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Pet desktop DSH en forme de petite baleine : solde, usage du jour, recherche au survol avec moteur modifiable, vocabulaire émotionnel, memes, alertes de solde et budget, historique d’usage, menu ☰; prend la parole à l’heure prévue.

Bridge Feishu/Lark pour DeepSeek Harness (dsh) : un topic Feishu = une session dsh. Approbations/questions dans les cartes, cartes en streaming, changement de model et permissions, page Settings Web et connexion longue sans endpoint public.

Affiche des romans locaux EPUB, TXT et Markdown sous les régions de chat DSH natives sélectionnées, uniquement après expansion explicite. Préserve le raisonnement réel et les sorties d’outils sans envoyer le texte du roman au modèle. Nécessite DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0.

Lit un snapshot d’un compte Genshin Impact (personnages, talents, armes, artéfacts et historique des vœux) et l’expose via six agent tools et un panneau à six onglets. Les sous-stats d’artéfacts viennent de la vitrine publique du personnage en jeu. L’évaluation propose CV et pondérations par personnage sur six niveaux ; l’analyse des vœux couvre pity, niveaux de chance et progression par bannière. Connexion QR Miyoushe requise pour lire personnages, armes et historique ; les données de vitrine sont publiques par UID.

Modes d’autonomie par session DSH : une réglette au bord de la conversation bascule P/R/NT/NC/NE/M-/M+/D/A et injecte le prompt comportemental actif dans chaque requête. L’outil set_gear du model ne peut que réduire; le frein H bloque tous les appels d’outils. set_gear peut rétrograder seul; toute montée exige l’approbation utilisateur.

Boucle de développement WeChat Mini Program pour DeepSeek Harness : vérifie l’IDE, ouvre le projet DevTools, lance l’aperçu et place son QR dans la conversation, analyse les erreurs de compilation (fichier/ligne/colonne) et les affiche dans un panneau latéral. Six outils agent via la CLI DevTools officielle; indique qu’un scan initial est requis et ne simule jamais l’aperçu. CLI Windows WeChat DevTools et login QR unique nécessaires.

Répertorie les skills du dossier partagé avec leur source et version ; permet de les installer et mettre à jour depuis un dépôt GitHub, de les supprimer vers une corbeille conservée 7 jours, et de contrôler quels agents les voient ainsi que leur invocation par le modèle.

Tests GUI black-box pour DeepSeek Harness : un testeur AI pilote une vraie VM Windows uniquement par captures, souris et clavier; verdicts fondés sur les pixels, pas les logs ou le code. Fournit dsh-vm-tester avec 12 outils vm_* (status, UI tree, screenshot, click, type, type-secret, key, basic key, wait, snapshot, upload, download), guest agent Windows en reverse tunnel et scripts de vérification. Windows, VirtualBox 7 et VM guest Windows avec agent inclus requis avant tout outil vm.

Trois skills de recherche bibliographique réunis dans un plugin DSH : academic-web-research (fetch léger via proxy), academic-literature-research (pipeline Scholar/IEEE/CNKI/Wanfang/Sci-Hub), off-campus-literature (accès WebVPN/CARSI du campus). L’installation place les trois dossiers `SKILL.md` dans `~/.dsh/skills/` pour un appel par nom après redémarrage. Le skill web-research suppose un proxy HTTP local sur `127.0.0.1:7897`, à modifier si nécessaire.

Studio de modélisation solide NURBS BRep avec saisie en langage naturel, viewport 3D live (mesure/wireframe/ajustement), export STEP et outils agent pilotant NVIDIA usd-brep dans un venv CPython géré. CPython 3.12 requis; les wheels usd-brep ne couvrent que Windows/Linux 64 bits.

Consigne les erreurs d’exécution DeepSeek Harness et rétrospectives de code dans un graphe GPU interactif, puis réinjecte les leçons enregistrées dans le contexte du model.

Ajoute Delete session au menu contextuel latéral; après confirmation affichant la taille des logs et l’activité en cours, détache proprement les fichiers log, checkpoints de projection et inscriptions mémoire du host.

Configure fournisseur, modèle et effort de raisonnement des sous-agents depuis un badge près du composeur. La surcharge par conversation et le défaut du profil partagent les deux mêmes commandes ; le badge affiche la route effective. Appliqué à la création de chaque enfant in-process (agent/created + agent.model.select()). Pas de page de réglages, modification de preset ni paramètres outil pour le modèle.

Préréglages de sous-agents nommés liés à des listes autorisées de routes modèle. Un modèle enfant hors liste est refusé avant délégation ; chaque conversation enfant affiche le modèle réellement utilisé par sa dernière demande.

Hub d’usage par projet pour DSH : tokens, durée et coût par projet, swimlanes de demi-heure, heatmaps d’activité sur 26 semaines et alertes de solde provider. L’usage non tarifable est signalé au lieu d’être estimé.

Propose des thèmes animés par IA, le contrôle de l’ordinateur, des fenêtres autonomes, l’aperçu des pièces jointes, la gestion Git, le détachement et l’annotation des sessions, le glisser-déposer de fichiers entre applications et des suggestions de prompts IA. Le contrôle de l’ordinateur s’active dans les paramètres ; sur macOS, il requiert les autorisations Enregistrement de l’écran, Accessibilité et Surveillance de l’entrée. Les fenêtres autonomes Windows nécessitent Edge WebView2 runtime ; les suggestions et thèmes IA consomment davantage le modèle.

Ajoute Optimize prompt près du bouton d’envoi. Réécrit le brouillon en prompt structuré (simple, sections ou role-task-goal), diffusé par le modèle de session. Commandes Use, Undo, Copy et Close.

Moodboard de références visuelles pour DeepSeek Harness : glissez-déposez des images, ajoutez tags et notes, et épinglez des guides de style lus par l’agent avant génération ou retouche d’interface.

Contrôle du sélecteur de modèles du composer DSH : dans Settings à côté de Models, renomme modèles et groupes provider, ajoute une capsule suffix colorée, regroupe des modèles de providers différents dans une nouvelle partition, réordonne les groupes par glisser ou clavier, trie les modèles par catalogue ou nom et masque provider/modèle sans le retirer du catalogue. Modifications en brouillon jusqu’à Save; le tag intégré 1017 et une capsule custom peuvent coexister.

Bouton de capture pour le compositeur DSH sous Windows. Faites glisser une zone sur l’écran figé ; l’image rejoint le brouillon comme pièce jointe normale. Raccourci global et raccourci modifiable.

Poisson desktop transparent toujours au premier plan qui reflète la session DSH (tour, étape, appels d’outils, todos, tâches de fond et d’équipe). Démarrage automatique à la connexion en option, option pour rester après la fermeture de DSH, masquage par clic droit.

Overrides CSS par fichier pour l’UI Web DeepSeek Harness : modifiez ~/.dsh/ui-overrides.css puis rechargez pour restyler les éléments de tout plugin, par exemple rendre la barre de citation opaque.

Tableau blanc pour écriture manuscrite et schémas : dessinez sur un canvas flottant ou latéral et joignez l’image recadrée à votre message.

Personnalise l’animation de démarrage de DeepSeek Harness avec huit clips fournis, rotation aléatoire, fondu final et salutations selon l’heure. Basé sur lxj5820/dsh-boot-animation : ne pas installer avec le plugin d’origine. Les clips et la voix d’accueil ont leurs propres conditions d’utilisation des médias.