Plugins

Contrôle au profil exact de votre véritable navigateur Chrome connecté : un serveur MCP plus extension MV3 et pont localhost authentifié pour onglets, localisateurs, injection de fichiers, export média, et capture de défilement durable, sans profil de debug ni port de debug distant.

Codex Appshots pour DSH : capture la fenêtre active au premier plan via raccourci global et la monte de manière transparente dans le composer pour les requêtes d'agent.

Capture d'écran sans dépendance pour DSH : Lightweight — zéro dépendance, zéro binaire ; Stage & shoot — capture en un clic plein écran, disposition des fenêtres et capture hover-snap des fenêtres occluses ; libre-service de l'agent — livraison par chemin uniquement ; les chemins sont universels, associez-le à modlens (optionnel) pour des preuves structurées en un appel.

Une feuille de style qui recompose la conversation DSH selon les métriques mesurées Codex : corps 14/22 px, titres, listes et blocs plus resserrés, barre de citation arrondie, et Tidy Tables avec en-tête thématique, filets de lignes/colonnes, tableaux courts en pleine largeur et défilement contenu pour tableaux larges ; sans réglages ni réécriture du DOM, avec de vraies captures avant/après.

Plugin d'optimisation pour DSH Desktop. Contraintes injectées seulement si utiles (zéro token au repos), en couches : texte stable dans le prompt, volatil en fin ; cache du prompt préservé. Chaque tour est classé (question/recherche/discussion/diagnostic/exécution) : pas d'édition en question ni de correctif non demandé en diagnostic ; citations de code non ouvert, négations sur des symboles non vus, exigences hors livrable : signalées ; tout code, champ ou id est expliqué en clair dès sa première apparition. Mémoire : alertes à 75 %/90 %, connaissances de projet par répertoire de travail, supprimables par id. Artefacts : contrat de tâche, journal des modifications. Tableau de bord : routage et blocs dans lume-metrics.jsonl via lume_metrics ; personas distillés de journaux ou fiches.

Ajoute un outil de capture d'écran plus deux points de capture automatique optionnels, plaçant l'écran dans la conversation sous forme de bloc image ; nécessite un modèle capable de traiter les images.

AgentDuel est un jeu de bataille de code. Ce plugin vous permet d'accomplir toute la boucle de jeu dans DSH : gérer les personnages deathmatch et les équipes capture-the-flag, soumettre le code d'agent, lancer des batailles, regarder des rediffusions et utiliser les conversations DSH pour améliorer continuellement les agents en fonction des résultats des batailles.

Compagnon de niveau bureau : notifications natives du navigateur pour les questions de l'utilisateur et les interactions d'approbation, outil modèle de capture d'écran, vue en grille tuilée multi-agents et coque de bureau Tauri légère.

Moteur de gestion de tâches intégré : protocole de points de décision, mur de capture d'idées, dépôt de tickets façon Linear.

Archive de lecture pour dsh : après avoir lu du code open source, capturez des notes rapides ou rédigez des notes approfondies regroupées en une fiche par dépôt / fichier / symbole, stockées comme un journal en ajout seul de notes Markdown ouvrables dans Obsidian ; interrogez votre historique, parcourez les lectures récentes ou cherchez dans votre propre coffre Obsidian et liez les notes associées à une fiche de lecture. Neuf outils, une commande /codevault et une skill de lecture de code.

Utilisation de l'ordinateur réservée à Windows pour DeepSeek Harness : capture l'écran virtuel et pilote la souris et le clavier via 9 outils construits sur PowerShell et Win32 SendInput ; se combine avec picturereader pour que les modèles textuels bouclent capture-analyse-action-vérification entièrement en local.

agentmemory pour DeepSeek Harness (dsh) : ensemble complet d'outils memory_*, hooks de capture et injection de contexte via le serveur REST local

Native DeepSeek Harness plugin: feeds every prompt into the local agent-feedback-loop capture pipeline and injects compiled recurrence rules back as context.

