Plugins

Détoure dans la page une image importée pour en faire un animal de bureau flottant, avec animation d’attente et solde en temps réel.

Ajoute icône, nom chinois et note à chaque plugin DSH, avec dossiers, favoris, glisser ou tri pinyin, vues liste/grille. Icônes attribuées automatiquement aux plugins installés et modifiables ; import/export icônes, noms, notes, dossiers et ordre. Affichage seul : fichiers plugin et config cordis inchangés ; activation via le gestionnaire officiel.

Ajoute des modes Chat et Work distincts à DeepSeek Harness, intègre la page de chat officielle DeepSeek et fournit un compagnon animé de bureau avec chat rapide et notifications de tâche terminée.

Table no-limit Texas Hold’em à 8 places (1 humain, 7 LLM en fondateurs IA). Chaque bot utilise le modèle host choisi ou sa propre heuristique à défaut ; son prompt ne contient que ses hole cards. À la fin, les cartes du gagnant sont révélées. LAN désactivé par défaut, jeu local inchangé : une installation du réseau rejoint avec un code à 6 chiffres, découverte UDP, et prend un siège bot au hasard ; rendu au personnage au départ ou après 20 s de silence. Le code ne circule jamais et chaque snapshot est par siège : personne, même l’hôte, ne voit les cartes d’autrui. Fork MIT BubblePtr/dsh-holdem, crédits README/UI.

Workspaces SSH pour DeepSeek Harness Desktop 0.2 sous Windows : découverte d’hôtes OpenSSH, ajout/parcours de dossiers distants, routage des opérations fichier/recherche/Bash par workspace, runtime DSH restant local. Fork Desktop compatible de Yan-Zero/dsh-remote-ssh, conservant les permissions locales par défaut.

Assistant de presets agent : analyse les déclarations `cordis.patch.yml` home/profile et anciens dossiers `.agent-presets/` pour hôtes 0.1.0→0.2.0. Affiche chaque preset en carte style officiel (badges source/era, bord rouge si cassé, détails des constats, version DSH et catalogue d’époques). Synchronisation vers la syntaxe actuelle par carte, après confirmation explicite, avec backup `.bak` et écriture atomique ; les constats du rapport ne sont jamais écrits. Scan au démarrage en lecture seule. npm : `dsh-preset-doctor`.

Registre gouverné de connecteurs MCP (stdio et streamable-http) : autorisation fail-closed à quatre niveaux, import JSON `mcpServers` rejetant les args malformés, masquage des identifiants à chaque sortie, bridge agent donnant un verdict honnête plutôt qu’une fausse approbation, console `/mcp-reg` et page de réglages.

Crée une base Markdown à partir des supports de cours puis vous entraîne jusqu’à ce que chaque notion atteigne la précision cible ; chaque réponse doit inclure le raisonnement.

Lit et recherche les PDF locaux avec citations de page, rend les pages en images et propose Tesseract OCR en option pour les pages scannées ou mixtes. Poppler requis.

Backend Tavily pour la recherche Web intégrée : un endpoint in-process `127.0.0.1:8787/v1` transforme les requêtes en recherches Tavily. Jusqu’à 10 clés API dans le coffre DSH, rotation à chaque requête et bascule sur erreurs d’authentification, rate limit ou quota. Carte Settings pour gérer les clés, tester une recherche et configurer l’endpoint web search.

Outils d’archive DeepSeek Web en lecture seule pour DSH : liste/téléchargement/recherche de sessions, share-list et digest condensant 100 sessions en une page dense avec barres d’activité et groupes thématiques. Les écritures ne sont volontairement pas exposées car le client Web les limite. Nécessite le client Python deepseek-ops installé séparément (github.com/Panniantong/deepseek-ops, autre auteur), connexion QR ; définir `scriptDir` sur son chemin.

Monte des répertoires skill externes (Claude Code, Codex, ZCode) dans DSH comme providers en lecture seule : mapping des champs frontmatter, normalisation des slugs de nom et hot reload.

