Plugins

Divulgation statique des capacités pour les plugins DeepSeek Harness : une page de paramètres et une CLI qui listent les capacités des plugins installés, les destinations littérales, les scripts d'installation et les formes d'injection (enregistrements de prompts, texte de skills embarqué, patch de bundle), chacun avec une preuve file:line. Déterminé par le code, reproductible, zéro token. Divulgation uniquement — pas un verdict de sécurité, jamais une affirmation de sûreté.

Preuve visuelle structurée (OCR/mise en page/sémantique) plus un outil de capture par caméra USB pour une boucle de débogage « tirer-regarder-ajuster » ; backends : Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Gestionnaire de contexte pour DeepSeek Harness : résume automatiquement chaque tour en enregistrements triés par priorité, les injecte avec des notes inter-sessions épinglées et du texte personnalisé dans chaque requête au modèle, et replie des plages de conversation réelle de toute taille en résumés pour économiser des jetons. Persistant et résistant aux redémarrages. REMARQUE : installation manuelle en plusieurs étapes — copiez les trois dossiers de paquet dans profiles/node_modules et ajoutez les lignes fournies dans cordis.patch.yml, puis redémarrez DSH ; ce n'est pas une installation standard en une seule commande.

Mémoire locale à trois couches pour DeepSeek Harness : L1 mémoire instantané (MEMORY.md/USER.md) lue à la demande via les outils memory_* + L2 base de connaissances interrogeable (faits + SQLite FTS5, recherche en chinois par tokenisation à fenêtre glissante) + L3 import depuis Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy et depuis les documents approuvés d'Agent Hub (memory/global, memory/projects, décisions acceptées) avec déduplication par hash de contenu. La v0.2.0 a supprimé toute injection automatique : la mémoire n'entre dans le contexte que lorsque le modèle appelle l'un des 12 outils memory_*, et les données restent sur le disque local.

Mémoire long terme de projet et globale pour l'interface web dsh : points de terminaison POST /items séparés, contexte des appels d'outils fusionné dans les éléments de mémoire sous forme de résumés compacts, avec déduplication et persistance limitée à la session.

Transforme les noms et codes d'actions dans le texte de sortie DSH en boutons cliquables pour les cotations et les actualités de l'entreprise.

Outils SonarQube Community Build en lecture seule : état de l'instance, Quality Gate du projet pour une branche ou une pull request, recherche d'issues et Security Hotspots, détail d'un hotspot unique, et mesures de couverture, duplication ou choisies par l'appelant. Les résultats d'issues et de hotspots portent une localisation normalisée avec clé de composant, chemin de fichier, ligne et plage de texte.

Outils Sentry en lecture seule : liste des projets, recherche d'anomalies à l'échelle de l'organisation ou du projet, détail d'une anomalie, et l'événement le plus récent ou un événement précis avec une pile d'appels épurée. Les variables locales, les en-têtes et corps de requête, les chaînes de requête, les paquets et les étiquettes d'apparence sensible sont supprimés avant que l'événement n'atteigne le modèle, et les événements surdimensionnés se dégradent via le contexte source, les fils d'Ariane et les cadres plutôt que d'échouer.

Inspectez et simulez la consommation de contexte DSH avec des vues de trajectoire et d'inventaire, et créez, injectez, importez ou réparez en toute sécurité les messages de session via le Message Forge intégré.

Fournit la skill remote-shell pour des opérations distantes sécurisées en SSH, SFTP, Telnet et WinRM, avec un coffre d'identifiants chiffré dont les scripts de connexion et d'exécution n'acceptent jamais de mots de passe en clair.

Chat vocal façon Doubao pour DSH : maintenir le micro du composeur convertit la parole en texte et l'envoie automatiquement, et les réponses de l'IA sont lues à voix haute. Condensation optionnelle par LLM (les longues réponses sont résumées en courtes phrases parlées, en suivant le modèle de la conversation en cours), nettoyage du texte adapté au TTS, voix Edge TTS sélectionnables, arrêt automatique au silence réglable et réglages intégrés à la boîte de dialogue des paramètres de DSH.

Chat latéral à onglets multiples pour DeepSeek Harness. Citez un message entier ou un texte sélectionné dans une réponse encore en cours de diffusion vers un chat latéral sans attendre la fin de la réponse, et ancrez le panneau sur l'atelier better-sidebar ou laissez la place à la conversation selon l'état de la barre latérale.

Chat natif côte à côte avec la conversation principale : une session DSH archivée indépendante avec interface native complète, récupération du contexte parent à la demande, citation de sélection et cycle de vie conserver-ou-supprimer.

Génération d'images Labnana pour DeepSeek Harness : texte en image / image en image / édition précise avec estimation des crédits, solde d'abonnement et interface de paramètres web.

Inspecte, mesure, recherche et compare le contexte exact, neutre vis-à-vis des fournisseurs, assemblé par DeepSeek Harness.

Ajoute 20 paramètres régionaux (chinois traditionnel HK/TW, japonais, coréen, français, allemand, espagnol, portugais, italien, russe, ukrainien, polonais, néerlandais, turc, arabe, hindi, indonésien, vietnamien, thaï, suédois) à la Web UI de DeepSeek Harness, avec des traductions soigneusement peaufinées, des replis à l'exécution et la traduction automatique des textes du marché et tiers.

Transforme le contexte de session en un jeu de farniente (moyu) en haute mer dans une fenêtre flottante : votre main s'enfonce à mesure que le contexte grandit, touchez un poisson et des dés lancés côté serveur décident de l'émission d'une carte de collection holographique à travers cinq océans, avec un étang à poissons et un classement lié à GitHub.

Requêtes de données en langage naturel et rapports BI : Text2SQL, graphiques, enregistrement de rapports, panneau de schéma/grille de données et un atelier latéral, le tout sur la couche de connexion MySQL de DSH.

Garde anti-injection de prompt sensible à la source pour DSH : suit le contexte de tour non fiable, détecte les signaux d'injection, score les cibles sensibles et bloque les appels d'outils à haut risque avec des journaux d'audit explicables.

Sélecteur de contexte UI du bureau Windows pour Codex, DeepSeek Harness et clients MCP : sélection de fenêtres, d'éléments UI ou de zones d'écran avec surlignage au survol, UI Automation, captures d'écran et OCR local, puis révision et approbation du contexte Markdown/JSON avant la sortie.

Protection contre le burn-in OLED pour la Web GUI : surfaces noir pur, atténuation du texte sensible au gamma selon une échelle inactivité/focus, un économiseur d'écran sieste en vrai noir avec l'état de l'agent en direct, et une rotation lente de la teinte d'accent.

Panneau de gestion de l'attention des jetons pour DeepSeek Harness : suivi de l'usage et du coût des jetons par tâche/jour/semaine/mois (entrée cache touché/manqué, sortie, raisonnement), tarification heures pleines/creuses DeepSeek, reconnaissance du type de tâche et conseils sur le moment de changer de session, rédiger une passation ou comprimer le contexte.

Digest quotidien de l'actualité à partir de 46 sources RSS sélectionnées, édité par le modèle déjà configuré dans dsh, livré à votre messagerie via webhook et diffusé dans le chat comme une réponse de modèle ordinaire, sans coût de contexte.

Plugin DeepSeek Harness : le CLI `self` de Superself comme outils destinés au modèle plus une commande /self — état du projet inter-sessions et inter-projets pour les agents.