Plugins

Supprimez des sessions DSH depuis la Web UI et le client de bureau : un bouton de danger dans l'en-tête et une entrée de menu sur la ligne de session, avec une boîte de dialogue de confirmation des risques ; un endpoint côté hôte et un outil pour l'agent suppriment le journal de session, le cache de projection et la comptabilité de l'espace de travail.

Recherche web améliorée et persistante : routage multi-moteurs (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), cache SQLite+LRU, extraction façon userscript, rendu via Playwright.

Tableau de bord de carte de chaleur d'utilisation façon GitHub : nombre de tours et dépense en tokens par espace de travail (avec taux de cache-hit), solde du compte DeepSeek, et alias d'espaces de travail.

Plugin de mémoire automatique pour l'interface web de DeepSeek Harness : mémoire à trois niveaux (utilisateur / notes de projet / journaux quotidiens) avec injection et récupération automatiques, réflexions quotidiennes, un panneau visuel et une page de réglages, et l'héritage des mémoires d'autres outils IA.

Cache-aware local project memory for DeepSeek Harness (DSH): agents distill session work, lessons and next actions into a local JSON store (~/.dsh/dsh-memoir.json, source of truth) with a per-project PROJECT_MEMORY.md projection; bounded hot-memory (ranke

Project-scoped cross-session memory: six-layer SQLite store (soul/user/project/fact/lesson/topic) on node:sqlite, cache-friendly first-message injection, memory_remember/search/find_similar/read/update tools, and per-window nightly consolidation ("dream").

Mobile remote-control suite: bundle plugin with native sidebar entry and admin drawer, self-healing bearer-token gateway over LAN/Tailscale, Android app (sessions/approvals/questions/goals), /fs/* file transfer (Range resume, 2GB upload), latency-based multi-server auto-switch, offline chat cache.

Routeur de modèles et optimiseur de coûts pour DeepSeek Harness : réponses rapides flash pour les questions simples, repli automatique en cas de panne, panneau en direct des tokens/cache/coûts.

Vision for text-only DeepSeek via Doubao Web by default (zero-cost, no API key — drives your logged-in Chrome through a Windows CDP bridge), with Antigravity IDE quota (flash/pro) or Gemini fallback; auto detail escalation, vision evidence memory with compaction rehydration, content-hash cache, and a bilingual client panel.

Passerelle MCP à divulgation progressive qui recherche de grands catalogues distants via `mcp_search`, puis invoque les schémas exacts via `mcp_call`, avec connexions différées et caches bornés.

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Zotero library tools via the local API (no API key): search items/collections, read metadata and abstracts, list attachments, read full text (parses PDFs on the fly when Zotero cache misses), download PDFs, and manage notes.

Renders the built-in cache-hit percentage with three decimals and widens the composer stats line to prevent truncation.

Configurable DSH usage statistics: a sidebar text/card widget plus a detail dialog with per-provider and per-model breakdowns, cache-hit rates, token trends, and latency details (TTFT and duration).

Suivi du coût des tokens par modèle avec tarification configurable pour cache-hit/miss, sortie et fenêtre de pointe, une barre de coût de session en direct, et des signalements de modèles non configurés.

Passerelle de vision native au fournisseur LLM : les images collées dans le chat sont décrites par un modèle de vision (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), et la description textuelle est transmise à DeepSeek texte seul pour la réponse — l'admission, le routage et la compaction des images passent tous par les mécanismes natifs du harness, avec un cache de descriptions LRU et une reprise sur erreur 503.

Carte de chaleur d'activité dans la barre latérale de DSH Web : grille façon GitHub des commits quotidiens, usage de tokens et dépense estimée, avec une ligne de stats du jour pour le total de tokens toutes sessions, le taux de cache-hit et le coût par modèle au tarif automatique.

Pastille de statistiques repliable façon iOS sous le composeur : coût de la session, solde du compte DeepSeek, taux de cache-hit et usage de tokens, dans un panneau dépoli.

Per-session cost & usage report cards: tokens, cache hits, duration.

Settings usage dashboard: tokens, requests, output tokens, and cache-hit rate from session logs, with a stacked chart and a breakdown table by provider, model, or workspace.

DeepSeek API usage dashboard for DSH Web: daily cache-hit/miss and output token statistics from session logs, per-model cost estimates, account balance, 7-day trends, and a composer usage summary.

Automatically folds tool calls into Think-segment groups and collapses each finished turn into a single header showing duration, token, throughput, and cache-hit metrics.

Right-hand widget rail for the DSH Web UI: live session stats (turns, LLM/tool time, TTFT, speed, cache, tokens) and OpenCode Go quota via a same-origin host proxy; extensible widget registry for more platform usage widgets, visuals, utility actions and external integrations.

Plugin web DeepSeek Harness (dsh) : widget de barre latérale pour le solde API + la dépense du jour, route /api/dsh-usage, comptabilité des appels de vision externes (journal d'usage JSONL), plus un tableau de bord complet d'usage par session (journal des appels, stats par modèle, taux de cache, export CSV).