Envoie chaque prompt dsh dans le pipeline local de mémoire de retour agent-feedback-loop — capture l'insatisfaction, la transforme hors ligne en réflexions, et rattache au tour le contexte compilé des règles de récurrence, sans jamais bloquer un prompt. Nécessite le runtime agent-feedback-loop ; exécuter ensuite agent-feedback-loop install câble automatiquement les profils dsh existants.

Mémoire de session → Plugin de sédimentation de connaissances OKF : système de mémoire à auto-apprentissage neuronal piloté par la prédiction. Sédimente le contenu à forte valeur des sessions en mémoire à long terme selon la spécification OKF v0.1, et le rappelle automatiquement d'une session à l'autre. Plugin de mémoire session-vers-OKF avec auto-apprentissage neuronal (rappel prédictif, capture guidée par l'incertitude, retour par renforcement).

Crochet de mémoire L-clone : à la fin de chaque tour (turn/end), DSH capture automatiquement vers le cerveau externe ; le bouton « Tableau de bord du cerveau » de la barre latérale de l'interface web ouvre l'atelier de mémoire en un clic.

Notes autocollantes à l'échelle de l'espace de travail sur un canevas infini : les notes sont de simples fichiers Markdown, créées manuellement, capturées depuis des conversations ou distillées par l'IA, et peuvent être renvoyées comme contexte ; embarque 12 outils de modèle et 5 compétences incluses pour créer, étiqueter, organiser, comparer et fusionner des notes.

État de travail inter-sessions explicite pour DeepSeek Harness : objectifs, décisions et prochaines étapes capturés automatiquement à partir des événements de l'hôte ou via un outil work_state visible par le modèle, inspectable avec /checkpoint.

Pipeline quotidien automatisé de contenu pour Insta360 GO 3S : capture à distance BLE/WiFi de séquences d'aquarium, importation sans fil, évaluation de qualité ffmpeg avec journal de décisions, montage automatique (sélection de segments, narration TTS, musique, sous-titres) et téléversement Bilibili via biliup (dry-run par défaut).

Dans la zone de saisie de l'IA, le collage d'un long texte est automatiquement réduit à une petite étiquette numérotée [Paste #N +M lines] (numéro non modifiable) ; 👁 cliquez pour prévisualiser le texte intégral (fermeture en cliquant à l'extérieur), ✎ modifier le nom, ↺ restaurer le texte brut d'origine ; pas de bouton de suppression, l'étiquette disparaît dès que son texte est effacé de la zone de saisie ; à l'envoi, le texte d'origine est automatiquement déplié et séparé par un bloc d'identification entre crochets fixes (numéro identique à celui de la zone de saisie) ; les paramètres des commandes slash sont dépliés sans décoration ; l'agent peut utiliser l'outil myds_read_captured pour lire par son numéro le texte correspondant à une étiquette.

Preuve visuelle structurée (OCR/mise en page/sémantique) plus un outil de capture par caméra USB pour une boucle de débogage « tirer-regarder-ajuster » ; backends : Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Capture d'écran à double moteur pour DSH : dans le shell de bureau SSiD, un raccourci global ou la barre des tâches ouvre une superposition de sélection par cadre en plein écran (tous les moniteurs, cadres au pixel près par écran) avec annotation par cadre rouge sur place et une barre d'outils façon WeChat ; dans DSH simple (navigateur), le bouton caméra du composeur capture l'écran via getDisplayMedia et réutilise dans la page la même superposition de sélection par cadre + annotation en une seule phase. L'image rognée arrive dans le composeur de la conversation en cours via le circuit officiel des pièces jointes.

Sélecteur de contexte UI du bureau Windows pour Codex, DeepSeek Harness et clients MCP : sélection de fenêtres, d'éléments UI ou de zones d'écran avec surlignage au survol, UI Automation, captures d'écran et OCR local, puis révision et approbation du contexte Markdown/JSON avant la sortie.

Compétence de récit de vie : capture des moments et fragments, construit un profil utilisateur et génère des romans, scénarios ou autobiographies.