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Vision pour DeepSeek en mode texte seul via Doubao Web par défaut (gratuit, sans clé API — pilote votre Chrome connecté via un pont CDP Windows), avec quota Antigravity IDE (flash/pro) ou repli sur Gemini ; escalade automatique du niveau de détail, mémoire de preuves visuelles avec réhydratation après compaction, cache par hachage de contenu, et un panneau client bilingue.

Statistiques d'utilisation DSH configurables : un widget texte/carte dans la barre latérale ainsi qu'une boîte de dialogue détaillée avec ventilation par fournisseur et par modèle, taux de succès du cache, tendances des tokens et détails de latence (TTFT et durée).

Injection par conversation de l'en-tête x-opencode-session pour OpenCode Go dans DeepSeek Harness (DSH). Corrige l'erreur 400 MissingSessionID, maintient un routage optimal du cache de prompts, strictement limité à opencode.ai, commutable à chaud sans redémarrage.

Un port léger de Headroom : compresse la sortie des outils, réduit jusqu'à 20 % du contexte, sans affecter le cache de contexte du modèle ni les performances de l'agent.

Profilage des performances et diagnostics du cache LLM pour DeepSeek Harness — ingénierie du contexte, profilage de latence et rapports sur le comportement du cache.

Fallback OCR local pour les routes en texte seul : lorsque le modèle de session déclare qu'il ne peut pas accepter d'images, l'image jointe est mise en cache localement et son chemin est injecté pour que le modèle puisse appeler ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime sur CPU, sans clé API, les images ne quittent jamais la machine. Silencieux lorsque le modèle peut voir les images.

Tableau de bord des coûts pour DeepSeek Harness : agrège les tokens d'entrée/sortie/cache du modèle à travers toutes les sessions locales, les prix avec une table intégrée (incluant DeepSeek peak/off-peak), et affiche les tendances quotidiennes plus des tables par modèle et par session.

Housekeeper d'environnement pour l'agent : inventaire de toolchain (node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), analyse scratch/cache avec nettoyage en un clic protégé par liste blanche, et éditeur du fichier de règles machine (AGENTS.md) - le tout dans les paramètres de la GUI web.

Rail de widgets côté droit pour l'interface Web DSH : statistiques de session en direct (tours, temps LLM/outil, TTFT, vitesse, cache, tokens) et quota OpenCode Go via un proxy hôte de même origine ; registre de widgets extensible pour plus de widgets d'utilisation de plateforme, visuels, actions utilitaires et intégrations externes.

Carte de chaleur d'activité dans la barre latérale de DSH Web : grille façon GitHub des commits quotidiens, usage de tokens et dépense estimée, avec une ligne de stats du jour pour le total de tokens toutes sessions, le taux de cache-hit et le coût par modèle au tarif automatique.

Passerelle MCP paresseuse pour DeepSeek Harness : un seul outil proxy stable au lieu de N schémas d'outils, les serveurs se connectent à la première utilisation puis passent en veille, métadonnées mises en cache sur disque.

Plugin d'optimisation pour DSH Desktop. Contraintes injectées seulement si utiles (zéro token au repos), en couches : texte stable dans le prompt, volatil en fin ; cache du prompt préservé. Chaque tour est classé (question/recherche/discussion/diagnostic/exécution) : pas d'édition en question ni de correctif non demandé en diagnostic ; citations de code non ouvert, négations sur des symboles non vus, exigences hors livrable : signalées ; tout code, champ ou id est expliqué en clair dès sa première apparition. Mémoire : alertes à 75 %/90 %, connaissances de projet par répertoire de travail, supprimables par id. Artefacts : contrat de tâche, journal des modifications. Tableau de bord : routage et blocs dans lume-metrics.jsonl via lume_metrics ; personas distillés de journaux ou fiches.

Affiche le thème de chaque session dans la barre latérale gauche de DSH Web immédiatement au chargement de la page en réchauffant le cache de projection de session au démarrage ; pas besoin de cliquer d'abord dans une conversation.

Gestion du cycle de vie complet des sessions : sous-agents one-shot archivés à la fin, sous-agents en pause continuable / sessions principales archivés (récupérables), plafond de capacité, nettoyage du cache de projection, et panneau de paramètres à rechargement à chaud.

Adaptateur réseau faible : nouvelles tentatives transparentes du flux de modèle avec backoff long (plafond 10 min), cache local de rejeu des réponses, reconnexion automatique par heartbeat, et économie de tokens en mode dégradé, avec une page de paramètres bilingue (zh/en).

Tableau de bord d'utilisation des paramètres : tokens, requêtes, tokens de sortie et taux de succès du cache à partir des journaux de session, avec un graphique empilé et un tableau de répartition par fournisseur, modèle ou espace de travail.

Affiche le solde DeepSeek et la dépense quotidienne estimée, fusionne les enregistrements JSONL d'appels de vision externes, et ajoute un tableau de bord par session avec statistiques de modèle, TTFT, taux de cache, logs d'appels, estimations de coût, filtres, et export CSV.

Passerelle de vision native au fournisseur LLM : les images collées dans le chat sont décrites par un modèle de vision (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), et la description textuelle est transmise à DeepSeek texte seul pour la réponse — l'admission, le routage et la compaction des images passent tous par les mécanismes natifs du harness, avec un cache de descriptions LRU et une reprise sur erreur 503.

Tarifs des modèles dans la page de réglages DSH : ~7 250 modèles / 213 fournisseurs avec le catalogue du harness superposé, comparaison honnête du prix le plus bas listé, coûts de session calculés selon la route réelle, attribution des fuites de cache et un flux de promotions vérifié.

Tableau de bord de diagnostic du cache de prompts affichant l'utilisation des tokens signalée par le fournisseur, les modifications adjacentes des entrées logiques et Call TTFT.

Cache de résultats en processus validé par token de version pour l'outil read de DSH : les lectures répétées de fichiers inchangés évitent les E/S de fichiers et le rendu des lignes, avec un outil readcache pour les statistiques et le nettoyage.

Affichage du solde/de l’utilisation dans le dock du composeur pour DeepSeek, Kimi Coding, OpenCode Go, Zhipu, MiniMax, OpenRouter et OpenAI Codex — par fournisseur, interrogation toutes les 2 s, cache de 5 min.

Boîte à outils de vision pour DeepSeek texte seul : outil `vision` appelable par le modèle, adaptateurs wrappers pour deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), quota Antigravity IDE (default, flash/pro) / tout VLM compatible OpenAI / Gemini / canaux Ollama locaux, mémoire de preuves avec réhydratation par compactage, cache de hachage de contenu et panneau client bilingue.

Affiche le pourcentage de réussite du cache intégré avec trois décimales et élargit la ligne de statistiques du Composer pour éviter la troncature.