Plugins

Compagnon Bilibili autonome : un tick toutes les 60 s de l’hôte du plugin réveille une session d’agent à une heure aléatoire des plages configurées ; la probabilité de sauter un jour est réglable. CLI de 38 sous-commandes (flux, sous-titres, danmaku, commentaires, captures ffmpeg, deux journaux). Publie au plus N éléments/jour avec commentaire et mention @ du propriétaire (3 par défaut, quota dans un journal) ; s’arrête au rate limit/captcha. Vérifie réponses, DM et danmaku en direct. Les réponses aux tiers attendent l’approbation dans Settings. Settings → 养鱼 enregistre ~/.dsh/bili-whale.config.json ; cookies séparés dans ~/.bili-ai/credentials.json, jamais réaffichés. HTTP uniquement loopback derrière le trust fence DSH. Node 18+ ; ffmpeg dans PATH pour les captures.

Extension de mémoire persistante inter-agents et local-first pour DeepSeek Harness (DSH), propulsée par Mnemon. Elle partage la mémoire à long terme entre les agents compatibles Mnemon et ajoute une mémoire d'exécution, des documents de projet consultables, un rappel sémantique, un graphe de connaissances et une interface de barre latérale.

Workbench DeepSeek Harness Web : organise nom, icône, ordre/visibilité des projets et plugins montés, liaison projet-session et fichiers par projet. Ajoute volets divisés, fenêtres à onglets, Explorer, terminal, navigateur, animation ou panneaux personnalisés ; widget-result.json affiche la sortie de l’agent dans la fenêtre liée.

Ajoute un canevas de conversation modifiable à DeepSeek Harness, où les connexions graphiques sélectionnent le contexte pour les requêtes de canevas, avec des importations de branches, de fusions et de sessions d'agent locales.

Accédez à DeepSeek Harness depuis l'application Android ou un navigateur mobile avec des connexions LAN et distantes sécurisées, appairage persistant des appareils et interface mobile personnalisable.

Preset de recherche vérifiée : chaque étape repose sur des observations validées par le système, les affirmations L3+ passent à un évaluateur indépendant et la session forme un registre rejouable et une ontologie consultable. Nécessite DSH >=0.1.7-alpha.1.

Mémoire inter-sessions traçable et recherchable pour DeepSeek Harness — la connaissance des conversations sous forme de nœuds de graphe typés (TASK/SKILL/EVENT) et d'arêtes typées.

Offre à DeepSeek Harness un véritable environnement bureautique. Le plugin Univer Office réunit tableurs, documents, diapositives, canevas, tableaux relationnels et plus dans un seul runtime, avec données connectées, validation, modifications versionnées et worktrees isolés pour la collaboration multi-agents.

Espace de travail conversationnel visuel et non linéaire pour DeepSeek Harness — les sessions, suivis et branches deviennent une carte de conversations navigable.

Exploration de l'architecture AGI en boîte blanche : métacognition (boucle d'auto-cognition), apprentissage continu (volant d'inertie des connaissances), modèle du monde (espace de conditions, graphe de mémoire spatio-temporelle), auto-amélioration (discipline bootstrap), pipeline en boîte blanche zéro-LLM et garde-fous de confiance auditables.

Ajoute à DeepSeek Harness une mémoire persistante entre sessions et une autoévolution en arrière-plan, uniquement par plugin. Comprend cinq axes de mémoire, la prise en compte des branches Git, l’autorévision pendant le tour, l’autoévolution et la gestion des skills, quatre axes de tâches, la planification COI, les notifications et la recherche de sessions, la gestion des prompts et des notes temporaires. Sans modifier le cœur ni dépendance d’exécution ; prêt après installation et entièrement supprimé à la désinstallation.

Transforme une vidéo (fichier local ou lien Bilibili/yt-dlp) en grille de storyboard adressable : cellules numérotées, horodatages exacts, transcription par cellule et enveloppe audio sur la même chronologie. video_zoom relit toute fenêtre en plus haute résolution, afin qu’un modèle textuel puisse examiner la vidéo au lieu de lire un résumé.

Animal de compagnie de bureau (façon QQ-pet) : flotte dans un coin, déplaçable, nourrissable, avec qui jouer.

Couche mnémotechnique.

Les capacités de DeepWatch, installables dans un profil DeepSeek Harness existant

Skin de curseur de reasoning adaptatif qui associe les niveaux d'effort de raisonnement disponibles de chaque modèle à une échelle d'intensité visuelle de 0 à 30, avec des portraits, un arrière-plan et des couleurs d'interface synchronisés.

ThoughtDAG pour DeepSeek Harness : transforme la session DSH actuelle en un graphe de pensée modifiable sur une toile infinie.

Remplace le démarrage du noyau par une vidéo plein écran fondue dans l’app ; clips, mode et durée dans Settings → Plugins.

Plugin de thèmes en une commande : 8 thèmes originaux, fond d'écran translucide avec opacité/flou réglables, couleur d'accent par utilisateur, import/export de packs de thèmes partageables, favoris et sélection surprise — entièrement natif dans le système de tokens de DSH.

Sauvegarde, exportation, importation et migration en un clic de toute la configuration DSH : paramètres, plugins, MCP, compétences et espaces de travail. Les secrets sont exclus par défaut et, si vous optez, chiffrés en AES-256-GCM plutôt qu'écrits en clair ; les importations sont prévisualisées d'abord avec sauvegarde automatique et restauration ; les profils conservent plusieurs configurations et la synchronisation distante pousse une configuration portable via un dépôt Git privé sans secrets.

Studio basé sur un espace de travail pour créer des rapports, diapositives, tableaux, cartes mentales, quiz, flashcards, audio et vidéo étayés par des sources, avec les modèles DSH et des services d’artefacts partagés. La génération Office exige Python 3.12+ et ses dépendances, ainsi que DSH_OFFICE_PYTHON configuré ; le rendu multimédia nécessite Chromium et l’ASR local requiert aussi whisper.cpp et un modèle.

Mémoire sémantique locale et recherche de conversations antérieures avec références de source, souvenirs modifiables, rétention, commandes d’oubli, annulation et import/export JSON.

Connexion OIDC configurable et accès aux modèles autorisé par jeton, notamment LiteLLM et une intégration oidc-llm facultative, avec un backend DSH Web autonome.

Importez fidèlement l'historique de chat de 13 agents de code (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode et bien d'autres) en tant que sessions DeepSeek Harness reprenables, avec export inverse vers Claude Code.