Plugins

Accès GitHub en lecture seule pour les agents, enveloppant plusieurs outils. À l'intérieur de l'outil, il sonde et sélectionne automatiquement la méthode d'accès GitHub qui fonctionne localement, et tente de lui-même des proxys réseau. Cela réduit les problèmes de réseau et d'analyse qu'un agent peut rencontrer lors de l'accès à GitHub, ainsi que la surcharge liée à tester à plusieurs reprises différentes approches.

Ajoute une section Store native aux Paramètres DSH pour la recherche de catalogue, le filtrage par tags, le tri, l'installation et la gestion des plugins installés.

Générez et modifiez des médias IA (image, vidéo, audio, 3D) avec les modèles WaveSpeed via la CLI open source wavespeed : recherche en direct dans le catalogue, introspection du schéma d’entrée par modèle, téléversement de fichiers locaux avec marqueurs @path et vérification des prix avant l’exécution.

Atelier Markdown style Obsidian pour DSH : parcourez, modifiez, prévisualisez, créez, déplacez et supprimez des notes dans le coffre local sélectionné.

Ajoute la navigation et les transferts de stockage COS, les envois d’artefacts d’espace de travail, les liens temporaires et les pièces jointes de conversation qui conservent des copies locales avec l’identité d’objet cloud, ainsi que des outils Agent pour Tencent Cloud COS, CI et MetaInsight.

Interroge les fichiers de logs locaux avec des expressions temporelles en chinois (par ex. « hier après-midi », « il y a 3 heures ») — plage temporelle précise, lignes correspondantes, statistiques de niveau ERROR/WARN/INFO, entièrement hors ligne.

Cycle de vie de la mémoire locale pour le plugin officiel Hindsight sur DSH desktop : démarrage/arrêt en un clic du daemon hindsight-embed, démarrage automatique au boot, arrêt à la sortie, masque la fenêtre de console uv.exe et installe le coffre/modèles sur un autre disque.

Graphe de connaissances de code local pour les agents : analyse une base de code (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) en un index SQLite et répond aux questions sur appelants, appelés, dépendances, dépendants, impact et plein texte.

Suite de plugins compagnons à long terme privilégiant le local pour DeepSeek Harness

agentmemory pour DeepSeek Harness (dsh) : ensemble complet d'outils memory_*, hooks de capture et injection de contexte via le serveur REST local

Onglet Installer dans Paramètres → Plugins : installez, mettez à jour et supprimez n'importe quel plugin par spécification npm, `github:user/repo` ou chemin local via le même chemin `dsh plugin add` CLI ; vérifications de mise à jour par rapport au dernier npm ou à GitHub HEAD avec une protection vers la rétrogradation et une vérification de la version résolue, un contournement du temps de refroidissement de la version pnpm 11 à chaque ajout/suppression et un redémarrage du service via le shell de bureau DSH ou un processus de relais sous `dsh web` autonome.

Système de base de connaissances de style Cherry Studio pour DeepSeek Harness (DSH) : bases, documents, découpage, embeddings (compatible OpenAI / Ollama / local / repli lexical), récupération, outils orientés modèle et un panneau de gestion dans le navigateur.

Système de succès pour la DSH Web UI : galerie avec tri par catégorie/rareté, notifications de déblocage, trophée dans la barre latérale, dock du composeur, succès crossover et persistance locale.

Moniteur de portefeuille et liste de surveillance d'actions A local-first pour DSH : cotations en barre latérale, P&L des positions, ajout/édition/suppression dans le navigateur et persistance JSON.

Appels vocaux initiés par l’agent : `offer_call` fait sonner l’humain (接听/拒接/稍后再说) ; les appels acceptés sont synthétisés et lus localement via CrispASR + Qwen3-TTS (9 voix, 2 dialectes chinois), et les appels refusés renvoient la décision à l’agent.

Saisie vocale pour l'interface Web : un bouton micro qui lance la reconnaissance vocale hors ligne locale VocoType et insère automatiquement le texte reconnu dans le compositeur (déploiement automatique, déduplication, dictée continue).

Outil de vision appelable par l’agent qui décrit les images locales via n’importe quel endpoint de vision compatible OpenAI que vous configurez, avec une vérification croisée multi-modèle optionnelle et sans clé intégrée.

Pilote le navigateur réel de l'utilisateur via le démon Kimi WebBridge local : outils de navigation, recherche d'onglets, snapshot, clic, remplissage, évaluation, CDP, capture d'écran, réseau, téléversement, export PDF et gestion d'onglets qui réutilisent les sessions de connexion existantes.

Empaqueteur de configuration d'agent pour DeepSeek Harness : empaquetez les ressources locales de l'agent (skills/sessions/profils/paramètres/mémoire) dans un zip pour migration ou partage, avec analyse de confidentialité, restauration basée sur diff, gestion des packs et UI de paramètres ; la mémoire est livrée comme un miroir Markdown en lecture seule, pas comme la base de données active.

Boîte à outils locale pour l'interface Web DSH : 35 outils purement client (texte, encodage, hachage, extraction, conversion, tableaux de référence) dans une vue latérale, plus la commande /toolbox et l'exposition d'outils d'agent pilotée par la configuration.

Permet aux agents sandboxed d’accéder au web via votre proxy local : net_fetch récupère les pages et net_proxy_status indique l’état du proxy.

Rappel de l'historique de conversation pour DSH : recherche à trois niveaux (littérale/floue/sémantique) sur le texte original de chaque session passée, entièrement locale et hors ligne — l'IA n'oublie jamais ce que vous lui avez dit. Installation en une commande via `dsh.bundle.patch`, la couche sémantique s'exécute dans un thread worker.

Adaptateur réseau faible : nouvelles tentatives transparentes du flux de modèle avec backoff long (plafond 10 min), cache local de rejeu des réponses, reconnexion automatique par heartbeat, et économie de tokens en mode dégradé, avec une page de paramètres bilingue (zh/en).

Comptabilité locale persistante du token usage pour DSH Web avec découverte automatique de l'historique et détails compacts du fournisseur/modèle.