Plugins

Ensemble de mémoire et de contexte OpenViking pour DeepSeek Harness : rappel automatique avant étape et injection de profil, capture de session, protection des URI `viking://`, et outils de mémoire pour rappeler/écrire pris en charge par un serveur OpenViking.

Mémoire Markdown partagée pour DSH et d'autres agents de codage, avec capture automatique, injection de contexte pré-étape, rappel interrogeable, et auto-évolution mémoire-vers-skill via un panneau de revue.

Intégration DeepSeek Harness pour OpenContext avec mémoire durable inter-sessions, capture et rappel automatiques des prompts, résumés de sessions, aperçus structurés, et récupération de documents.

Convertit les événements du cycle de vie de session, boucle d'agent, LLM et outils en traces et métriques GenAI OpenTelemetry, exportées via OTLP/HTTP standard vers tout backend compatible, avec la capture de contenu désactivée par défaut.

Un gestionnaire de notes markdown pour DSH : un **gestionnaire de notes MD** et un **éditeur de notes MD** complets, capture rapidement les conversations en notes, maintient les notes par **synchronisation avec des dépôts Git**, et **intègre les notes dans le contexte de la conversation**.

Récupération sémantique, gestion des ressources, rappel automatique (espaces doubles utilisateur + agent) et mémoire de session pour DeepSeek Harness : memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sur des URI viking://, gestion des ressources memadd/memremove, statut d'observateur memqueue, capture de session memcommit et génération de playbooks de compétences memlearn.

Plugin de mémoire à long terme et d'auto-évolution pour DSH : capture L0 → extraction de mémoire L1 → regroupement de scènes L2 → persona utilisateur L3, injection automatique de rappels, synthèse de compétences, entièrement local (SQLite FTS5 + jieba, rappel vectoriel optionnel).

Moteur de gestion de tâches intégré : protocole de points de décision, mur de capture d'idées, dépôt de tickets façon Linear.

Une seule couche de mémoire pour tous les outils et agents IA : injection de Context Bundle, rappel au moment du prompt, outils MCP, et capture du fil DSH à la fin de chaque tour.

Une feuille de style qui recompose la conversation DSH selon des métriques Codex mesurées : corps 14/22 px, hiérarchie de titres resserrée, rythme des listes et blocs, barre de blockquote et cellules de tableau, sans réglage à choisir et avec captures avant/après dans le README.

Codex Appshots pour DSH : capture la fenêtre active au premier plan via raccourci global et la monte de manière transparente dans le composer pour les requêtes d'agent.

Panneau latéral Chrome qui intègre l'interface web dsh et permet à l'agent de lire la page actuelle, capturer le trafic HTTP et piloter le navigateur.

Desktop-grade companion: browser native notifications for user questions and approval interactions, screen capture model tool, multi-agent tiling grid view, and lightweight Tauri desktop shell.

Life-story skill: capture moments and fragments, build a user profile and generate novels, scripts or autobiographies.

Exact-profile control of your real logged-in Chrome browser: an MCP server plus MV3 extension and authenticated localhost bridge for tabs, locators, file injection, media export, and durable scroll capture, with no debug profile or remote-debugging port.

agentmemory pour DeepSeek Harness (dsh) : ensemble complet d'outils memory_*, hooks de capture et injection de contexte via le serveur REST local

Standalone screen capture for DeepSeek Harness (dsh). Browser hotkeys for instant capture plus an agent-facing capture and read tool that lets the agent see and analyze any screen region.

AgentDuel is a code-battle game. This plugin lets you complete the entire game loop inside DSH: manage deathmatch characters and capture-the-flag teams, submit agent code, start battles, watch replays, and use DSH conversations to keep improving agents based on battle results.

Windows desktop UI context picker for Codex, DeepSeek Harness, and MCP clients: select windows, UI elements, or screen regions with hover highlighting, UI Automation, screenshots, and local OCR, then review and approve Markdown/JSON context before output.

Provides the bili_summary tool: Bilibili video metadata, subtitle timeline, and sharp-based frame capture with built-in error handling and graceful degradation.

Desktop (native) control for dsh as a stdio JSON-RPC bridge over a Python core: capture the screen, inject pointer/keyboard input, drive accessibility-tree actions, and gate high-risk operations behind required confirmations.

Capture AI web conversations to local JSON + SQLite, and port selected messages into agent harnesses as live, continuable sessions.

LLM debug console for DeepSeek Harness: captures the full content of every model call at the llm/stream waterfall (options, stream chunks, usage, wire protocol) and shows it in a DevTools-style docked panel, with shared-prefix context diffing, wire-JSON reconstruction, JSON export and a runtime-tunable capture policy.

聊天输入框图片工具(自研):上传图片(≤10MB 防烧 token) + 自定义区域截图(Electron desktopCapturer),注入 DSH 草稿图片轨。零外部依赖。