Plugins

Accès à distance à la GUI Web DeepSeek Harness via Tailscale ou cloudflared. Fonctionnalité précoce : lisez d’abord l’avis.

Routes de fournisseurs LLM supplémentaires pour DeepSeek Harness : OpenCode Go avec routage x-opencode-session par session et OpenAI Codex via OAuth de l’abonnement ChatGPT.

Indicateur d’état OpenViking minimaliste et popover pour le composer DeepSeek Harness.

Rapports de traces de session : /transcript produit des rapports HTML/Markdown/JSON mis en forme depuis les journaux canoniques ; /stats affiche une carte statistique dans le terminal et /archive crée des ZIP par session.

Atelier de contrôle de version pour la barre latérale DSH Web : regroupe les changements locaux par type, staging par fichier ou multiple, commit/update/push après prévisualisation et confirmation. En cas d’échec, une boîte affiche la sortie Git brute plutôt qu’un toast de quatre secondes.

Todos personnels persistants partagés entre sessions et projets DeepSeek Harness : stockage SQLite, outils agent, barre latérale native et cartes en fin de tour. Workflows gérés par l’utilisateur ou envoi facultatif de todos individuels aux sessions agent.

Gérez les signets de fichiers fréquemment utilisés dans DeepSeek Harness : enregistrement, liste et navigation. Permet aussi de créer des projets habituels, notamment d’administration et de code.

Faites que l'IA retienne votre façon de penser, pas ce que vous avez dit : elle capture activement vos principes, vos lignes rouges et vos habitudes de travail d'une session à l'autre, avec capacité de mémoire, décroissance progressive et justification lisible par un humain pour chaque entrée. La 0.7.0 apporte un portrait de persona intuitif avec traçage des preuves.

Utilisez vos modèles DSH dans [Libre WebUI](https://github.com/libre-webui/libre-webui) pour le chat, Work en bac à sable et le suivi d’usage ; les identifiants fournisseur restent dans DSH. Nécessite Libre WebUI 0.37.0 ou ultérieur.

Skin CSS qui restyle le contrôle de niveau de raisonnement de hytime/dsh-thinking-effort en pilule bleu-violet, champ d’étoiles et reflet animé, avec palettes claire et sombre. Ce plugin doit être installé ; le skin n’ajoute aucune interface.

Barrière de permissions sans intervention pour les agents DSH sur macOS, active dès l’installation. Approuve et sauvegarde automatiquement les écritures annulables via une base git locale ou Time Machine. Bloque réseau, installations de paquets, gestion des processus/système et lecture de chemins sensibles d’identifiants. Chaque décision est auditée ; tout est conservé par défaut, avec nettoyage automatique facultatif des plus anciens enregistrements.

Sonde manuelle de modèles pour DeepSeek Harness : dans Session View, choisir fournisseur, type d’API, modèle et route ; envoyer une vraie requête HTTP brute via openai-completions, openai-responses ou anthropic-messages, avec ou sans streaming. Affiche latence, TTFT, statut HTTP, tokens et diagnostic à trois niveaux (API request/model response/strict check) sur un écran, avec des erreurs en langage clair.

Espace local de mémoire relationnelle avec confirmation : toute écriture de l’IA — souvenirs extraits ou nouveaux contacts — reste en attente jusqu’à validation par l’utilisateur dans l’interface. Les sources sont archivées à l’identique et la provenance est vérifiée citation par citation lors de l’extraction. Les souvenirs confirmés alimentent des chronologies par contact, occasions de cadeaux et vues de réciprocité. Inclut un preset natif Relationship Agent pour la capture de conversations ; JSON par défaut, SQLite facultatif, aucune dépendance de production.

Archive, restaure et supprime les sessions DSH persistées, limite leur nombre par espace de travail et permet d’examiner l’usage disque dans un panneau de gestion.

Crée et configure des presets Agent depuis une seule section : prompt de persona, liste cochée d’entrées de base de connaissances injectées dans le prompt système, interrupteurs individuels pour quatre outils de connaissance, restriction des connexions MCP par Agent et import groupé.

Affiche les tokens et le coût en CNY par tour et session dans les statistiques du harness. Présente la facture globale sur 1/7/30 jours et les tendances du coût par unité de travail ; le conseiller remesure ses recommandations après leur adoption.

Remplace le sélecteur de modèle du chat par une liste repliable par fournisseur ; regroupe les fournisseurs miroirs vision-bridge sous leur amont et conserve les options reasoning-effort déclarées dans les réglages de chaque modèle. Testé uniquement sur DSH Desktop ; la version web de DSH n’est pas testée.

Adaptateur Workbench de dock-base pour le panneau Quick Control DSH. Le cœur est fourni séparément sous `dsh-flash` ; ce paquet l’intègre à la barre latérale/au panneau flottant de dock-base, à l’icône d’activité ⚡, à la vue éditeur et à la commande `dock-flash:openQuickControl`. dock-base est requis ; une installation défectueuse échoue clairement au lieu de rester silencieuse.

Espace de travail personnel avec tableau de bord, tableaux Kanban personnalisés, bloc-notes et bibliothèque de fichiers ; l’hôte persiste les données dans un JSON local.

Vue Zen Mode et suivi du temps au premier plan pour DeepSeek Harness. Pendant le travail de l’agent, affiche une conversation apaisée avec état, dernier message utilisateur, activité en direct et réponse finale en Markdown avec statistiques brèves du tour. Suit le temps de concentration par observation de l’écran et calcule des scores quotidiens/hebdomadaires ; masque outils et raisonnement, entre/sort automatiquement au début/à la fin des tâches, raccourci Alt+Z et réglages Zen. Côté client uniquement, stockage localStorage, aucun réseau.

Console depuis la barre latérale, avec 8 onglets : aperçu ; sessions du service sessions (titre, dossier, état, mise à jour, filtres) ; bundles et entrées Loader via pluginInventory/pluginManager avec activation par bundle ; marché des dépôts publics `topic:dsh-plugin` via GitHub Search API ; éditeur modèles/fournisseurs : écrit dans llm-pi-ai via `remote.settings.mutate`, change le modèle de session, ajoute/modifie fournisseurs et listes de modèles, stocke les clés API via `remote.credentials` et préserve les champs de profil absents du formulaire ; MCP ; skills ; usage lu sur le loopback hôte `/api/dsh-usage/overview`. Services déclarés par `ctx.inject` ; s’il en manque, la console n’est pas montée sans planter.

Audite les capacités d’un profil DSH sans consommateur observé : inventorie les lignes de composition déclarées, compte dans les journaux de session les appels réels à chaque outil et skill enregistré, distingue les appels effectués de ceux ayant renvoyé un résultat et signale ceux sans consommateur observé. Inclut une skill pour améliorer le format de chaîne de preuves des déclarations d’achèvement.

AlphaRSI : boucle d’auto-amélioration à trois rôles qui fait évoluer la recette d’entraînement des modèles de séquences alpha. Operator exécute le walk-forward, Evaluator note avec OOS RankIC et Refiner propose des hyperparamètres par recherche bayésienne TPE ; seules les recettes strictement meilleures sont conservées. Exécution hors ligne en une commande, bundle de données vérifié par sha1, détection GPU automatique. Une skill incluse.

Skill DeepSeek Harness de relecture de mémoires juridiques (droit économique international et autres sujets) : lit un .docx Word, le vérifie avec une liste intégrée de problèmes fréquents, applique les corrections certaines en suivi des modifications et ajoute des commentaires Word sur les problèmes généraux/par section et les justifications manquantes. Produit un avis général bref et objectif avec une liste de corrections.