Plugins

Ajoute à DeepSeek Harness des accès à des modèles gratuits — DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 et autres — sans connexion, inscription ni API key, ainsi qu’une passerelle locale compatible OpenAI, un routage de secours et un tableau de bord d’utilisation.

Tableau des tâches pour l'interface web dsh : un kanban multi-colonnes en barre latérale dont les cartes s'exécutent dans de vraies sessions d'agent DSH et peuvent aussi être planifiées avec des expressions cron, exécutées côté hôte même si le navigateur est fermé.

Collection de plugins et de skins pour l'interface web DSH : tableau de tâches, graphe Git, panneau latéral droit, interface mobile distante, mascotte, statistiques de jetons en direct et centre de skins.

Tableau des tâches pour l'interface web dsh : un kanban multi-colonnes en barre latérale dont les cartes s'exécutent dans de vraies sessions d'agent DSH et peuvent aussi être planifiées avec des expressions cron, exécutées côté hôte même avec le navigateur fermé.

Collection de plugins et de skins pour la Web UI DSH : tableau de tâches, graphe Git, panneau latéral droit, UI mobile distante, animal de compagnie, statistiques de tokens en direct et un centre de skins.

Panneau d'analyse du contexte DSH : tableau de bord Context + commande /context + navigateur Context — gestion complète du cycle de vie du contexte avec une composition catégorisée, des détails de contenu, des tendances d'évolution, des événements de compaction/injection et des statistiques.

Intègre le runtime actif installé de Codex Taskboard dans la barre latérale de DeepSeek Harness, en utilisant le descripteur de runtime du lanceur au lieu d'un port fixe.

Fournit six skills de qualité du code pour la revue de code, les audits d’architecture, la dette technique, la qualité des tests, les tableaux de bord de santé et la remédiation.

Connecte DeepSeek Harness au Bot Collaboration Network d'Avernet via WebSocket V2, avec onboarding automatique, sessions d'agent isolées, événements de tool-call et outils de routage multi-bot.

Relie DeepSeek Harness au Bot Collaboration Network d’Avernet via WebSocket V2 : intégration automatique, sessions isolées, événements d’outils et routage multi-Bot.

Coût API par session et quotidien, budget avec pourcentage d'utilisation, solde officiel, tableau de bord historique, et synchronisation en un clic des tarifs officiels avec les prix heures pleines/creuses.

Serveur MCP de données de marché sans clé (bundle dsh) : 5 outils MCP pour les cotations A-share/HK/US, les classements sectoriels, les futures, les flux de capitaux et les actualités 7j/7 24h/24, avec un repli upstream à trois niveaux.

Permet à l’agent DSH de piloter les applications Windows et les pages web : lecture des contrôles par UI Automation, clic, saisie, capture d’écran et lecture OCR. Utilise son propre navigateur en arrière-plan pour le Web sans déplacer la souris ; lorsqu’il doit utiliser la souris ou le clavier réels, un indicateur s’affiche et Esc l’arrête.

Pilote un vrai navigateur Chrome/Chromium depuis DeepSeek Harness avec 35 outils structurés : navigation, instantanés, clics, formulaires, JavaScript/CDP, captures d’écran, téléchargements et onglets. Une barre latérale en direct reflète la page et accepte souris et clavier. Inclut un runtime CDP géré, conserve la connexion entre appels et importe les cookies du Chrome habituel via une extension compagnon.

Transforme une vidéo (fichier local ou lien Bilibili/yt-dlp) en grille de storyboard adressable : cellules numérotées, horodatages exacts, transcription par cellule et enveloppe audio sur la même chronologie. video_zoom relit toute fenêtre en plus haute résolution, afin qu’un modèle textuel puisse examiner la vidéo au lieu de lire un résumé.

Tableau de tâches SQLite local sous forme de page de superposition native : projets, tâches, commentaires, relations, pièces jointes et automatisation de flux de travail, avec les statuts backlog → todo → in_progress → in_review → done ; les outils Agent `taskboard_*` ne peuvent soumettre du travail qu'à in_review, plus une CLI JSON headless et une skill packagée.

Tableau de bord d'utilisation multi-fournisseurs avec répartition des tokens par fournisseur/modèle, exploration par calendrier, soldes de compte et suivi des quotas d'abonnement OpenCode Go / Z.ai.

Génère des vidéos promotionnelles verticales en 1080x1920 à partir d'un JSON de storyboard avec 7 outils (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), rendues localement avec Remotion.

Mémoire associative proactive pour DSH : injecte un rappel sans prompt à une frontière fixe, avec auto-consolidation à trois couches, cristallisation des skills et gestion du contexte à la manière d’Astra. Comprend des registres de passation et un tableau blanc PLAN qui survivent aux changements de fenêtre de contexte, ainsi qu’une détection du niveau d’eau avec une fenêtre de modèle auto-détectée. Stockage Markdown local, agnostique au modèle, zéro dépendance ; plancher lexical de 0 Go avec couches sémantiques optionnelles.

Permet à DeepSeek Harness de voir et contrôler tout programme Windows. Le modèle observe l’écran réel et pilote souris, clavier et fenêtres. Plusieurs étapes s’exécutent en un aller-retour ; la fenêtre est activée avant la saisie pour cliquer au bon endroit. Peut réaliser des tâches de bureau comme le dessin CAD, la simulation de circuits et l’envoi de messages.

BrewReel (精酿) pour DeepSeek Harness : créez une vidéo promotionnelle verticale depuis un JSON de storyboard.

Tableau de bord de facturation dans la barre latérale : utilisation réelle agrégée à partir des journaux de session (appels/tokens/cache par modèle et par jour), coût estimé en CNY d'après un catalogue de tarifs multi-fournisseurs à jour, les routes des forfaits d'abonnement (coding/token/agent) sont exemptées, et points d'état par fournisseur.

Tableau de tâches pour DSH : créez des tâches avec affectation de projet et de modèle, exécutez-les manuellement ou selon des planifications cron ; les nouvelles sessions d'un projet récupèrent automatiquement ses tâches à faire et les déplacent vers en-révision une fois terminées.

Diagnostique les trajectoires DeepSeek Harness actuelles et enregistrées avec AgentDebugX et ouvre des rapports structurés dans son tableau de bord.