Plugins

Pilote Computer Use macOS pour DeepSeek Harness, privilégiant le mode headless : observations AX en priorité, preuves multimodales liées à la fenêtre, approbation gérée par l’hôte et reçus d’action étayés par des preuves.

Affiche les tokens du jour et la dépense estimée dans la barre latérale DeepSeek Harness. La fenêtre ajoute des graphiques sur 24 h, 7/30 jours, 12 mois et par année, une carte thermique des contributions et les tarifs par requête en heures pleines/creuses selon la grille officielle DeepSeek et le calendrier des jours fériés légaux chinois. Synchronisation WebDAV facultative entre machines.

Sonde de contexte visuel DSH sur macOS : outil `look` à la demande, respectueux de la confidentialité, qui lit la fenêtre de premier plan autre que la sienne (infos d’app, titre/sélection AX, OCR local soumis à condition). Le raccourci d’appel capture aussi un instantané au moment de l’appui.

Mémoire d’expérience personnelle pour DSH : transforme les tâches résolues en cas documentés avec affirmations limitées par conditions, les rappelle dans de nouvelles tâches via une injection préalable cachée et répercute corrections/suppressions sur les rappels futurs.

Intègre dans DSH l’abonnement Codex (ChatGPT Plus/Pro) déjà connecté sur cette machine. (1) Affiche dans la barre latérale les fenêtres de 5 h et hebdomadaire, leurs heures de réinitialisation et les crédits restants ; une réinitialisation en un clic consomme un crédit. (2) À la lecture du quota, inscrit la route openai-codex dans llm-pi-ai pour afficher les modèles Codex dans le sélecteur. (3) Renouvelle le token OAuth avant expiration et l’écrit atomiquement, sans remplacement manuel de clé. (4) Ajoute l’outil codex pour déléguer à l’agent Codex local. Aucune API key à saisir.

Assistant IA de conception moteur : analyse des exigences → identification des paramètres → matrice de candidats → vérification du Top 10. L0 est un filtre large en millisecondes (JS pur, sans dépendance solveur), classe les candidats et prépare le transfert aux outils précis L1/L2. Utilisable comme preset d’agent local ou plugin Cordis. L1 (RMxprt) et L2 (Motor-CAD) sont réservés dans cette version ; le contrôle refuse immédiatement tout niveau supérieur à l0.

Synchronise la configuration DeepSeek Harness (DSH) entre machines via un canal git privé ou WebDAV : paramètres, plugins, serveurs MCP, skills, préréglages d’agents, espaces et identifiants fournisseur. Canal privé en texte clair, à usage personnel.

Barrière de permissions sans intervention pour les agents DSH sur macOS, active dès l’installation. Approuve et sauvegarde automatiquement les écritures annulables via une base git locale ou Time Machine. Bloque réseau, installations de paquets, gestion des processus/système et lecture de chemins sensibles d’identifiants. Chaque décision est auditée ; tout est conservé par défaut, avec nettoyage automatique facultatif des plus anciens enregistrements.

Rétablit dans DeepSeek Harness sur macOS l’ouverture de la boîte de dialogue Réglages existante avec Cmd+,.

Tableau de voyants toujours au premier plan pour macOS : un par agent et une ligne par session, regroupés en un voyant par tâche en cours. Le voyant clignote en bleu en attente d’une approbation ou d’une question ; la fin de l’agent root déclenche une notification système.

Onglet natif de la barre latérale droite de DSH listant les ports en écoute de cette machine et le processus associé. Pour chaque port, permet de l’ouvrir, copier son adresse, afficher son répertoire de travail ou terminer le processus.

Capture d’écran sur macOS et Windows : un outil renvoie directement l’image pour que le modèle la voie sans second appel. Sous Windows, toute une rafale tient dans un appel moteur ; sur macOS, un helper résident réalise une capture de zone en 13 ms et vérifie les changements en 23 ms. Un second outil, réservé à macOS, indique si l’autorisation d’enregistrement d’écran est accordée et ouvre le panneau des réglages pour la corriger.

Computer Use pour les apps macOS : lit l’arbre d’accessibilité avec indices et permet clic, saisie, collage, défilement, glisser, sélection et définition de valeurs ; renvoie les captures en images. REPL JavaScript persistant avec `js`, `js_reset` et API `sky` : état conservé entre appels, schéma d’outils fixe. Après la première lecture, renvoie les différences et refuse les indices obsolètes. Attend le focus clavier, relit le champ et restaure le presse-papiers après collage. Requiert macOS 14.4+, permission Accessibility (Screen Recording pour les captures uniquement) et Node 20+ ; module natif précompilé inclus, sans compilation à l’installation.

Skill DeepSeek Harness pour créer, reconstruire et actualiser l’atlas de révision d’un module : carte mentale dont les feuilles sont des carnets paginés, extraite fidèlement du Markdown, avec couverture vérifiée par machine et plan soumis à validation humaine.

Installateur local dans DSH Web Settings : sélectionnez plusieurs paquets .tgz ou un chemin absolu de la machine ; installation dans le profil détecté via la commande officielle `dsh plugin add`, avec sortie CLI en direct, sans terminal.

Speak-to-prompt pour DeepSeek Harness : reconnaissance vocale ASR dans le cloud, optimisation du prompt et insertion dans le brouillon ou envoi automatique. Compatible macOS et Windows.

Étape de rapport pour la recherche en évaluation des actifs et apprentissage automatique : rédaction d’articles universitaires. Une skill est fournie.

Étape de données pour la recherche en évaluation des actifs et apprentissage automatique : découverte des données et évaluation de leur qualité. Une skill est fournie.

Étape de revue de littérature pour la recherche en évaluation des actifs et apprentissage automatique : recherche, synthèse et suivi de la chaîne de citations. Une skill est fournie.

Étape d’analyse complète, d’entraînement de modèles et d’estimation pour la recherche en évaluation des actifs et apprentissage automatique. Une skill est fournie.

Création de présentations pour la recherche en évaluation des actifs et apprentissage automatique : génère des diapositives Beamer/Quarto à partir de l’article et fournit une skill.

/term de dsh-TUI : ouvre un terminal système dans un dossier de l’espace de travail. Sans argument, ouvre la racine du répertoire courant ; avec un fragment, recherche les dossiers par correspondance floue (candidats illimités, sélecteur géré). Chaînes de lanceurs ordonnées pour Windows/macOS/Linux (WSL inclus).

Visualiseur d’interface piloté par l’audio système pour DeepSeek Harness : puce spectrale à 48 bandes déplaçable et lueur des basses sur toute la fenêtre (FFT en mémoire uniquement).

Animal de bureau multiplateforme pour DeepSeek Harness : une baleine transparente et toujours au premier plan nage sur le bureau et reflète l’état de l’Agent. Binaires Tauri natifs fournis pour Windows, macOS et Linux.