Plugins

Permet au modèle de voir réellement une vidéo : ffmpeg local échantillonne des images horodatées et faster-whisper transcrit la piste audio, afin que l’agent lise les pixels réels image par image, sans résumé textuel. Traitement entièrement local, aucun téléversement ; signale explicitement l’absence de parole. Windows uniquement ; Python 3.10+ et ffmpeg requis. Le premier video_eyes_setup télécharge environ 700 Mo (faster-whisper et son modèle).

Registre des livrables DeepSeek Harness : les agents inscrivent les artefacts finaux (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) dans une section de réglages et une page de gestion. Il conserve uniquement les chemins, jamais les copies, et permet la suppression réversible. Une CLI autonome (add/list/stats/check/remove/restore) lit et audite le même registre hors de l’application.

Nécessite JDK 11+, le pilote DM JDBC et un accès SSH à l’instance cible. Inspecte les instances Dameng, évalue sécurité et conditions de reprise, puis produit des rapports filtrables avec preuves partagées.

Claude Code doit être installé et connecté sur cette machine. Délègue les tâches de code à l’agent Claude Code local via Claude Agent SDK, indique les fichiers modifiés, permet un retour arrière en une commande et ajoute un bouton Claude Mode au compositeur.

Transforme une sauvegarde Minecraft Java en couverture ou animation Blender. Repère le terrain plat dans les fichiers région .mca, exporte le terrain en OBJ et lance Blender headless avec matériaux MCprep, rig de personnage BPS et éclairage trois points. Après chaque rendu, OpenCV vérifie orientation, contact au sol, exposition, éclairage et composition ; en cas d’échec, le rendu est recommencé avec des paramètres ajustés. Requiert Blender 4.2 LTS ou ultérieur et Python 3.10+ avec opencv-python et numpy ; au premier lancement, la commande incluse prépare les ressources Minecraft.

Diagnostic des crashs de jeux sous Windows à partir de l’Event Log, rapports WER et dumps, avec diagnose_game_crash et notification facultative en arrière-plan.

Lit les plugins, serveurs MCP et skills installés, les classe par capacité et indique le preset correspondant ; peut enregistrer un preset par catégorie sur demande.

Lit, modifie, exporte et vérifie des projets VBA Excel via une vraie instance COM d’Excel : modules, code UserForm, procédures, exports .frm/.frx. Windows uniquement ; Excel de bureau, Python 3.10+, pywin32 et AccessVBOM=1 requis.

Gate de release qualité des réponses IA. Deux voies : rejouer une archive VeriScope via le gate Python d’origine, ou appliquer avec Node seul un seuil à un export Ragas par ligne, sans VeriScope, Python ni pandas. Renvoie PASS/FAIL/REVIEW avec preuves et reçu revérifiable ; seuils par ligne et comparaison décimale exacte. Aucune réévaluation ni appel modèle ; REVIEW ne devient jamais PASS.

Base locale d’abord pour DeepSeek Harness : importe Word/PPT/Excel/PDF (texte ou scan), EPUB, MOBI/AZW3 ; produit du Markdown ancré, qualité/confiance OCR et ordre PDF par colonnes. Wiki gérée par LLM (règles schema.md, index.md automatique, log.md en ajout seul, notes typées avec sources/backlinks), confiance high/medium/low pour le classement et alertes low ; recherche classée/inter-KB, lecture/édition précise, export md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 nécessite Calibre ; anciens .doc/.ppt, Word/PowerPoint sous Windows ou LibreOffice sous Linux. Les modèles OCR se téléchargent au premier usage des PDF scannés.

Ajoute la suppression définitive. La confirmation indique taille du journal, tours actifs, subagents, tâches de fond et rappels liés. L’ID est retiré des registres actifs, archivés et d’espace afin que la ligne ne revienne pas après actualisation.

