Plugins

Étend DSH à WSL : il peut lire, écrire, modifier et rechercher les fichiers de la distribution. Selon la tâche, il lance une commande ponctuelle ou ouvre son terminal pour en exécuter plusieurs. Saisissez `dsh` dans un terminal WSL pour démarrer DSH (voir `dsh help`) ; chaque terminal ouverte peut collaborer visuellement avec l’IA.

Couche d'intégration native DSH pour le moteur de mémoire Minta : compose la ligne officielle dsh-mcp-client, enregistre la skill minta-memory-governance ainsi qu'un préchauffage de mémoire en début de session, et fournit un preset d'agent Minta ; nécessite le moteur Minta déployé séparément (Python/Docker) pour fournir les 19 outils MCP — inutilisable sans celui-ci.

Ensemble prédéfini d'agent en mode de programmation : l'agent de codage standard avec son personnage exigeant la discipline des super pouvoirs (compétences d'abord, brainstorming avant la construction, plans avant le code, TDD, débogage systématique, vérification avant l'achèvement) plus une discipline de volume de code Ponytail toujours active (échelle de code minimale à 7 échelons, complète par défaut) ; expédie les vingt compétences regroupées (14 super pouvoirs + 6 queues de cheval) et injecte mécaniquement la compétence complète d'utilisation des super pouvoirs dans la première demande de chaque nouvelle session.

Entrée vocale pour la Web UI : dictée segmentée par pauses et messages vocaux, chacun avec sa propre chaîne de repli de fournisseurs (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp local ou point de terminaison compatible OpenAI).

🔔 Notifications d'achèvement et d'approbation inter-fenêtres pour DeepSeek Harness — des rappels contextuels qui vous ramènent à DSH, façon Codex/WorkBuddy.

Changement de branche et worktrees Git isolés comme véritables espaces de travail, depuis le compositeur de l'interface web.

Adaptateur LLM GitHub Copilot : connexion par flux de périphérique OAuth, découverte de modèles en direct depuis l'API Copilot, prise en charge de la vision pour les modèles compatibles image (gpt-4.1, gpt-4o), et deux protocoles de communication (Chat Completions et Responses API) avec routage automatique des endpoints par modèle.

Solde du compte API DeepSeek en temps réel dans le dock du compositeur, avec actualisation manuelle ou automatique à intervalle personnalisé.

Boutique communautaire indépendante de plugins DeepSeek Harness : découvrez, installez et soumettez des plugins, outils et extensions vérifiés.

Agent GUI Android avec captures d'écran ADB, ancrage compact de la hiérarchie d'UI, actions itératives vérifiées, approbations, et une vue Mobile Web.

Usage de l'abonnement OpenCode Go (fenêtres glissantes/hebdomadaires/mensuelles avec comptes à rebours de réinitialisation) dans le dock du composeur, avec un éditeur d'identifiants intégré.

Un panneau flottant à droite et une commande /context pour DeepSeek Harness — un graphique en anneau en direct de l'utilisation des tokens de contexte, de leur répartition et du coût estimé.

Éditeur Markdown façon Typora dans la barre latérale droite de DSH : rendu direct des maths et Mermaid, clic à droite d’une image pour continuer à la ligne suivante et sauvegardes Ctrl/Cmd+S protégées par version, même hors du workspace de session. Insère les sélections dans le chat avec leur chemin absolu.

Associe un téléphone à l’instance DSH de cet ordinateur par QR ou code à six chiffres, puis la pilote à distance depuis un panneau : envoi d’instructions, affichage d’images et réponse aux approbations. Tunnel public disponible pour relier des réseaux différents.

Thème de terminal CRT à phosphore rouge pour la Web GUI de DeepSeek Harness : fond noir, texte rouge phosphorescent, pluie de données animée et scanlines. Comprend quatre presets de service (Party Affairs, State Council, Central Military Commission, State Security), chacun avec son emblème, sa palette et son motif de fond.

Liste de tâches globale entre sessions dans la barre latérale, modifiable par la personne comme par l’agent. Dix outils global_todo_* permettent d’ajouter, capturer par lots, modifier, joindre documents et liens, ajouter des notes d’avancement et terminer des tâches depuis toute session. Chaque tâche peut être transmise à une session d’agent selon quatre modes, avec résultat enregistré dans la tâche. La liste tient dans un seul fichier JSON.

Mémoire locale tout-en-un : fichiers JSONL par portée (session, project, global ou nom personnalisé) avec déduplication par portée ; cinq outils modèle (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), rappel automatique, règles strictes injectées au pre-step de l’agent et panneau de réglages. La récupération combine IDF lexical et backend local d’embeddings, installable et gérable depuis le panneau.

Bundle upstream non officiel pour DeepSeek Harness. Il comprend une passerelle CodeBuddy avec catalogue de modèles synchronisé à l’exécution, reasoning effort par modèle, recherche/récupération Web, génération d’images et pont d’identifiants en flux ; ainsi que les abonnements TraeWork CN et Qoder CN via des passerelles de traduction locales et un registre de fournisseurs compatibles OpenAI selon le type de clé. Gestion par carte de réglages accordéon.

Plugin Windows uniquement : surveille le titre de la fenêtre active, reconnaît les cours vidéo Bilibili, les classe par matière, récupère métadonnées/danmaku/commentaires et génère des cartes Markdown+Mermaid et des guides Word. La sortie Word nécessite Python installé localement.

Ouvre l’application web officielle chat.deepseek.com dans DeepSeek Harness. Une entrée latérale affiche la vraie page au centre via le browser guest natif du shell de bureau et conserve la connexion après redémarrage. Le client officiel garde son sélecteur de modèles, deep think, smart search, historique et pièces jointes ; sans guest bridge, une fenêtre s’ouvre.

Couche de coordination de plugins : les plugins déclarent leurs capacités, les commandes sont routées vers le plugin propriétaire sans appel au modèle, les schémas d'outils se chargent à la demande pour réduire les tokens du prompt, l'historique d'exécution se consolide en mémoire long terme au repos, et les échecs sont classés avant toute nouvelle tentative.

Superposition danmaku de style Bilibili pour la zone de chat de DSH Web : pistes défilante, haute et basse pilotées par les événements de l'agent, trois packs prédéfinis, commentaires générés par LLM en option, boule de contrôle déplaçable, pools par session avec relecture, et une carte de réglages.

Rapports de travail pour DeepSeek Harness : rassemble les commits Git et les conversations locales des agents (DeepSeek/Claude/Codex) et génère des rapports quotidiens, hebdomadaires ou mensuels à partir de vos propres modèles ; l'outil d'agent est injecté à la demande.

Enveloppe le travail dans des tâches nommées et, dès qu'une tâche se ferme, replie l'intégralité de sa plage de messages en un seul résumé à la limite d'étape suivante ; le contenu original peut être restauré à la demande.