Outils d’automatisation et d’analyse sûrs et reprenables pour CST Studio Suite : planification, contrôle du budget solve, exécutions persistantes, extraction des résultats, analyse far-field et balayages de paramètres.

Journal quotidien tenu par l’agent : l’outil `journal_record` ajoute todos et mémoires datés, avec détails/tags facultatifs, dans un fichier JSON par jour sous le home DSH. Le calendrier mensuel latéral marque les jours selon les todos ouverts/terminés ou mémoires, permet de cocher les todos et affiche les entrées du jour sélectionné. La phrase de mission ajoutée au system prompt se modifie dans le calendrier.

Mémoire à long terme du workspace DSH. Au démarrage, lit un index d’une ligne par mémoire et récupère le corps à la demande avec l’outil `memory`, soit environ 3 fois plus d’entrées au même budget caractères. À la fin d’un tour, recherche localement dans le dernier message utilisateur et injecte les mémoires correspondantes au briefing suivant sans coût modèle. Auto-capture facultative synthétise des échanges en mémoires structurées ; en draft, elles attendent l’approbation. Couche portrait dérivée du journal/des archives pour une vue workspace et globale, en mode draft ou direct. Settings → Memory : vues archive/list/timeline, contrôle des doublons/entrées obsolètes/liens cassés, chaîne supersede avec rollback et import en lecture seule de mémoires WorkBuddy/Qoder.

Ajoute la suppression définitive des sessions archivées et retire log, projection cache et inscription workspace.

Prise de relais de session : importe en lecture seule les sessions locales de 9 agents externes (Claude Code, Codex, OpenCode, ZCode, Pi, WorkBuddy, Cursor, Grok, Gemini CLI) en cartes de relais résumées en six sections ; un clic sur le chip Relay prend la suite. /handoff dépose la session actuelle dans le relais : boîte de réception à protocole ouvert (~/.handoff), à consommation unique, avec détection d’altération par signature machine. Un agent la récupère au démarrage et poursuit. Les fichiers mémoire accompagnent les cartes ; le relais entre machines se configure avec une variable d’environnement.

Lance avec DSH le backend autonome `jasonxu114514/opencode2api` (Windows x64/ARM64, sans Docker ni CLI OpenCode) ; à la fermeture, arrête uniquement le processus qu’il a lancé. La carte de réglages installe, met à jour ou restaure le backend depuis les releases GitHub vérifiées par checksum, copie le mot de passe admin initial et synchronise `/v1/models` dans un fournisseur avec context, vision et reasoning efforts ; resynchronisation toutes les 10 minutes.

Fournisseur de modèles Google Antigravity et Cloud Code Assist avec Gemini 3.8 Flash, failover sandbox et gestion de quotas multi-comptes.

Fournisseur Agnes AI pour llm-pi-ai : déclare quatre modèles de chat multimodaux dans le bundle patch et ajoute des outils de génération d’images et de vidéos.

Lit la liste de modèles de chaque endpoint tiers et synchronise `reasoningEfforts` par modèle dans llm-pi-ai, afin que le composer propose uniquement les niveaux thinking réellement disponibles pour chaque modèle.

Utilise les modèles hébergés de Zed AI dans DSH.

Enregistre des agents ACP externes (Agent Client Protocol), tels que Codex, Claude Code et Gemini CLI, comme fournisseurs DSH. Mappe `thought_level` au sélecteur reasoning-effort, transmet les images seulement si l’agent annonce `promptCapabilities.image` et route les demandes d’autorisation vers la boîte d’approbation DSH. La page ACP Agents importe le JSON Zed `agent_servers` et détecte les modèles.

Lance une passerelle locale compatible OpenAI pour que DSH utilise le quota modèle d’un compte Tencent CodeBuddy (WorkBuddy) connecté. Fournit un installateur unique avec vérification SHA256, tâche planifiée à l’ouverture de session avec garde anti-doublon, `manage.ps1` (état/démarrage/arrêt/redémarrage/logs/mise à jour/désinstallation) et une skill agent d’installation/dépannage.