Plugins

Réveils proactifs au niveau de l'hôte pour DeepSeek Harness : le modèle programme ses propres alarmes (une fois, intervalle ou cron, avec jitter optionnel), les sessions froides sont réveillées à l'heure via session resume, les relances du modèle sont encadrées par des heures calmes et un budget quotidien, et les tours de réveil silencieux se terminent par proactive_reclaim et sortent du contexte comme des pierres tombales. Les fichiers de planification déclarés synchronisent par glob leurs JSON avec les alarmes de l'hôte ; min_idle_seconds reporte les réveils jusqu'à ce que la session cible se calme, et un panneau web gère alarmes et historique — le moteur de battement pour les compagnons IA et les personnages de rôle ayant leurs propres routines.

Station de travail omni-modale pour DSH : analyze_image sur une chaîne de basculement VLM ordonnée à plusieurs cartes, une boîte à outils de vision à six outils (zoom, échantillonnage de couleurs, diff de pixels, OCR, détection d'éléments, affichage en ligne) partageant le même résolveur d'images, generate_image via les protocoles OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asynchrone multi-cartes avec un constructeur /build-video-tool, et TTS speak/clone_voice sur sept fournisseurs, le tout piloté par une seule page de paramètres à enregistrement automatique.

Amélioration de prompt en un clic pour le composeur DSH : appuyez sur le bouton étincelle pour réécrire le brouillon en un prompt prêt pour l'agent, remplacé sur place et annulable, avec un contrôle de fidélité déterministe qui conserve mot pour mot chaque chemin, identifiant, nombre, URL et token entre accents graves, plus un plafond de longueur qui bloque l'inflation.

Fournisseur de web-fetch Moli (navigateur sans interface en Rust) ultra-léger pour DeepSeek Harness : affiche les SPA complexes, les micro-frontends et les pages dynamiques avec ~60 Mo de mémoire.

Supprime les prompts système de préfixe et de suffixe injectés par le harness afin que l'agent fonctionne uniquement avec le prompt natif du preset, pour une simulation de personnage de fille-chat en soft-jailbreak : embarque un plugin groupé qui déploie de façon idempotente le preset 猫娘 Yuike dans ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ et n'écrase jamais un preset modifié.

Un plugin DeepSeek Harness (DSH) qui permet de contrôler les bras robotiques collaboratifs Universal Robots (UR) directement en langage naturel, développé par Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. sur la même logique que le serveur nUR MCP interne de l'entreprise. (Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.)

Cite le texte sélectionné d'une conversation dans la zone de saisie web sous forme de puces de référence natives, pour des tours de suivi ciblés.

Améliorateur de prompts pour l'interface web DSH avec modes basic/standard/expert : les modes standard et expert réécrivent les brouillons avec le contexte du projet et l'historique récent de la session, réessaient avec élégance quand les passerelles refusent les réglages reasoning-effort et affichent une revue avant/après avec annulation.

Plugin de gestion du comportement pour DeepSeek Harness : section d'invite pour la discipline des appels d'outils, convergence du parallélisme déclenchée par les échecs (le pool tombe à 1, puis se restaure automatiquement), intervention utilisateur après des échecs consécutifs. Complète dsh-token-optimizer ; fonctionne de façon autonome.

Compagnon personnage déplaçable pour le profil web de DeepSeek Harness, avec six niveaux visuels et d’expression, quatre modes de tâche, chat de la session actuelle, résumés publics du raisonnement et synthèse vocale du navigateur.

Dépêche des subagents avec des profils nommés (modèle, effort de raisonnement et périmètre d’outils par tâche), contrôles de sécurité, estimation des coûts avec comparaison des économies, et un registre complet des décisions de dispatch.

Plugin d'optimisation pour DSH Desktop. Contraintes injectées seulement si utiles (zéro token au repos), en couches : texte stable dans le prompt, volatil en fin ; cache du prompt préservé. Chaque tour est classé (question/recherche/discussion/diagnostic/exécution) : pas d'édition en question ni de correctif non demandé en diagnostic ; citations de code non ouvert, négations sur des symboles non vus, exigences hors livrable : signalées ; tout code, champ ou id est expliqué en clair dès sa première apparition. Mémoire : alertes à 75 %/90 %, connaissances de projet par répertoire de travail, supprimables par id. Artefacts : contrat de tâche, journal des modifications. Tableau de bord : routage et blocs dans lume-metrics.jsonl via lume_metrics ; personas distillés de journaux ou fiches.

