajoute un bouton de copie du document entier dans l’éditeur de la barre latérale DeepSeek Harness, à droite de Save.

Overlay permettant de lister les messages de la session actuelle et d’y accéder au clavier.

Assistant de travail pour WeChat : consigne les tâches dictées dans un registre SQLite, les classe par urgence, envoie des rappels planifiés, extrait personnes et relations des notes et transmet les tâches à des sessions d’assistant distinctes. Inclut son propre bot WeChat (connexion par QR, chat privé uniquement) et un tableau de bord pleine page.

Tableau d’utilisation DeepSeek Harness : solde du compte, usage des tokens, ventilation des coûts entre entrée avec succès du cache, entrée sans succès du cache et sortie, heatmap d’activité sur un an et tendances par espace de travail. Fork de @lyk308/dsh-token-dashboard avec correctifs de compatibilité dsh 0.2.0-rc.2.

Ajoute un onglet Community Bench qui lit le registre public conditionné par tâche et affiche le même score que celui visible par tous ; il ne calcule pas de score local.