Goal Map affiche en lecture seule le parcours objectif-plan, la carte mentale et les étapes selon l’avancement rapporté ; aucune tâche ni aucun appel modèle ne démarre. Beta.2 prend en charge DSH Web 0.2.0-rc.2 ou 0.2.1-rc.2 et Node.js >=24.

Ajoute un onglet Insight à côté des onglets conversation et trajectory dans DSH : appelle un modèle pour interpréter les appels d’outils tour par tour et accepte un prompt personnalisé.

Affiche dans la barre DSH les soldes de crédit par canal d’Our Free Model. Une carte permanente couvre les canaux pris en charge et masque ceux non configurés ; repliée, elle montre le canal de la conversation, déployée, une ligne par canal avec barre et montant restant. Visibilité réglable canal par canal dans les détails du plugin.

Allège les JSON Schemas d’outils MCP trop volumineux par agent sans modifier le dispatch ; une page de réglages indique usage des tokens, cache hits et composition du contexte.

Importe les presets IA SillyTavern comme couches de prompt modifiables et commutables. Conserve le JSON brut, permet de modifier l’ordre et les paramètres d’échantillonnage, prévisualise le System Prompt injecté et exporte un JSON compatible SillyTavern. Archivage et suppression définitive demandent confirmation. Applique temperature et le maximum de tokens de sortie aux requêtes Harness ; les autres champs sont conservés/exportés mais non appliqués.

Lie des répertoires de projet locaux depuis le menu contextuel du projet, avec recherche limitée, lecture des sources et synchronisation explicite d’instantanés par session. Compatible uniquement avec DSH 0.2.1-alpha.4 et 0.2.1-rc.2.

Transforme le sélecteur de modèles du compositeur DeepSeek Harness en grille responsive de cartes regroupées par fournisseur. Côté hôte uniquement : injecte une stylesheet via webserver/index-inject sans reconstruire le bundle client et prend en charge le sélecteur standard et le menu dsh-peakrate.

Navigation globale précédent/suivant dans l’interface Web DeepSeek Harness : mémorise toutes les sessions et tous les panneaux pleine page visités, affiche une barre d’historique configurable de 1 à 7 entrées cliquables et prend en charge les raccourcis du navigateur et les boutons latéraux de la souris.

Ouvre les fichiers .blend dans l’aperçu documentaire de la barre latérale droite. Blender headless exporte un GLB mis en cache avec les statistiques de scène, affiché dans une vue WebGL sans dépendance. Nécessite Blender 3.6+ dans PATH ou la définition de blenderPath.

Jeu de déduction sociale contre vos propres configurations de modèles. La table comporte N places (six par défaut, dont la vôtre) ; certaines autres sont occupées par des agents aux réglages différents de fournisseur, modèle, température, system prompt et déguisement. Interrogez-les et recoupez les réponses pour trouver les places non humaines. L’identité des places et la configuration des modèles restent cachées dans host state jusqu’au jugement ; les paramètres de déguisement sont alors révélés. Chaque manche exporte un JSONL de conversation par place et le jugement. Même seed et script de coups donnent une relecture identique octet par octet, pour comparer modèles ou niveaux de déguisement.

Exporte le profile plugin, des fichiers choisis de $DSH_HOME et le localStorage du navigateur dans un JSON. Import après aperçu fichier par fichier ; pnpm install peut réinstaller les plugins listés. Format compatible avec la sauvegarde de profile dsh-market.

Surveille l’obsolescence du graphe Codebase Memory : compare head_sha du nœud Branch à git rev-parse HEAD et indique le behindBy exact. Reconstruit uniquement les projets obsolètes via la CLI codebase-memory-mcp, hors limite de 60 s de l’outil MCP. Surveille les modifications de chaque projet et expose le même état dans une carte de réglages et une interface REST.

Importe comme outils dsh mcp-client les serveurs MCP déclarés par Codex et Claude Code. Lie par symlink, sans copie, les skills de 22 répertoires connus vers ~/.dsh/skills. Settings liste les montages, active les skills et change la source en cas de conflit de nom.