Thème aqua glassmorphism pour l'interface web de DeepSeek Harness : modes mica et compatibilité avec flou et givre réglables, arrière-plan fluide ou papier peint, luminosité de l'arrière-plan, accent baleine en particules et un commutateur principal qui restaure l'interface d'origine.

Plugin DeepSeek Harness qui économise agressivement les tokens sans nuire à la qualité : troncature sans perte en tête/fin des résultats d'outils (par défaut), repli des résultats grep, délégation à dsh-compaction-basic déclenchée par la pression, et une sous-classe CompactionEngine à résumé LLM pour le mode agressif. Économise 97,6 % des tokens d'entrée sur une suite synthétique de 8 scénarios, toutes les réductions passant par le flux d'événements dsh pour que modèle-visible = journalisé reste vrai.

Amélioration des prompts pour le compositeur : le bouton « ✨ Enhance » réécrit le brouillon en une version plus claire et structurée, avec une réflexion par premiers principes fondée sur le contexte de session, la mémoire et la conversation récente ; pose des questions de clarification dans une carte lorsque des informations clés manquent, puis prévisualise le résultat avant de l’appliquer au champ de saisie.

Révision de trajectoire en lecture seule dans une barre latérale de conversation redimensionnable, avec analyse de règles, explications optionnelles du modèle, navigation dans les preuves et comparaison d'exécutions sur la même plage.

Math Agent Framework pour DeepSeek Harness : moteur de dérivation symbolique (CES / formes quadratiques / ODE / PDE), vérification SymPy, preuves formelles vérifiées par le compilateur Lean 4 et vérification adverse multi-agents de style QED, exposés comme outils DSH natifs via un shell TS faisant pont vers un moteur Python. Nécessite le clonage du dépôt math-agent-framework et `pip install -r requirements.txt`, avec MATH_AGENT_HOME pointant vers la racine du dépôt. Chaque résultat comporte une traçabilité (versions des moteurs, graine, tolérances) et est marqué comme données non fiables.

Rappel, édition-renvoi et régénération, plus versionnage dans la conversation : une chronologie de chaque retour arrière, un rollback des artefacts (git d'abord, repli sur instantané), une carte de bifurcation des chemins explorés, la lignée de session, et un gardien en temps réel qui capture un instantané du journal au premier signe d'écritures concurrentes. Les modifications arrêtent automatiquement l'agent en cours (cancel/whenIdle officiels) afin que les retours arrière ne corrompent jamais le journal durable ni ne cassent /compact.

Fournit l'outil see_image pour DSH : envoie un fichier image à un modèle de vision compatible OpenAI configurable et relaie sa description à un modèle texte uniquement.

Joue différents sons configurables pour cinq événements de conversation dans l'interface web DeepSeek Harness : achèvement normal, interruption, erreur, attente d'approbation et succès de réessai automatique ; chaque événement possède son propre réglage audio et son défaut intégré, avec réessai automatique après erreurs utilisant une attente configurable (10-300 s), ainsi qu'une bibliothèque sonore communautaire. Compatible avec DSH 0.1.5-rc.2.

Ajoute un bouton Comprimer le contexte et un bouton Nouvelle session au panneau du compteur de contexte ; comprimer envoie /compact par le même canal de commandes, et nouvelle session démarre une session vierge dans le même espace de travail.

Système Windows et notifications de bureau personnalisées pour les événements DeepSeek Harness : tâche terminée, échouée, en cours d'exécution, en attente d'approbation et en attente de réponse. Cliquez pour accéder à la session.

Boîte à outils unifiée pour l’identité de session, les invites globales et de workspace avec fichiers référencés, la reprise automatique de session, le redémarrage Web sans UAC, et la messagerie entre sessions.

Après chaque tour d'agent terminé, un appel LLM auxiliaire borné écrit un prompt suivant suggéré dans le journal de session ; le compositeur web l'affiche comme texte fantôme, adoptable via Tab.